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CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(四)

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(四)
2021-04-27
查看更多題目 11、C 13、C 15、C A.隨機波動 C.循環波動 17.可以用于趨勢成分和季節成分序列的預測是哪種模型? B.Holt模型 D.以上都不是 A.取對數 C.差分 19.影響時間序列的因 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》
2024-10-04
機器學習研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學習能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構建流程 既然我們機器學習是借助數學模型理解數學,那么最重要的原材料就是數據了。獲取數據 ...

38萬條數據,用python分析保險產品交叉銷售相關因素!

38萬條數據,用python分析保險產品交叉銷售相關因素!
2020-11-16
CDA數據分析師 出品   作者:真達、Mika 數據:真達   【導讀】今天的內容是一期python實戰訓練,我們來手把手教你用Python分析保險產品交叉銷售和哪些因素有關。 01、實戰背 ...

實例 | 教你用python寫一個電信客戶流失預測模型

實例 | 教你用python寫一個電信客戶流失預測模型
2020-09-15
   CDA數據分析師 出品   作者:真達、Mika 數據:真達   【導讀】 今天教大家如何用python寫一個電信用戶流失預測模型。之前我們用Python寫了員工流失預測模型 ...

異常檢測原理與實驗

異常檢測原理與實驗
2018-08-19
異常檢測原理與實驗 最近需要對欺詐報價進行識別處理,簡單的模型就是給定很多不同數據集,需要找出每個spu下可能存在的欺詐數據,比如{20,22,30},其中的欺詐數據可能就是30。其實加以抽象,屬于異常檢測范圍。 ...
數據挖掘的方法及實施
2018-06-25
數據挖掘的方法及實施 作為一門處理數據的新興技術,數據挖掘有許多的新特征。首先,數據挖掘面對的是海量的數據,這也是數據挖掘產生的原因。其次,數據可能是不完全的、有噪聲的、隨機的,有復雜的數據結構, ...

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型
2018-05-31
對數據科學家來說最重要的算法和統計模型 作為一個在這個行業已經好幾年的數據科學家,在LinkedIn和QuoLa上,我經常接觸一些學生或者想轉行的人,幫助他們進行機器學習的職業建議或指導方面相關的課程選擇。一 ...

數據挖掘十大經典算法之K最近鄰算法

數據挖掘十大經典算法之K最近鄰算法
2018-01-02
數據挖掘十大經典算法之K最近鄰算法 k-最近鄰算法是基于實例的學習方法中最基本的,先介紹基于實例學習的相關概念。     基于實例的學習     1.已知一系列的訓練樣例,很多學習 ...

將SPSS分析技術應用于大數據

將SPSS分析技術應用于大數據
2017-10-24
將SPSS分析技術應用于大數據 了解 SPSS? 中處理大數據的新功能?,F在可以對 SPSS 分析資產輕松地進行修改,以便連接到不同的大數據來源,它們還可以在不同的部署模式(批處理或實時模式)下運行。SPSS 平臺的 ...

如何解決機器學習中數據不平衡問題

如何解決機器學習中數據不平衡問題
2017-07-09
如何解決機器學習中數據不平衡問題 這幾年來,機器學習和數據挖掘非?;馃?,它們逐漸為世界帶來實際價值。與此同時,越來越多的機器學習算法從學術界走向工業界,而在這個過程中會有很多困難。數據不平衡問題雖 ...
數據挖掘:層次性和時髦性
2017-05-19
數據挖掘:層次性和時髦性 在銀行做了兩年的數據分析和挖掘工作,較少接觸互聯網的應用場景,因此,一直都在思考一個問題,“互聯網和金融,在數據挖掘上,究竟存在什么樣的區別”。在對這個問題的摸索和理解過 ...

一個資深數據人對數據挖掘解讀

一個資深數據人對數據挖掘解讀
2017-05-14
一個資深數據人對數據挖掘解讀 在銀行做了兩年的數據分析和挖掘工作,較少接觸互聯網的應用場景,因此,一直都在思考一個問題,“互聯網和金融,在數據挖掘上,究竟存在什么樣的區別”。在對這個問題的摸索和理 ...

【案例】數據挖掘與生活:算法分類和應用

【案例】數據挖掘與生活:算法分類和應用
2017-05-06
【案例】數據挖掘與生活:算法分類和應用 本文,主要想簡單介紹下數據挖掘中的算法,以及它包含的類型。然后,通過現實中觸手可及的、活生生的案例,去詮釋它的真實存在。 一、數據挖掘的算法類型 一 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-05-05
數據科學家被認為是21世紀最性感也是最具發展前景的職業,目前有75%左右的數據科學家使用R語言,有35%左右的數據科學家將R語言作為首選統計分析工具。今天,我們來了解一下R語言的前世今生。 一、R的 ...

用十張圖解釋機器學習的基本概念

用十張圖解釋機器學習的基本概念
2017-03-20
用十張圖解釋機器學習的基本概念 在解釋機器學習的基本概念的時候,我發現自己總是回到有限的幾幅圖中。以下是我認為最有啟發性的條目列表。 1. Test and training error: 為什么低訓練誤差并不總 ...

機器學習中的 KNN 算法及Matlab實例

機器學習中的KNN算法及Matlab實例
2017-03-18
機器學習中的kNN算法及Matlab實例 K最近鄰(k-Nearest  Neighbor,KNN)分類算法,是一個理論上比較成熟的方法,也是最簡單的機器學習算法之一。該方法的思路是:如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構建數據挖掘分析模型著稱,它提供了完整的統計挖掘功能,包括來自于統計學、機器學習、人工智能等方面 ...

R語言中如何獲取幫助

R語言中如何獲取幫助
2017-02-21
R語言中如何獲取幫助 學習R語言的中經常會遇到不知道某個函數怎么用,某個主題對應的包有哪些,某個數據集包含在那個包中,此時就要求助于R龐大的幫助系統,在下文中將為大家介紹R語言中獲取幫助的幾種方法。 ...

這一年來,數據科學家都用哪些算法

這一年來,數據科學家都用哪些算法
2017-01-31
這一年來,數據科學家都用哪些算法 在“數據為王”的今天,越來越多的人對數據科學產生了興趣。數據科學家離不開算法的使用,那么,數據科學家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的資料探勘信息網站KDnu ...

Python數據挖掘,年前最后一波,歡迎參加!

Python數據挖掘,年前最后一波,歡迎參加!
2022-01-20
【課程介紹】 職業規劃公司Gooroo通過仔細查看了美國、英國和澳大利亞的超過50萬份的IT職位空缺,做了一個編程語言工資和供需的研究報告,其中Python工程師的平均年薪和排名第一的JAVA相同,高達10000美元。 ...

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