證券數據挖掘探索及實踐

2016-11-23

證券數據挖掘探索及實踐 在券商企業多年來的運營中，積累了大量投資者真實的第一手買賣金融產品數據，近年互聯網金融的發展，加速了各類運營數據的產生，也讓數據真正成為了價值的核心，數據成為了數據資產。 ...

十張圖解釋機器學習的基本概念

2016-10-05

十張圖解釋機器學習的基本概念 在解釋機器學習的基本概念的時候，我發現自己總是回到有限的幾幅圖中。以下是我認為最有啟發性的條目列表。 1. Test and training error: 為什么低訓練誤差并不總是 ...

計量之路：有什么理由讓我們選擇SAS?

2022-01-20

  數據挖掘：從現有的大量數據中，攫取不明顯、之前未知、可能有用的知識 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做數據挖掘的工具非常多，可謂是百 ...

數據挖掘分類方法小結

2016-07-31

數據挖掘分類方法小結 數據倉庫，數據庫或者其它信息庫中隱藏著許多可以為商業、科研等活動的決策提供所需要的知識。分類與預測是兩種數據分析形式，它們可以用來抽取能夠描述重要數據集合或預測未來數據趨勢的 ...

基于機器學習的高價值用戶自動發現

2016-06-05

基于機器學習的高價值用戶自動發現 自2014年起，獵聘建立全球職業發展中心(Global Career Develop Center, 簡稱GCDC)，同時服務企業和求職者，作為兩者互動的橋梁發揮著重要的作用。不同于其他互聯網招聘企業， ...

CDA II-SAS：掌控數據挖掘于指尖

2022-01-20

當學習數據分析時，我們學到了什么? “數據分析不只是統計方法，更重要的是貼近業務的需求分析、實施過程、與效果評估。真正了解一個行業，就要接觸到這個行業的遺產，目前商業數據分析遺產基本上都是以SAS的 ...

城市大數據的生態模型及應用

2016-05-26

城市大數據的生態模型及應用 從提出一個生態模型開始，闡述了建立一個可持續的城市大數據生態所需要的關鍵角色以及地方政府在演進這些角色中所能發揮的作用。接著，給出了一個實際案例作為這個模型的參考實現 ...

R語言與分類算法的績效評估

2016-05-18

R語言與分類算法的績效評估 關于分類算法我們之前也討論過了KNN、決策樹、naivebayes、SVM、ANN、logistic回歸。關于這么多的分類算法，我們自然需要考慮誰的表現更加的優秀。 既然要對分類算法進行評價，那 ...

數據挖掘分類、聚類算法學習摘要

2016-05-10

數據挖掘分類、聚類算法學習摘要 一、有關數據挖掘 1.1 數據挖掘相關概念與定義 數據挖掘有廣義和狹義之分。廣義的數據挖掘，指從大量的數據中發現隱藏的、內在的和有用的知識或信息的過程。狹義的數據挖掘， ...

機器學習算法需要注意的一些問題

2016-05-05

機器學習算法需要注意的一些問題 對于機器學習的實際運用，光停留在知道了解的層面還不夠，我們需要對實際中容易遇到的一些問題進行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識點做一個整理。 1 數據不平衡問 ...

8個經過證實的方法:提高機器學習模型的準確率

2016-05-05

8個經過證實的方法:提高機器學習模型的準確率 提升一個模型的表現有時很困難。如果你們曾經糾結于相似的問題，那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學習過的策略和算法，但模型正確率并沒有改 ...

CDA LEVEL II Python專題_從零進階，到建模挖掘手把手教學

2022-04-14

CDA LEVEL II Python專題開課倒計時，你從未見過的_用Python玩轉數據挖掘！ Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向對象等優點，它的面向對象甚至比java和C++更徹底。 作為一 ...

機器學習的認知和算法總結

2016-04-10

機器學習的認知和算法總結 相信不少人都沒弄明白機器學習和數據挖掘的區別是什么？其實機器學習并不等同于數據挖掘，數據挖掘更多的是從目標角度去理解數據，然后利用算法建模探索有價值的結論；而機器學習 ...

R語言與機器學習（分類算法）支持向量機

2016-03-26

R語言與機器學習（分類算法）支持向量機 說到支持向量機，必須要提到july大神的《支持向量機通俗導論》，個人感覺再怎么寫也不可能寫得比他更好的了。這也正如青蓮居士見到崔顥的黃鶴樓后也只能嘆“此處有景道 ...

LEVEL II數據挖掘全流程_四大專題，皆為大牛！

2022-01-20

CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。 ...

詳細解釋數據挖掘中的十大算法

2016-03-08

詳細解釋數據挖掘中的十大算法 在一份調查問卷中，三個獨立專家小組投票選出的十大最有影響力的數據挖掘算法，今天我打算用簡單的語言來解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...

一個資深數據人對數據挖掘的理解

2016-02-23

一個資深數據人對數據挖掘的理解 在銀行做了兩年的數據分析和挖掘工作，較少接觸互聯網的應用場景，因此，一直都在思考一個問題，“互聯網和金融，在數據挖掘上，究竟存在什么樣的區別”。在對這個問題的摸索和 ...

【Python數據挖掘】案例實戰講解-本周開課

2022-04-02

大數據與云計算時代，現代金融，零售，生物醫學，互聯網等行業中，數據挖掘已成為價值評估，指導決策不可忽視的營銷技術。盤點2014百大數據挖掘成功案例：（節選） · 深圳市兒童醫院成功部署IBM集成平臺 ...

8個經過證實的方法：提高機器學習模型的準確率0 評論

2016-01-10

8個經過證實的方法：提高機器學習模型的準確率0 評論 提升一個模型的表現有時很困難。如果你們曾經糾結于相似的問題，那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學習過的策略和算法，但模型正確率并 ...

CDA數據分析師練習題2

2024-09-12

《數據分析專項練習題庫》 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》 《企業數據分析面試題庫》 推薦學習書籍 《CDA一級教材》在線電子版正式上線CDA網校，為你提供系統、實用、前沿的學習資源，助你輕松邁入數 ...