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SPSS分析技術:二元logistic回歸: 2017-07-11; SPSS分析技術:二元logistic回歸今天我們介紹另外一種應用范圍更加廣泛的回歸分析方法：二元logistic回歸。應用背景數據分析技術在實際應用過程中，大量的研究都需要對只有“是”和“否”兩種選擇的結 ...

SPSS統計分析案例:一元線性回歸: 2017-06-22; SPSS統計分析案例:一元線性回歸一元線性回歸，顧名思義，僅有一個自變量的回歸模型，研究的是一個因素對結果的影響，可以用于預測，也經常被稱之為簡單線性回歸分析。它的模型表達式為： Y=a+bX+e 回歸 ...

SPSS實例教程：無序多分類Logistic回歸: 2020-12-08; 1、問題與數據為了探討基因X突變與惡性腫瘤Y不同組織類型發生風險的關系，某醫生設計了一項病例對照研究。該醫生納入所在科室一年收治的145名該惡性腫瘤患者，并從醫院體檢數據庫中隨機選擇了100名未患該腫瘤 ...

使用Python分析紐約出租車搭乘數據: 2017-03-27; 使用Python分析紐約出租車搭乘數據在紐約，出租車分為兩類：黃色和綠色。黃色出租(Yellow TAXI)車可以在紐約五大區（布朗克斯區、布魯克林區、曼哈頓、皇后區、斯塔滕島）內任何地點搭載乘客。綠色出租車(Gree ...

SPSS應用—時間序列分析: 2017-03-04; SPSS應用—時間序列分析預測：是對尚未發生或目前還不明確的事物進行預先的估計和推測，是在現時對事物將要發生的結果進行探討和研究，簡單地說就是指從已知事件測定未知事件。為什么要預測呢，因為預測可 ...

SPSS分析技術:線性回歸分析: 2017-02-28; SPSS分析技術:線性回歸分析相關分析可以揭示事物之間共同變化的一致性程度，但它僅僅只是反映出了一種相關關系，并沒有揭示出變量之間準確的可以運算的控制關系，也就是函數關系，不能解決針對未來的分析與預 ...

SPSS分析技術：協方差分析；剔除工作經驗的影響以后，學歷對工資的影響依然顯著嗎: 2017-01-23; SPSS分析技術：協方差分析；剔除工作經驗的影響以后，學歷對工資的影響依然顯著嗎協方差分析是方差分析方法里非常重要的一個技術，特別適用于影響因素多，因素變量類型也多的情況。方差分析主要用于分析分類變 ...

SPSS統計分析案例：多項logistic回歸分析: 2017-01-17; SPSS統計分析案例：多項logistic回歸分析以前分享的二項logistic回歸分析案例非常受歡迎，在實際應用中，可能還會碰到因變量是多個分類的情況，并且不包含排序信息。比如視力分為輕度、中度、重度 ...

最優尺度回歸分析_SPSS統計分析案例: 2016-12-10; 最優尺度回歸分析_SPSS統計分析案例 1、什么是最優尺度回歸？英文簡稱CATREG，也稱分類回歸?！∑胀ň€性回歸對數據的要求十分嚴格，當遇到分類變量時，線性回歸無法準確地反映分類變量不同取值的距離，比如 ...

教你搞定一般線性回歸的SPSS操作: 2016-10-26; 教你搞定一般線性回歸的SPSS操作在回歸分析中，只有一個自變量的回歸分析，稱為一元回歸；多于一個自變量的回歸分析，稱為多元回歸。在做線性回歸分析之前需要先做散點圖，如果散點圖不呈現線性關系，則不能做 ...

SPSS分析技術：條件Logistic回歸模型；配伍組設計的實驗數據如何利用SPSS進行條件邏輯回歸分析: 2017-06-22; SPSS分析技術：條件Logistic回歸模型；配伍組設計的實驗數據如何利用SPSS進行條件邏輯回歸分析在醫學等研究目的極度細化，但是研究對象（人）異常復雜的領域，實驗設計是需要異常謹慎小心的。前面專門寫過一 ...

用SPSS建立ARIMA預測模型實例詳細教程: 2016-12-10; 用SPSS建立ARIMA預測模型實例詳細教程 ARIMA模型是隨機性時間序列分析中的一大類分析方法的綜合，可以進行精度較高的短期預測，這里通過實例詳細介紹使用SPSS建立ARIMA模型的過程和結果解析。 SPSS任意版本 ...

CDA LEVEL Ⅰ 業務分析師_模擬題: 2024-09-12; 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》推薦學習書籍《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業務及數據分析崗位的從業者提升自我。完整電子版已上線CDA網校，累計已有10萬+在讀~ 免費加入閱讀：https://edu ...

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