閑談大數據和算法 知道這些讓你受益無窮

2017-12-09

閑談大數據和算法 知道這些讓你受益無窮 本篇總結一下自己對大數據算法認知的過程。正文包含兩部分：自己對算法的認知過程和對大數據算法的理解。 寫這篇博客的原因有很多，總的來講有下面幾點： 自己在 ...

AI+新零售意味著什么

2017-12-02

AI+新零售意味著什么 人工智能引領新零售 人工智能的發展從AlphaGo戰勝李世石，到今年1月份戰勝了聶衛平這一等一的全球的高手，六七十個高手，沒有一個人能夠再能跟這個AlphaGo對戰。今天因為大數據，特別 ...

如何利用大數據做金融風控

2017-07-12

如何利用大數據做金融風控 隨著金融科技、科技金融等概念的熱起，以及互聯網金融、無金融服務群體的剛性需求下，大數據風控技術也獲得越來越廣泛地重視和應用。但是，如何利用大數據、機器學習等前沿技術做金融 ...

機器學習需要哪些數學基礎

2017-05-20

機器學習需要哪些數學基礎 過去的幾個月中，有幾人聯系我，訴說他們對嘗試進入數據科學的世界，以及用機器學習的技術去探索統計規律并構建無可挑剔的數據驅動型產品的熱忱。然而，我發現一些人實際上缺乏必要的 ...

機器理解大數據的秘密:聚類算法深度詳解

2017-04-03

機器理解大數據的秘密:聚類算法深度詳解 在理解大數據方面，聚類是一種很常用的基本方法。近日，數據科學家兼程序員 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 發布了一篇深度講解文章，對一些聚類算法進行了基礎介紹， ...

數據挖掘與數據分析梳理

2016-10-11

數據挖掘與數據分析梳理 一、數據挖掘和數據分析概述 數據挖掘和數據分析都是從數據中提取一些有價值的信息，二者有很多聯系，但是二者的側重點和實現手法有所區分。 數據挖掘和數據分析的不同之處： ...

數據挖掘工作總結（職業篇）

2016-10-07

數據挖掘工作總結（職業篇） 很多人不明白學習數據挖掘以后干什么，這個問題也經常被問到。記得剛學數據挖掘的時候，有一個老師說學數據挖掘有什么用，你以后咋找工作。當時聽了，覺得很詫異，不知道他為何有此 ...

7種常用的互聯網數據挖掘技術

2016-07-06

7種常用的互聯網數據挖掘技術 數據挖掘的技術有很多種，按照不同的分類有不同的分類法。 下面著重討論一下互聯網數據挖掘中常用的一些技術：統計技術，關聯規則，連接分析，決策樹，神經網絡，差別分析，概 ...

數據分析師不可不知的10大基礎實用算法及其講解

2016-05-24

數據分析師不可不知的10大基礎實用算法及其講解 算法一：快速排序算法 快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下，排序n個項目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種 ...

數據挖掘相關的數學基礎

2016-05-15

數據挖掘相關的數學基礎 面對復雜數據，數據挖掘的基本流程是：首先對原始數據進行填補遺漏、消除異常、平滑噪聲等處理，提高數據挖掘的有效性和準確性。然后使用專門的算法對原始數據進行歸納抽象，去掉取之過 ...

機器學習的認知和算法總結

2016-04-10

機器學習的認知和算法總結 相信不少人都沒弄明白機器學習和數據挖掘的區別是什么？其實機器學習并不等同于數據挖掘，數據挖掘更多的是從目標角度去理解數據，然后利用算法建模探索有價值的結論；而機器學習 ...

算法 | 澄清P問題、NP問題、NPC問題

2016-04-03

澄清P問題、NP問題、NPC問題的概念 這或許是眾多OIer最大的誤區之一。 你會經?？吹骄W上出現“這怎么做，這不是NP問題嗎”、“這個只有搜了，這已經被證明是NP問題了”之類的話。你要知道，大多數人此時所 ...

特征向量與特征空間有什么區別？

2020-05-21

事物的每個屬性值，都是在一定范圍內變化的，如：修改桌子高度一般在0.5米-1.5米范圍內變化，寬度在0.6米-1.5米范圍內變化，長度是1米-3米的范圍內變化，則由這三個范圍限度的一個三維空間就是桌子的特征空間。 ...

機器學習算法：無監督、半監督、有監督學習算法淺析

2020-05-06

隨著人工智能的飛速發展，機器學習成為當下數據分析領域的熱門之一，很多人在平時的工作中，或多或少都會使用到機器學習的算法。這里機器學習的算法進行了盤點，將有監督、無監督，半監督學習等進行了簡單的解 ...

如何使用數據分析解決問題？

2019-05-28

現在很多企業都開始重視數據分析。各大企業之所以看重數據分析，是因為數據分析可以幫助它們找到企業中隱藏的問題，進而幫助它們及時地將這些問題解決。這也是現在越來越多的人學習數據分析的原因，同時也是 ...

數據挖掘需要什么數學基礎（三）

2019-01-16

在上幾篇文章中我們給大家介紹了成為數據挖掘師需要學習的一部分數學基礎。當然，如果能夠掌握數學基礎知識，那么在數據挖掘工作中一定會輕松不少，這也正是數據挖掘工作需要掌握的基礎層級的知識。關于 ...

如何掌握定性和定量的橋梁_社會網絡分析 (SNA)

2019-08-22

社會網絡分析思想最早起源于20世紀30年代西方的心理學和人類學研究。 (1) 社會計量學派運用圖論方法對社會網絡分析做出了杰出的貢獻。 (3) 20世紀50年代，曼徹斯特學派進行了大量的社會網絡研究，他們把 ...

Python中的高級數據結構詳解

2018-08-23

這篇文章主要介紹了Python中的高級數據結構詳解,本文講解了Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint這些數據結構的用法,需要的朋友可以參考下 數據結構 數據結構的概念很好理解，就 ...

大數據和人工智能概念全面解析

2018-08-04

大數據和人工智能概念全面解析 一、大數據和人工智能 大數據是伴隨著信息數據爆炸式增長和網絡計算技術迅速發展而興起的一個新型概念。根據麥肯錫全球研究所的定義，大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理 ...

CDA招行信用卡中心復雜網絡內訓圓滿成功

2021-05-06

CDA招行信用卡中心復雜網絡內訓圓滿成功 2018年4月20、21日，CDA數據分析師在招商銀行信用卡中心風險管理部（上?？ㄖ行模┻M行了一場以“復雜網絡分析”為主題的內訓，針對來自招行信用卡中心風控管理部門、數 ...