用R語言實現對不平衡數據的四種處理方法

2016-09-07

用R語言實現對不平衡數據的四種處理方法 在對不平衡的分類數據集進行建模時，機器學習算法可能并不穩定，其預測結果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。那么，這種結果是為何發生的呢?到底是什 ...

數據挖掘可挖掘的知識類型

2016-08-25

數據挖掘可挖掘的知識類型 一、概念/類 描述 概念/類描述就是通過對某類對象關聯數據的匯總，分析和比較，用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內涵進行描述，并概括這類對象的有關特征。概念描述分為：特 ...

想了解機器學習？你需要知道的十個基礎算法

2016-08-18

想了解機器學習？你需要知道的十個基礎算法 毫無疑問，作為人工智能的子領域—機器學習在過去的幾年中越來越受歡迎。由于大數據是目前科技行業最熱門的趨勢，基于大量的數據機器學習在提前預測和做出建議方面有 ...

如果會用數據挖掘，對業務和用戶的理解會更上層樓

2016-08-07

如果會用數據挖掘，對業務和用戶的理解會更上層樓 數據挖掘的特點；數據挖掘可以做哪些事情、有什么應用價值；要發揮數據的價值，你們應該怎么與數據挖掘崗協作，你們不可替代的價值在哪里。文章有點長，良心 ...

可能是目前最完整的聚類分析經典算法講解！

2016-07-29

丨前言 本文將系統的講解數據挖掘領域的經典聚類算法，并給予代碼實現示例。雖然當下已有很多平臺都集成了數據挖掘領域的經典算法模塊，但筆者認為要深入理解算法的核心，剖析算法的執行過程，那么通過代碼的實現及 ...

數據挖掘:聚類分析經典算法講解及實現

2016-07-20

數據挖掘:聚類分析經典算法講解及實現 本文將系統的講解數據挖掘領域的經典聚類算法，并給予代碼實現示例。雖然當下已有很多平臺都集成了數據挖掘領域的經典算法模塊，但筆者認為要深入理解算法的核心，剖析算 ...

大數據的道、術、釋

2016-07-09

大數據的道、術、釋 大數據的 本質是對效率的提升，是對精細化的追求。一上來就講到了大數據本質，有別于其他知識類的書籍。這本書更多的是從哲學思考的角度來組織“道”與“術”這兩部 分的。前言部分就提到了 ...

在Python中實現推薦系統！

2016-06-30

現今，推薦系統被用來個性化你在網上的體驗，告訴你買什么，去哪里吃，甚至是你應該和誰做朋友。人們口味各異，但通常有跡可循。人們傾向于喜歡那些與他們所喜歡的東西類似的東西，并且他們傾向于與那些親近的人有 ...

科普 | 12個關鍵詞，告訴你到底什么是機器學習

2016-06-03

隨著人工智能(AI)技術對各行各業有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經網絡”等詞匯，對于非專業人士來說略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在 ...

2016年，大數據還是回事么？

2016-05-14

2016年，大數據還是回事么？ 2016年大數據還是“回事”么？讓我們深度挖掘。企業級技術 = 艱苦的工作其實大數據有趣的是它不是直接可以炒作的東西。 能夠獲得廣泛興趣的產品和服務往往是那些人們可以觸摸和 ...

k-means聚類”—數據分析、數據挖掘

2016-05-04

k-means聚類”—數據分析、數據挖掘 一、概要     分類作為一種監督學習方法，要求必須事先明確知道各個類別的信息，并且斷言所有待分類項都有一個類別與之對應。但是很多時候上述條 ...

如何利用機器學習進行海量數據挖掘

2016-04-20

互聯網的海量數據不可能靠人工一個個處理，只能依靠計算機批量處理。最初的做法是人為設定好一些規則，由機器來執行。但特征一多規則就很難制定，即使定下了規則也沒法根據實際情況靈活變化。機器學習可以很好的解決 ...

SAS中的聚類分析方法總結

2016-04-17

SAS中的聚類分析方法總結 說起聚類分析，相信很多人并不陌生。這篇原創博客我想簡單說一下我所理解的聚類分析，歡迎各位高手不吝賜教和拍磚。 按照正常的思路，我大概會說如下幾個問題： 1.    ...

SAS數據挖掘實戰篇【四】

2016-04-09

SAS數據挖掘實戰篇【四】 今天主要是介紹一下SAS的聚類案例，希望大家都動手做一遍，很多問題只有在親自動手的過程中才會有發現有收獲有心得。 1 聚類分析介紹 1.1 基本概念 聚類就是一種尋 ...

SAS數據挖掘實戰篇【一】

2016-04-08

SAS數據挖掘實戰篇【一】 1數據挖掘簡介 1.1數據挖掘的產生 需求是一切技術之母，管理和計算機技術的發展，促使數據挖掘技術的誕生。隨著世界信息技術的迅猛發展，信息量也呈幾何指數增長， ...

美團實例詳解機器學習如何解決問題

2016-04-06

前言：隨著大數據時代的到來，機器學習成為解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業界還是學術界，機器學習都是一個炙手可熱的方向，但是學術界和工業界對機器學習的研究各有側重，學術界側重于對機器學習理論的 ...

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(一)

2016-04-05

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(一) 本文主要是介紹一下SAS的聚類案例，希望大家都動手做一遍，很多問題只有在親自動手的過程中才會有發現有收獲有心得。這里重點拿常見的工具SAS+R語言+Python介紹! 1 ...

數據挖掘問答精選收藏

2016-04-01

數據挖掘問答精選收藏 1. 現在有大數據、精準挖掘、人工智能等這么多概念及技術，它們之間的關系以及企業大數據實施的路線圖應該是怎樣的？ 來自用戶 SmartMining 的回答： 大數據、數據挖掘、 ...

一文讀懂機器學習！

2016-03-21

在本篇文章中，我將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習，并且上手相關的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發的番外篇，從這里開始，必須對機器學習了解才能進一步介 ...

你能正確評估數據嗎？

2016-03-15

你能正確評估數據嗎？ 在數據界，數據分析、機器學習或是數據科學的主要目的，就是建立一個能預測未來數據的系統。在普通情況中，你很難發現監督學習（例如分類）和無監督學習（例如聚類）之前的區別，你通常會 ...