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誰說只有騰訊才配做大數據？
2016-03-01
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 誰說只有騰訊才配做大數據？ 

微博上有人說，除了騰訊哪個公司都不配說自己是做大數據的公司，更別提什么小公司了。

我不必指責別人，因為別人可能不是數據行業中人，說這句話也可能是他的表面理解。誠然，騰訊中大數據人才濟濟，的確是大數據領域的霸主。但是，你不能說除了淘寶誰都不配做B2C，你不能說出了周杰倫誰都不能唱中國風，這個比喻大家懂了吧。零點咨詢的袁岳說，零點為國務院做市場分析報告。那一些小的咨詢公司為一些小眾市場做好報告是不是也可以？大的市場如同海洋，由那些大鯨魚控制，那總有一些小市場，小海域讓我們這些小魚游玩吧。大數據行業市場也一樣，學術有專攻，市場有細分，這才是一個健康的行業市場。
在大數據市場中，有多少個細分行業，就有多少個大數據市場，你說這個行業的前景怎么樣？就算騰訊再大，它還能把所有行業的大數據都做的盡善盡美？對于潤祿咨詢這種小公司，大數據業務能力是企業成敗的關鍵，做個小而美的公司，把某一業務做到極致，不要假大空的公司。
針對一些人對大數據是什么還不清晰，我這里盡量用大白話解釋一下，我個人的觀點(原創觀點，轉載請注明是潤祿咨詢的觀點)是大數據行業總體上分為兩類:一類是研發大數據技術的，開發軟件的理論流，另一類是運用大數據技術進行管理分析的應用流。這就好比是做財務分析的，像研發財務軟件的，如用友、金蝶等企業對應著大數據行業來說，就是技術流。那些運用財務軟件分析的財務、審計公司對應大數據行業來說就是應用流，這樣說大家就好理解了吧。
再說說大數據分析的一般步驟
1、數據抓取。數據抓取途徑，初級的比如說網絡爬蟲，是利用Python及Go等開發的爬蟲平臺，對各類網站的信息進行抓取。高級的數據抓取比方說利用圖像API，對圖片或者是人臉進行識別，一般使用Matlab等工具或模塊。
2、主體分析?；谝陨细鞣N方式獲得的數據，我們可以做最簡單的統計分析、用戶及品牌理解、用戶畫像、各品牌或各產品型號之間的關系等等，了解現在和歷史并爭取預測未來。 常用的工具是Python/R/SPSS等，算法包括最簡單的統計、稍微復雜一些的Machine Learning、現在主流的Deep Learning以及Collaborative Filtering等等，也需要使用到Hive等大數據處理平臺。
3、將抽象的分析直觀的表現出來，并得出結論


經過以上的闡述，可以看出大數據行業并不是大公司的專利，大數據的小公司也可以小而美。以上文章來源于網絡


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