大數據時代汽車品牌營銷解決方案有哪些

隨著移動互聯網、O2O和車聯網的快速發展，數字類渠道貫穿了消費者選車－買車－用車的全過程。消費者的全面數字化，意味著消費者購車前后的行為均可以通過大數據分析進行全方位挖掘，從而實現在車型研發、產品定位、營銷傳播和售后服務一系列過程的決策優化，這也成為程序化購買帶給汽車品牌營銷的一個重要突破。

對于汽車品牌來說，以數據和技術為核心的程序化購買既是挑戰，也是重大的發展機遇。汽車品牌需要從以下四個方面，提升營銷效率和效果：

一、我的消費者在哪？

隨著品牌與消費者的溝通渠道的多樣化，如何挖掘隱藏在互聯網背后的潛在客戶群，成為車企數字營銷的首要問題。大數據時代，汽車品牌自身掌握的銷售、用戶調研等數據已經遠不能滿足其營銷決策的需要，企業所關注的消費者特征和偏好等洞察，完全可通過其自然行為過程中留存的數據進行分析和挖掘。

二、我該如何提升與消費者的溝通效率？

事實上，傳統線上營銷采用的媒介購買方式，已無法滿足消費者的個性化傳播。消費者購車到用車是很長一段周期，期間存在諸多不確定性，汽車品牌可根據實時獲取的消費者數據，通過程序化購買自動選擇適合的媒體和廣告位，并借助智能創意實現廣告創意、目標人群和媒介的完美整合，而這一系列過程可以在短時間飛速完成。

三、我如何更好的服務客戶？

消費者在購車前后的很多行為都會影響著身邊的潛在客戶，汽車品牌試圖通過數字營銷及數據的挖掘分析更好的了解消費者的興趣偏好，來提高線上、線下與售前售后的用戶體驗，以此提高品牌影響力。

四、我的效果如何評估？

“我的廣告費用浪費了一半，但是我不知道是浪費了那一半?！?/span>這句廣告界名言將在程序化廣告的浪潮之下被沖刷殆盡。對一個目標客戶從潛客到變成購買客戶過程的數據紀錄和反饋，對于渠道的預算分配和優化推廣渠道的組合是有極大幫助的。

針對汽車營銷傳播中的四大痛點，悠易互通根據多年服務眾多汽車客戶的經驗以及強大的系統開發和技術開發經驗，提出了汽車行業的整體解決方案：

一、 DMP數據打通，支持企業全方位營銷策略

悠易互通幫助汽車企業搭建專屬數據管理平臺（Databank 3.0），收集車企在營銷與運營過程中產生的海量線上、線下數據，實現企業第一方數據的聚合管理；并且通過與第三方數據（YOYI DNA）打通，在確保第一方數據安全的前提下，實現數據的互聯互通，通過多維度的數據分析與發掘， 幫助車企對其目標消費者進行360度畫像，并支持企業全方位的營銷決策。

具體來說， 車企可以從各地經銷商獲取真實的購車用戶的基本信息（如年齡、性別、地域等），而YOYI DNA則在全網收集了以用戶為核心的橫跨網頁瀏覽、搜索、電商購買、社交分享和廣告投放的數據，并且采用悠易互通統一的標簽體系對各來源數據進行標準化處理和結構化細分，形成了悠易互通自有的第三方數據體系。通過將第一方和第三方的數據打通，車企可以確切知道某款車型的購車者興趣標簽和行為偏好，比如家庭構成、收入狀況、經常訪問的網站、關注的明星、社交媒體上感興趣的內容、關注的車型和要素等，真正做到對顧客全面而深入的洞察，并對企業制定營銷決策提供數據支持。

二、 整合資源，利用算法提升線上傳播效率

汽車互聯網傳播的主要目的之一是收集銷售線索。在程序化購買時代，這就需要DSP能夠在整合流量資源的基礎上，利用先進的算法對數據進行深挖，從而提高銷售線索收集的效率和質量。

車企的專屬數據管理平臺（Databank 3.0）可以無縫對接到悠易程序化購買平臺， 實現老訪客召回和根據現有客戶進行智能擴展（Lookalike），并借助悠易互通接入的日均130億多屏海量資源，以及專門為汽車客戶定制的算法和優化手段，對每一個展現機會進行CTR和CVR（轉化率）的預估，結合智能創意，做到在正確的時間、正確的媒介向正確的人傳遞正確的信息，為客戶的官網引入高質量的訪客。

當消費者來到官網后，可以全程監測消費者和品牌的互動過程，從而幫助企業了解消費者在哪里流失，為網站的優化提供指導。同時，根據消費者的訪問行為，進行有針對性的召回。例如，針對只了解了車的基本信息，而沒有了解車的詳細配置、價格信息或金融貸款服務的消費者，可以針對性的采用促銷創意將這些訪客直接引流到官網的金融方案頁面，促進消費者進行預約試駕。

三、 從線上到線下，實現個性化銷售和售后服務

通過線上收集到銷售線索后，車企的營銷重點轉移到線下，這就要求車企能夠幫助其經銷商做到個性化的銷售和售后服務。

過去4S門店的銷售人員除了潛在客戶的手機號、姓名和性別之外，是沒有其他信息可以獲取的。悠易互通的汽車解決方案通過打通客戶線上和線下標簽，幫助車企在給經銷商下發銷售線索時，提供了更為詳細的用戶信息，如客戶的家庭狀況、對車型、外觀、配置、價格、金融方案的關注程度等。這些信息將極大地幫助銷售人員基于客戶的畫像，展開一對一的個性化銷售，從而提高銷售線索向實際訂單轉化的可能性。

消費者購車后，經銷商將實際成交的顧客信息反饋給車企，這些信息進入企業數據管理平臺（Databank 3.0）。通過對現有用戶網絡行為、用車行為（車聯網數據）的持續跟蹤，車企可以更準確地預測現有用戶對于維修保養、更換新車的需求，從而制定個性化的營銷及售后服務計劃，深度挖掘客戶的生命周期價值。

四、 效果評估，持續提升營銷的整體效率

傳統廣告投放的效果評估很難控制，程序化購買則賦予了品牌廣告主對效果更多的控制權。悠易互通記錄了消費者在全網范圍內每一次和品牌互動的行為，并對每一個銷售線索進行追蹤溯源，通過歸因模型，評估每一次曝光、點擊、搜索行為對形成該轉化效果的貢獻，從而優化營銷預算的分配，提升營銷的整體效率。