都說大數據重要，家電廠商到底能拿它干什么

提到奧維，很多家電人的第一反應，這是一家中國家電業第三方的市場研究機構。其數據經常為企業經營決策參考，也是不少家電經銷商了解各個家電品牌競爭力的窗口。

不過從去年開始，隨著互聯網浪潮開始沖擊整個家電產業，在海爾、美的、海信、長虹等眾多家電巨頭紛紛謀求互聯網轉型的同時，作為第三方的市場研究機構奧維也沒有閑著，也拉開了一場擁抱智能家居轉型大數據技術和應用服務商的大幕。

在奧維云網董事長喻亮星看來，“大數據并不神秘，關鍵是找到一個個可以落地的應用場景，真正成為家電廠商經營決策的助手和工具。當前無論是企業還是商家，手中都沉淀大量的數據不知道怎么開發，奧維不只是能提供相應大數據應用工具，還能為廠商提供個性化的大數據解決方案?！?/span>

風口：在智能電視

一直以來，對于整個家電產業而言，大數據的商業化應用最大難點和困惑在于，面對家電領域多達幾十個品類，到底誰會率先在智能時代引爆？誰最有可能率先釋放大數據的商業價值？

今年11月，奧維云網發布公告稱，斥資600萬元收購“勾正數據”公司20%的股權，雙方將共同構建基于智能電視用戶的大數據技術和應用解決方案，并由奧維云網負責智能電視用戶大數據挖掘和應用開發。

這也將奧維云網在大數據上的商業化布局戰略路徑首次公開曝光：準確把握智能電視這個在智能家居領域扮演“牛鼻子”角色的風口，從而搭建一個基于電視大屏的完善大數據商業化應用的生態鏈。不只是可以分析用戶的電視收視習慣，解決企業電視廣告的精準投放，還能探索在智能家居時代的各種商業可能。

對此喻亮星坦言，“我們的判斷，智能電視將是大數據應用的第一個風口。因為電視的智能化程度在所有家電產品中最高，國內智能電視的滲透率今年已達到70%~80%，到2018年有望突破2億臺。一旦形成一定規模的用戶數量，那么大數據應用的準確性，以及商業價值將非常大?！?/span>

可以想象的是，一旦跨品牌、跨企業的智能電視生態平臺建立起來，到時候這將是一個基于電視大屏的微信朋友圈，可以為相關廠商提供各種商業化開發和應用的可能。

疑問：為何是奧維

面對當前“風起云涌”的智能家居熱潮，很多企業都看到隱藏在傳統家電背后的大數據開發價值。那么奧維為何會在這一輪的轉型中搶奪頭籌，承擔起整個家電產業智能化轉型過程中大數據技術應用服務商的職責？

喻亮星給出的答案是，“一方面是因為我們擁有很強的數據采集和數據分析能力，另一方面我們屬于專業第三方，采用收入分成模式，不干擾各個家電企業自身的運營。不僅賣魚，還賣釣魚竿?！?/span>

最近兩年來在大數據技術和產品開發方面，奧維在去年投入500多萬元的基礎上，今年又投入了1000多萬元，最終組建了一支擁有40多人的專業化大數據團隊。形成一套覆蓋1018個城市、6400多家門店，輻射阿里、京東、蘇寧、國美等各大平臺的線上線下數據網絡，數據庫監測SKU數量達到45.6萬。

同時，基于奧維對家電制造業、流通業和用戶多年的研究經驗和專業程度，建立了極具有家電特色的分析模式和數據語言，通過爬蟲技術可精準實現對門戶網站、電商平臺、社交平臺等家電信息的抓取。最終成功解決了典型的技術服務商不了解行業和產業特點而無法做到更精準分析和判斷的弊端。

比如，同樣是對于一個冰箱的用戶意見大數據分析，奧維就為冰箱找到了50多個評價維度，包括面板顏色、線條、內部貨架等等，這種大數據抓取條目越細分，那么帶給企業的價值就更大。僅在家電產品上，奧維已搭建30個家電品類的大數據精準抓取模型。

突破：小場景應用

未來隨著家電廠商手中的用戶被不斷激活，并建立良好的交互關系。以及家電零售渠道的線上與線下一體化融合，家電企業的市場營銷和決策機制更加動態化、多變化，如何真正讓大數據當好家電廠商變革中的“參謀與顧問”？

在奧維云網助理總裁韓昱看來，“對于家電產業來說，一定要把大數據落實到小的應用場景上，才能真正幫助家電廠商提升市場運營的決策效率和運營水平。比如說，基于智能電視平臺開發為用戶畫像應用，可以看到有多少人在看電視、看的什么內容，看的人在哪個區域，大體具備什么樣的特征，可以成為家電廠商地面營銷決策方向和依據?！?/span>

目前奧維面向家電業已推出4個基于大數據的應用工具。比如了解線上線下市場和企業變化的市場羅盤，幫助企業以天為頻率跟蹤各個電商平臺用戶差評的評價管家，以及實時關注線上家電產品價格波動的價控衛士。還有評價產品競爭力，以及產品創意挖掘的一些系列應用場景工具，也都完成了前期開發。

韓昱透露，“這種應用場的工具，奧維已經列出了20個開發計劃，預計2016年會上線8-10款產品，幫助企業在產品開發、用戶意見收集、價格體系管控，市場競爭體系把握等方面提供幫助?！?/span>

除了開發這種通用性的小場景應用工具之外，奧維還會為不同的家電廠商提供個性化的大數據應用工具開發。比如說對于家電大商們最關注的庫存管理、進貨管理等等，其實都可以基于歷史的大數據來開發相關的小應用，幫助家電廠商提高自身的經營效率和市場經營預判能力。

奧維認為，基于家庭互聯網的用戶大數據將是“一個百億元的藍海市場”。不過，對于眾多家電廠商來說，這一藍海市場的背后，則是自身提高市場經營效率、應對寒冬抗寒能力的重要機會點。