大數據時代來臨,這七個關鍵詞告訴你下一波紅利在哪

人人都快把大數據當做口頭禪，但“知其然而不知其所以然”者甚多，甚至有很多人把大數據與數據庫之間劃等號。在信息技術飛速發展的移動互聯網時代，究竟該如何理解大數據？5月25日，在“2016中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會開幕式”上，包括馬化騰、李彥宏、劉強東、程維等一眾互聯網企業大咖，站在各自領域的企業屬性，多維度的對大數據進行了深入剖析。其中，通過梳理，有七大關鍵詞不得不提。

一、關鍵詞：智能

李彥宏（百度董事長兼首席執行官）：

下一波產業技術革命將以人工智能為基礎

人工智能這個詞提出來正好是六十年前，人工智能前五十年其實是默默無聞的，沒有多少人關注。我在美國讀書的時候特別喜歡人工智能這個課程，但是學完之后發現外界沒有人認可，因為人工智能在工業界沒有人使用。

最近幾年人工智能為什么這么火？最主要的一個原因就是因為大數據，每天產生越來越多的數據，使我們可以利用這些數據來做一些過去只有人能夠做的事情。

還有一個非常非常重要的原因，就是計算資源的豐富，或者說計算能力越來越強大，而計算的成本越來越低廉。因為有了好的、便宜的計算能力，也因為有了大數據，我們現在可以實現很多比如像語音識別、自然語言的理解、圖象識別，甚至無人駕駛，當然無人駕駛汽車還在研發當中。

從政府角度看大數據是什么意思呢？就是說有很多很多數據掌握在政府手上，政府要做的事情就是開放、共享這些數據，那么我就在想企業怎么樣來利用大數據？這里面可能最關鍵的一個點叫做洞見。

昨天參加總理座談會的時候也有一位發言嘉賓提到了“洞見”，什么叫“洞見”？給大家舉一個例子，大家知道哥白尼提出了日心說，日心說在當時是很先進的，他用各種各樣的邏輯推理認為這就是事實，但是他沒有大數據來支持。

一百多年以后，有一位丹麥的天文學家辛辛苦苦的搜集了二十多年的非常精確的，各種各樣的天文學方面的數據，各種各樣的行星的運轉數據，但是他對這些數據沒有“洞見”，所以他也沒有能夠說服世人地球是繞著太陽轉的。

他的一個助手，叫做開普勒，利用他多年積累起來的大數據，并且加入了自己的“洞見”，什么“洞見”？每天去看的這些行星運轉數據看上去是沒有規律的，但是這么多年當中如果把每一年同一天的數據拿出來看，那么它的規律就比較明確了。所以后來開普勒發現行星是繞月的軌道，所以解釋了過去各種各樣解釋不了的東西，所以正是因為他，日心說才被公眾認可。

對于企業來說，一方面很感謝政府可以公開出來各種各樣的數據，把數據分享給我們，另一方面我們也應該非常的努力去找到這些“洞見”，讓這些數據產生應該產生的價值。而人工智能就是最最能夠利用大數據的一個領域，而且我認為它的影響力很可能不亞于大數據，它會改變各種各樣的行業，各種各樣的領域。

過去我們認為只有人能實現的事情，未來越來越多的情況下機器可以實現了，如果說工業化是把人從體力勞動當中解放出來的話，那么人工智能很可能會把人從簡單的勞力勞動中解放出來，這當中大家最最能感受的就是所謂的無人車。我非常期待，我甚至堅信未來全世界第一個只有無人車行駛的城市會出現在中國。

其實我們現在在跟貴陽市政府探討無人車的實驗區，無人車是一個典型的人工智能的應用，它用一臺電腦加上輪子來實現司機所能做的事情，能夠看得明白，能夠聽得到，能夠理解，并且能夠處理大數據。一臺無人車一天可能要處理十幾個T的數據，這是很龐大的，它的意義甚至超出了互聯網，因為無人車的行駛很可能是不需要互聯網的，或者說至少我們不能依賴互聯網，你總有一些信號不好的地方，萬一聯不上網它就不走了，所以無人車的例子可以告訴大家，人工智能能做的事情非常非常多，也許我們下一波的產業技術革命不僅僅是建立在大數據的基礎上，更多的會是建立在人工智能基礎上。

二、關鍵詞：生態

馬化騰（騰訊公司控股董事會主席兼首席執行官）：共建大數據生態

大數據已經不僅僅是一個企業和產業的探索，得到國家的高度重視，大數據已經上升成為國家戰略，寫入了“十三五”規劃綱要。昨天總理匯報也提到，隨著中國經濟新舊動能轉化，在互聯網和大數據創新領域方面，產業獲得了高速發展。

總理非常關心經濟和企業發展，尤其是今年第一季度他特別關切的詢問發展情況，在座很多新經濟領域，尤其是大數據領域的企業應該說今年發展還是非常不錯的。我相信，隨著未來和傳統行業和互聯網+的融合，我們將有更廣闊的發展空間。下面，我簡單分享騰訊在大數據方面的一些數字。

騰訊有十八年海量數據運營經驗，目前整個數據存儲中心的存儲總量超過1000個PB，超過15000個全世界最大圖書館的總量，而且每天以500TB的數據上升。

大家知道，大數據就是大數據的存儲，數據存儲越集中，它的安全和責任越大。在去年天津“8?12”特大爆炸事故中，騰訊在天津有一個亞洲最大的數據中心，當時離爆炸中心只有1.5公里，受到了巨大的沖擊，墻和柴油發電機、門全部都扭曲了，非常危險。這件事情給我們敲響了警鐘，有人說你們趕緊來貴州建一個數據中心，貴州有很多優勢，它的水電很充足，電力很便宜；第二有很多山洞，山洞里面恒溫恒濕，貴州的確有這樣的好地方。所以我們也在考察能不能在貴州建立一個大數據的災備中心。

下一個數據是騰訊的圖片、視頻，以及移動支付方面數字的進展，這三個數字在國內各自領域都是排第一位，每天大家在朋友圈、QQ空間上傳大量的照片，數量非常驚人。在整個社交網絡視頻播放量和專業視頻網站的播放量也正在高速增長。更令人印象深刻的是移動支付在亞洲的發展，由于激烈競爭我們成長非常迅速，在除夕的時候紅包數量每天超過25億筆，目前也能穩定到每天超過5億筆的數字。

我想這些基礎都是騰訊在多年海量的數據運營中積累的經驗，我們希望能夠開放出來，能夠貢獻給整個生態的合作伙伴。

騰訊最近三年整個戰略變化，我們從什么業務都自己做，轉化為只做最核心的平臺和數字內容，以及金融的業務，我們對外說就是兩個半的平臺，其它的業務我們全部交給合作伙伴，像大數據和未來的這些生態里面，我們決定做哪些基礎要素呢？第一個是云；第二個是移動支付；第三個是地理位置信息技術以及安全，我想這些基礎設施我們能夠和周邊生態合作伙伴，也就是朋友圈的這些合作伙伴一起來共建。

舉一個例子，比如地理位置信息技術，騰訊有投資一些基礎地圖的公司，但是實際上大量數據還要依賴于生態中的合作伙伴，比如在出行領域的滴滴出行，它每天有超過上千萬單的出行記錄，數百萬車輛實時的把地理位置信息能和我們的平臺一起匯集，包括在座的京東，京東有數萬名送貨員，每天有大量的物流在流轉，都是實時的數據，甚至精準到家庭地址，像O2O領域，比如美團他們有數百萬家商戶和送餐服務的地理位置信息，這些信息都是掌握在整個生態領域的各個伙伴里，我們希望匯總起來反哺給合作伙伴。

這些都是鮮活的案例，未來這些基礎設施將成為未來大數據生態的一個助燃劑，也是國家未來經濟新動能的基礎設施。

最后介紹一下騰訊在云方面的一些規劃，我們是提供一個基礎數據中心，中間我們有各種產品，結合很多特色，最終服務上游的各個產業中的解決方案。騰訊定位很清晰，我們就只做連接，我們希望能夠和大家共建整個大數據的生態。

三、關鍵詞：計算

王堅（阿里巴巴集團技術委員會主席）：

計算經濟才是真正推手

每次到貴陽來就會想起七年前我在阿里巴巴第一次成立了云計算公司，那個時候中小企業創新創業非常困難，大家都知道一個基本數據，就是在美國中小企業平均壽命是7年，在中國大概只有2年多一點。如何幫助這些人成長？發展是非常大的變化，所以當時我就做了云計算。

三年前我們在杭州云棲小鎮做了創新創業基地，這些實踐讓我們有很多感觸，最大的感觸就是到了去年10月份的時候，我們在杭州的云棲小鎮開了開發者大會，六年前開當時只來了四百多人，去年多來了兩萬兩千多人，重要的是這兩萬兩千多人有80%是80后，更重要的是這兩萬多人除了來自國外的還有來自其他的31個省市自治區，這也看得出有了云以后，它的技術對整個社會經濟發展的作用。

前幾天財富雜志統計了全球估值超過10億美金的公司，大概有170幾家創業公司，很高興的是在這170多家里面中國占了35家，排第二，這35家里面有一半是用阿里云的，這就達到了我們當時做的目的。

我們剛剛成立阿里云的時候，是想在阿里云要長出一家比淘寶還要大的企業來，我想有了這35家企業以后讓我們的目標更近。這實際上反映出了今天發展的三個非常重要的特點：

第一個特點，在互聯網經歷過一個技術的發展和一個簡單的產業發展，變成了整個世界社會經濟發展的基礎設施，因為它變成了基礎設施之后，才使得我們有機會把貴州和其它省市，以及世界拉得那么平；

第二個特點，在人類發展的歷史上，人類一直在消耗大自然賜給我們的資源，但是有了互聯網之后，人類第一次自己在產生被今天叫做數據的自然資源，人類自身在產生一個非常重要的生產資料；

第三個特點，自然資源同樣也給了技術一個非常大的機會，為什么？數據這樣的自然資源要產生價值，唯一的途徑就是靠計算。今天計算已經變成了一個非常重要的動力，它也會發生形態的變化，就是要變成一種非常重要的公共服務。

所以我想這三者加起來，你可以看到今天大家無論是講云計算也好，還是講大數據也好，講人工智能也好，講機器人也好，其實都離不開互聯網數據和計算，我覺得這是產業發展的一個非常重要的拐點。因為這個拐點，使得阿里巴巴這樣的公司可以有技術來幫助很多的中小企業做他們過去不太敢想，也做不了的事情，這也給中國為世界發展提供了一次獨特的貢獻機會。

無論是在歐洲講的數字經濟、工業4.0，還是在美國講的分享經濟和工業互聯網，其實背后真正在推動的那只手，用我的話來講實際上是計算經濟。

四、關鍵詞：安全

齊向東（奇虎360科技有限公司總裁）：

用大數據“管住”網絡攻擊

我們是做安全的，安全是踩剎車的，所以我主要談談安全問題。這次大會主題叫做“數據創造價值，創新驅動未來”，和去年舉辦的中國安全大會主題“數據驅動安全”如出一轍，不謀而合，下面談三個觀點：

第一，大數據是雙刃劍，可以造福社會和人民，同時如果被一些人利用，它同樣可以損害社會利益和公眾利益。

習近平總書記在4.19網信工作座談會上說安全是發展的前提，所以各級政府和企業在發展大數據的時候一定不要忘了考慮安全問題，一個云的大數據中心一旦發生重大安全泄露事件，有可能導致這個中心失去客戶。

第二，傳統安全思路已經沒有辦法解決大數據安全問題。傳統解決網絡安全的方法就是劃分邊界，我們把內網和外網隔離開，用終端設備來隔離風險，用網絡守住邊界解決安全問題。但是隨著移動互聯網，云技術的出現，移動終端在4G、WiFi和有限電纜當中穿梭，網絡邊界已經消失，我們每天發現的軟硬件和網站漏洞超過120個，每一個木馬，每一個漏洞都可能攻擊我們預先布署的安全設備和安全軟件。去年12月31號，烏克蘭電力公司網絡遭到攻擊，造成有史以來第一次因網絡攻擊導致停電的事故。今年3月敘利亞黑客組織通過網絡攻擊控制了水廠化學物品配方，導致這個水廠停止供水，如果一旦沒有發現這樣的攻擊出現，那么我們喝的水有可能是毒水。

事實上網絡攻擊每天都在發生，中國是網絡攻擊最大的受害國，360天眼實驗室去年檢測到的海蓮花的黑客部門專門對中國展開精密、定向網絡攻擊，時間長達三年。這些例子都說明傳統網絡防護方式已經失敗，解決大數據問題，安全問題已經刻不容緩。

第三，用大數據方法解決大數據難題。習近平總書記4.19講話中首次提出新五條網絡安全觀，其中談到網絡安全是動態的，不是靜態的，依靠安裝幾個安全設備和網絡軟件不合時宜，需要樹立動態，綜合的網絡防護軟件，總書記要求具備全方位網絡安全態勢感知能力，這些論述歸集到一點就是要用大數據方法解決大數據安全問題。

現在黑客想進入我們的系統已經不是難題了，但是他們進入網絡之后一定要尋找他們認為有價值的數據，在他們找到數據，拿走數據之前能及時發現就能切斷攻擊，找到源頭，舉一反三。

一個人可以把聲音、指紋偽裝起來，但是沒有辦法偽裝行為，這就是數據，所以數據能看穿一切，也能說明一切網絡上任何訪問行為都會留下痕跡，一個黑客在互聯網上的行為和正常員工網絡訪問行為不一樣，利用大數據就能夠發現是否被攻擊了，被誰攻擊了，攻擊者對我們什么樣的數據比較關心，應該采取什么樣的措施掐斷這種攻擊，這種方法就叫數據驅動安全思維下的全新安全體系，這套新安全體系包括漏洞挖掘技術、網絡攻擊技術、網絡樣本分析技術，以及網絡地址解析數據庫、網絡訪問數據庫等等，由各種大數據組成的龐大的大數據體系和大數據技術，是傳統互聯網+大數據。

三年前360抓住了機遇，用戶覆蓋度達到96.1%，我們由此也掌握了全球最海量的惡意軟件大數據庫，有了這些大數據加上360強大的大數據分析能力，研發出了國內唯一一套全球網絡安全態勢感知系統，我們去年發現了29個針對中國政府發動APT境外攻擊組織，攻擊范圍遍及31個省市自治區，控制了中國境內重要系統里面的數萬臺電腦，最長潛伏時間達到8年之久。

總之，用大數據的能力對網絡攻擊能夠做到看得見，管得住。

五、關鍵詞：價值

劉強東（京東集團首席執行官）：

通過大數據實現社會零庫存

我談談大數據和電商的結合能夠為這個社會創造什么價值。

首先我相信大數據將來能夠對整個中國的零售消費品行業帶來極大的效率提升。前一段時間我們在某個手機品牌首發的時候，實際上很多消費者都是在13分鐘內收到貨，平均每臺手機不超過2個小時就送達，怎么做到的？就是京東第一次利用大數據分析，改變了過去送到庫房，被動接受訂單，最后有了訂單再生產，然后再配送到消費者家里去，我們根據過去各種各樣的數據分析實際上已經把貨送到了小區邊上，只要小區下訂單后就可以十幾分鐘到你的家里送貨。

今天整個中國每天有十幾萬億的庫存金額，這么龐大的社會庫存金額永遠產生不了任何價值，它只會產生巨額社會成本，所以我堅信有一天通過大數據在電商領域一定能夠消費沒有價值的庫存，真正實現社會零庫存，這是第一。

第二，未來5—10年這種購置環境會再次發生改變。因為新技術的應用，很多商品本身可能都是一個購物終端，比如汽車，我相信有一天汽車當某一個配件磨損的時候汽車還不知道的時候其實已經下訂單，我們已經給你送過去了，你直接換就行。如果不幸的時候發生了事故，在事故發生的第一秒時間你的訂單已經生成，因為已經知道這次碰撞哪些零部件損害需要維修。

今年下半年京東也會發布一個智能冰箱，我們有各種的傳感器，圖象識別技術，能夠對每天家里的牛奶、雞蛋、蔬菜、水果、肉類不斷進行分析，在你自己并不知道的時候可以把雞蛋、牛奶送過去，通過遠程可以孝敬父母，讓父母們吃得更加健康。

所以未來的購物，隨著數據技術的不斷進步，我相信有一天我們這種購物中心平臺可能會面臨比較大的壓力，因為很多商品并不需要電商平臺進行銷售，商品就是一個銷售界面和管道，但是不管界面怎么發展，有一件事情永遠不可改變，那就是物流服務總是需要。

有人說也不一定，有一天拿3D打印直接打印出來，那我告訴大家至少你還需要墨盒，京東還得給你送墨盒。我們現在所有技術已經全部準備好，兩年之內在北京建立一個全球第一個上線運營的無人物流中心，從商品收貨到上架、理貨、盤庫、出包、打包，甚至包括復雜的大門口車輛調度，也是機械負責，一個人都沒有。

第二個就是無人駕駛快遞汽車，我們今后京東送貨沒有快遞員了，無人快遞車開到你的車庫里面去，經過你的授權把后備廂打開，你下車后把車開回家就實現購物了。

第三就是無人機項目，全世界偏遠地區，人口不是很稠密的地區都面對著巨大的送貨成本問題，特別是中國農村?，F在我們進一個村有時候一天就一兩個包裹，各種各樣的成本導致兩個包裹的快遞費在農村物流成本是北京、上海的500%，那么無人機可以解決問題。再往后延伸就是希望客戶沒有想聯系我們的時候，已經發現問題主動聯系客戶，有的人說都無人的話沒有生意怎么辦？大家永遠不要擔心，我相信十年的技術進步一定會超過過去一百年

在新的浪潮下，對每個行業，每個公司，每個國家，甚至社會治理都會帶來巨大變化，變化就是機會。

六、關鍵詞：共享

程維（滴滴出行創始人）：

信息時代，機器將替代腦力

滴滴是一家很年輕的企業，再過幾天就是滴滴4周年的生日，我本人也是80后創業者，四年前我和同事帶著80萬人民幣和改變世界的夢想在中關村開始創業，我們相信互聯網會讓出行更加美好，感謝這個時代，感謝國家對于互聯網的支持和創新的包容。因為有這樣的大環境，滴滴四年來才敢于不斷創新，勇于突破，也得以高速發展。

上周滴滴?？燔嚦^一千萬單，這是全世界范圍內移動出行第一次突破了千萬量級，四年多的發展滴滴擁有了3億多注冊用戶和1400萬司機，按照相關就業標準，在滴滴平臺上面實現個人直接就業司機就超過100萬，帶動相關產業就業機會幾百萬之多，這些數字大概是美國移動出行市場的5倍，遠遠領先于歐洲、日韓、印度等其他國家。

互聯網+交通，從規模到創新能力開始走到世界前列，所有交通工具都被互聯網連接到了線上及專車、快車、順風車、代駕、巴士，緩解了打車難、出行難，緩解了擁堵和污染。

滴滴是分享經濟的代表。原來我們在大城市打車和坐公交都不方便，所以只要有能力就一定要買一輛車。發展了十幾年，北京有五百萬輛機動車，三千萬人口，這個數字在美國是50%，中國整體機動車的擁有比例只有美國的三分之一，但是所有城市已經擁堵不堪，這是因為中國的人口密度和原來路網建設基礎的薄弱。中國不可能走美國的老路，汽車總量再翻三倍，人人都買車，所有的大城市都開始限制、搖號、拍賣、限購、限行，但是光堵不是辦法，出行是剛需，正因為這些交通領域的瓶頸，所以開始醞釀分享經濟。我們相信未來社會并不需要每個人都買一輛汽車，而是大家共同分享一輛汽車，大家按照使用付費，汽車總量不變的情況下才能夠支持更多人的出行。

滴滴希望能夠整合資源，為大家提供高效、穩定、好體驗的出行服務，大家會慢慢開始思考，我為什么一定要擁有一輛汽車，買一輛車只有4%的時間在開，卻要付出100%的成本，開車很辛苦，停車也很難，城市要為6%在閑置的汽車修建大量停車場，所以滴滴不僅是推動出租車行業和出行變革，我們希望通過我們的努力能夠改變未來汽車擁有的方式。

這場變革的另一側是司機，滴滴平臺一共有1400萬注冊司機，專車、快車司機是一個新的社會群體，他們80%是堅持在干專車和快車，專、快車司機里面絕大多數是男性，以70、80后為主，大多數承擔家庭主要經濟責任。不久前我去調研，有很多職工已經開始兼職干起了專、快車貼補家用，也有很多下崗職工全職干滴滴養家，滴滴是他們的收入來源和希望。

過去三年時間滴滴讓乘客出行更美好，未來通過我們的努力能夠提升司機的幸福感和社會地位，讓勞動者有尊嚴，讓司機這個職位受人尊敬。滴滴也在智能的把用戶需求和交通工具連接在一起，我們相信未來每個人的出行和交通資源會像飛機一樣統一的接受調度，從而實現整個城市效率最大化，也提高每個人出行體驗，降低成本。

讓出行更美好就是叫車不用等，路上不用堵，一路好心情，滴滴才剛剛開始，我們建成的智能引擎我們稱之為潮汐，因為出行需求就像潮汐一樣，我們也在努力推動滴滴體系內電動車的普及和投入無人駕駛研究。我們相信工業時代是機器替代體系，而信息時代機器將會替代腦力。我們會全力以赴投資建設潮汐系統，我們非常欽佩貴陽對于大數據時代的前瞻性和投入，舉辦這次數博會引領時代發展，我們期待在貴陽，在交通大數據方面展開合作，惠及市民。

七、關鍵詞：共享

袁仁國（貴州茅臺董事長）：

如何將大數據與工匠精神深度融合？

近年來習近平總書記、李克強總理多次對實施大數據戰略、互聯網+行動計劃等作出明確的指示，貴州省委、省政府高度重視大數據，作出了在“十三五”推動大數據戰略行動的決策布署。

大數據開啟了一個嶄新的時代，人工智能、虛擬現實技術、增強現實技術、混合現實技術、無人控制器、新型傳感器等正在崛起，在人人有終端、物物可傳感、處處可上網、實時在連接的萬物互聯的大勢下，數據成為寶貴的資源資產和生產要素，茅臺與全球消費者的連接在傳統連接的基礎上增加了大數據連接，實現了與世界零距離。

目前全球知名酒企業均在進行大數據變革、智能生產、全產業鏈信息化，茅臺將大數據及互聯網和工匠精神深度融合，以大數據革命引領茅臺創新發展。

首先，茅臺搭建物聯網云商平臺，實現全產業鏈的數據追溯。茅臺建成了國內白酒行業首個基層B2B2C，產業、金融、服務、收藏、拍賣一體的綜合品類交易平臺，每一瓶茅臺酒的走向都能迅速匯成公司最有價值的信息，構成公司全產業鏈大數據。同時消費者也可以通過質量追溯系統知道手中每一瓶茅臺酒歷經的生產、銷售環節，我們將與線上線下交互，主動靈活的消費體驗和個性化需求。

今年，茅臺利用互聯網技術建立了對釀酒生產技術的信息化系統，由釀造變為智慧釀造，一瓶茅臺酒要經過30道工序，165個工藝環節的錘煉，至少要經過5年時間，在全球工業4.0的背景下，茅臺建立了一套針對釀酒生產數據的采集、統計、反饋信息化系統。

三是建設大數據茅臺，再造茅臺數千億大數據資產。我們將深度推進大數據革命與創新，更好服務全球消費者從傳統空間向互聯網空間延伸，從服務消費者向全球消費者實時互動延伸，把互聯網思維，大數據融入到企業戰略及生產經營中，利用3—5年時間建設大數據茅臺，加強與消費者的無縫連接，形成茅臺全球化的制造、交易、互動全產業鏈，多元化拓展等大數據平臺，讓茅臺的優質數據持續成為企業最重要的數據資產，不斷提升核心競爭力、產業競爭力、品牌影響力、市場占有率。