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企業為什么使用數據分析，如何學習數據分析？
2018-12-19
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現在很多企業都開始重視數據分析了，這是因為數據分析能夠給企業帶來很大的幫助。也正因為如此，很多人也開始疑惑數據分析師是怎么學習的，對于這個問題大家都是比較關心的，下面就給大家具體解答一下這個問題。


首先給大家數一下企業為什么使用數據分析?，F在很多的企業都是傳統的貿易和生產型的企業。這就需要對于年度的銷售預測、各個門店的銷售數據分析等等。如果能夠借助數據分析，業務相對較為復雜并且繁重。數據分析過程，必須深入理解企業的業務場景，才能較好的進行數據的分析。單純借助傳統統計學的知識，不深入了解業務。是分析不出來好的結果的。而且在互聯網公司中，應用數據分析的案例就多了，互聯網公司天生就擁有非常良好的數據分析土壤。首先，在線公司數據線上化，借助開發部門的幫助，數據分析部門可以非?？焖俚倪\用標準的數據分析技術進行分析。并且快速迭代反饋。比較少存在類似傳統企業數據不統一、數據不好搜集的情況。這些就是企業為什么使用數據分析的原因。


那么如何進行數據分析的學習呢？首先說需要告訴大家的是，如果學習數據分析，我們需要使用互聯網這個學習平臺?；ヂ摼W中有各大課程網站，里面都有很多的非常多質量不錯的課程。這數據分析的火熱，我們可以看出PYTHON和BI不斷上升的熱度。由此可見數據分析師非?；鸨?。如果沒有任何的技術基礎的人，可以從業務BI工具入手。對于技術出身的人，建議從PYTHON等分析語言入手，專業的編程語言，門檻較高，但是學成之后，其作用非常強。并且復用度比傳統的BI工具要高很多。PYTHON等語言擁有非常多優秀的開源第三方庫，可以讓你在數據分析的路上走得更快。當然，在大型的企業，學習這些工具是不夠的，大型企業往往有眾多的系統，底層的數據倉庫搭建往往非常重要。所以，在這個過程中，就需要學習專業的數據倉庫的搭建。


以上的內容就是小編為大家提供的“企業為什么使用數據分析，如何學習數據分析？”這兩個問題的具體解答了，大家在進行學習數據分析的時候一定要記得注意培養數據分析的思維，這樣才能夠幫助大家做好數據分析，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最后感謝大家的閱讀。


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