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一名合格的數據分析師需要有哪些能力（上）
2018-12-20
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現在由于數據分析行業的火熱，很多人都想進入這個行業，很多人認為數據分析師也就是分析分析數據而已，其實并不是那么簡單。當然，毫不客氣地說，數據分析師不是誰都能夠做的，需要有很強大的能力做支撐才能夠勝任數據分析師這個職位，那么大家知道不知道數據分析師需要有什么能力呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。


首先說說數據學習能力，我們知道數據分析的時候是需要有一定的業務知識的，一般我們接觸到的數據或使用的數據是有限制的，所以數據分析師的視野就很容易收到限制，在大多數公司里，很多數據分析師就是缺乏全局的數據視野，因此，永遠只能在已知的數據里工作，大多數數據分析師可能不需要進行系統數據學習，反正實踐中慢慢熟悉好了，對于數據學習的能力是必須要有的，這樣才能夠更快的提高。


第二說說業務能力。業務知識的學習和掌握，需要的很長時間的積累，培養一個業務專家，需要的時間都很長，培養這些就需要很長的時間，超過了其他能力的培養需要的時間，由此可見，成為業務專家實屬不易，數據分析師其實是之于業務專家之上的更深層次的思考和總結。業務學習的方式很多，比如將以前的分析報告和取數案例都拿過來研究一下，不懂就問，這就是一個漸進的過程，但需要時間和行業的沉淀。


然后說說技術學習。一般來說，有幾個層面的東西要學，依賴于實際的場景和你希望達到的階段：首先，你要學會從數據庫或者其它源頭獲取數據，很多數據分析師仍然依賴于外部力量去獲取數據，但大數據時代，真的有必要自己動手了，萬事不求人還是不錯的，所以就需要你會很多的知識。比如SQL，SQL甚至基本上是為統計取數而生的方便工具，這是要想成為數據分析師必須要掌握的知識。


由于篇幅的原因小編就給大家介紹到這里了，在這里給大家說一聲抱歉。大家在進行數據分析學習的時候一定要注意好這些能力的培養，除了學習能力、業務能力以及技術學習能力的培養以外，我們還需要注意溝通能力和思考能力的培養，這樣才能夠成為一名合格的數據分析師。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。

 


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