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一名合格的數據分析師需要有哪些能力（下）
2018-12-20
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在上篇文章中我們為大家講述了數據分析師需要學習的基礎能力，這些能力分別是數據學習能力、業務能力以及技術學習能力，這些能力都是至關重要的，但是還有兩個能力也是不能忽視的，這兩個能力就是溝通能力和思考能力，下面就給大家詳細的解釋一下。


在前面的技術學習能力中我們提到的SQL技能，除了掌握這個技能意外，我們還需要掌握一些數據分析工具，其中EXCEL是最基本的，其實大多數數據分析基于EXCEL應付已經綽綽有余了，EXCEL的圖形表達能力也已經夠強。處理中等容量數據的時候需要學會使用MySQL工具。


一名優秀的數據分析師需要有一個很強的溝通能力。這是因為數據分析貫穿數據、技術、業務整個鏈條，數據分析師將數據最終轉化成決策者理解的語言，跨越的流程很長，需要數據分析師面對不同的崗位，碰到不同的公司職工，采用不同的語言，如果想要表達出你的想說的內容，沒有足夠的溝通能力很難。同時，但如果一個數據分析師容易聽取他人的意見，特別是比自己聰明的人的意見，則可以幫助自己找到另一條出路，自己犯錯的概率就會降低，相應的，自己的分析就更有力量和說服力。


然后就是思考能力，數據分析師需要強大的思考能力，這是因為數據不會親口告訴你數據代表的是什么意思，這句需要自己不僅要基于業務能力理解它，還要學會推演和分析，從中發現規律，然后找出數據的關鍵屬性和決定因素，形成自己的見解，需要強大的邏輯能力，沒有思考邏輯沒有數據分析。而要形成獨特的見解，則來自于個人不斷的學習和思考，這里的學習更多的強調是跨領域和專業，思考則更多的強調養成思考的習慣。思考本身是一種實踐，它可以將你的知識更加系統化和深入化，數據分析一定程度上是用來驗證思路和啟發靈感的，通過思考使得大家對業務的深刻理解、思考和判斷。


通過上面的內容，我們需要發現數據分析師最重要的就是培養思考能力，這樣就能夠讓自己在數據分析行業立于不敗之身。很多數據分析師分析數據都會欠缺火候，原因就是思考能力不成熟。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，最后感謝大家的閱讀。


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