數據挖掘總結之主成分分析與因子分析 主成分分析與因子分析 1)概念: 主成分分析概念:主成分分析是把原來多個變量劃為少數幾個綜合指標的一種統計分析方法。主成分分析(PCA)是一種數據降維技巧,它能 ...
2018-01-12用Python從零實現貝葉斯分類器的機器學習的教程 關于樸素貝葉斯 樸素貝葉斯算法是一個直觀的方法,使用每個屬性歸屬于某個類的概率來做預測。你可以使用這種監督性學習方法,對一個預測性建模問題進行概率建 ...
2018-01-12Python字典數據對象拆分的簡單實現方法 本文實例講述了Python字典數據對象拆分的簡單實現方法。分享給大家供大家參考,具體如下: 有朋友問了下問題: {\'A1;A2\': \'B\',\'A3\': \'C\'}這種數據結構要拆解成{\' ...
2018-01-11描述性統計與性能結果分析 LoadRunner中的90%響應時間是什么意思?這個值在進行性能分析時有什么作用?本文爭取用最簡潔的文字來解答這個問題,并引申出“描述性統計”方法在性能測試結果分析中的應用。 為 ...
2018-01-11數據挖掘核心算法之一--回歸 回歸,是一個廣義的概念,包含的基本概念是用一群變量預測另一個變量的方法,白話就是根據幾件事情的相關程度,用其中幾件來預測另一件事情發生的概率,最簡單的即線性二變量問題( ...
2018-01-10使用Python連接MySQL數據庫 本篇文章使用python中的pymysql庫連接MySQL數據庫,并完成建表,數據寫入和查詢的過程。為了保證內容的完整性,我們將內容分為兩個 階段,第一階段簡單介紹數據的爬取過程??催^之 ...
2018-01-10數據和分析帶來五大積極業務成果 當今企業可以收集客戶在互聯網使用過程中的各種數據。這些信息可能包括移動應用使用情況、網絡點擊、社交媒體互動等,所有這些數據構成了其所有者獨特的數據使用軌跡。然而,就 ...
2018-01-09R語言 表達式對象的求值 eval 模式為 “expression”的對象在Expression objects 有具體定義。它們和引用對象的列表非常相似。 > ex <- expression(2 + 2, 3 + 4) > ex[[1]] 2 + 2 > ex[[2]] 3 + 4 > eval(ex) ...
2018-01-09以電商為例,數據分析的5個思維方法 數據分析真的很重要,能從一堆看似雜亂的數據里,找到問題并解決問題。從數據上的變化,來判斷甄別效果得失;簡直是居家旅行,運營生意的必備良品。 首先,我們要知 ...
2018-01-08大數據分析的5個基本方面 1、可視化分析 大數據分析的使用者有大數據分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特 ...
2018-01-08R語言之—字符串處理函數 nchar 取字符數量的函數 length與nchar不同,length是取向量的長度 # nchar表示字符串中的字符的個數 nchar(\"abcd\") [1] 4 # length表示向量中元素的個數 length(\"abcd\") [1] 1 l ...
2018-01-07R語言字符串處理常用函數 R語言中常用的字符串處理函數: (1)得到字符串長度:nchar() # 生成示范字符串 (2)剪切字符串:strsplit() # 對字符串進行剪切 (3) 得到子字符串:substr() # 得到子字符 ...
2018-01-07python中如何使用樸素貝葉斯算法 這里再重復一下標題為什么是\"使用\"而不是\"實現\": 首先,專業人士提供的算法比我們自己寫的算法無論是效率還是正確率上都要高。 其次,對于數學不好的人來說,為了實現算法 ...
2018-01-06Python合并字符串的3種方法 這篇文章主要介紹了Python合并字符串的3種方法,本文講解了使用+=操作符、使用%操作符、使用String的\' \'.join()方法3種方法,需要的朋友可以參考下 目的 將一些小的字符串 ...
2018-01-06SPSS非參數檢驗:單樣本 一、概念: 單樣本非參數檢驗使用一個或多個非參數檢驗識別單個字段中的差別。非參數檢驗不假定您的數據呈正態分布。非參數檢驗(Nonparametric tests)是統計分析方法的重要 ...
2018-01-05SPSS非參數檢驗:獨立樣本 一、概念: 獨立樣本的非參數檢驗是在對總體分布不甚了解的情況下,通過對兩組或多組獨立樣本的分析來推斷樣本來自的總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨立樣本是指 ...
2018-01-05用Python的pandas框架操作Excel文件中的數據教程 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 來執行一些常見的Excel任務。有些例子比較瑣碎,但我覺得展示這些簡單的東西與那些你可以在其他地方找到的復雜功能同等 ...
2018-01-04數據分析報告怎么用 本文是作者基于自身多年數據分析的經驗,總結的一體化數據分析框架,簡單地介紹下數據分析能分析能落地的幾點。enjoy~ 大數據,這個被炒爛了的概念,現如今已被人工智能替代。我們先不討 ...
2018-01-04Python中的對象,方法,類,實例,函數用法分析 本文實例分析了Python中的對象,方法,類,實例,函數用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: Python是一個完全面向對象的語言。不僅實例是對象,類,函 ...
2018-01-03Python實現輸出程序執行進度百分比的方法 本文實例講述了Python實現輸出程序執行進度百分比的方法。分享給大家供大家參考,具體如下: 對于一些大型的Python程序,我們需要在命令行輸出其百分比,顯得更加友 ...
2018-01-03CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
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