大話機器學習之數據預處理與數據篩選 數據挖掘和機器學習這事，其實大部分時間不是在做算法，而是在弄數據，畢竟算法往往是現成的，改變的余地很小。 數據預處理的目的就是把數據組織成一個標準的形式。 ...
2017-12-12
Python金融大數據分析-蒙特卡洛仿真 1.簡單的例子 了解一點金融工程的對這個公式都不會太陌生，是用現在股價預測T時間股價的公式，其背后是股價符合幾何布朗運動，也就是大名鼎鼎的BSM期權定價模型的基礎。 ...
2017-12-12
數據分析基礎篇（設計師都應該了解） 當今設計師還不了解數據，自身價值也將會越來越低 第1則- 前言 數據分析是一塊知識領域，是一門學科性很強的科目，想要短時間內吃透并不簡單，在進入這個領域之前， ...
2017-12-12
如何成為一名數據分析師：數據的初步認知 對所有從事數據相關工作的人而言，都有一個老生常談的問題： 數據認知 !畢竟在真正開始分析、BI 報表開發或者建模前，對數據進行一定的審查和認知是必須的。今天，就 ...
2017-12-12
數據分析：Python分析學生數據 本文為優達學城數據分析入門課程的mini項目，所用數據集為優達學城某段時間內的學生數據。 數據簡介 全部數據包含三個文件，其內容分別為： enrollments.csv： daily-engageme ...
2017-12-11
數據挖掘中，分類與聚類的區別 本文對數據挖掘中，極為常見的兩類算法：分類與聚類，做個梳理。 首先，來看看分類和聚類各自的一些定義描述。 分類(classification )： 分類算法需要學習，它通過學習找出描述 ...
2017-12-11
數據挖掘中的分類和聚類 分類(classification )：有指導的類別劃分，在若干先驗標準的指導下進行，效果好壞取決于標準選取的好壞。 它找出描述并區分數據類或概念的模型(或函數)，以便能夠使用模型預測類標 ...
2017-12-11
Python圖像灰度變換及圖像數組操作 使用python以及numpy通過直接操作圖像數組完成一系列基本的圖像處理 numpy簡介： NumPy是一個非常有名的 Python 科學計算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如數組對 ...
2017-12-11python對DICOM圖像的讀取方法詳解 DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）即醫學數字成像和通信，是醫學圖像和相關信息的國際標準（ISO 12052）。下面這篇文章主要給大家介紹了關于python ...
2017-12-11
樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實現 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇，將首先介紹分類問題，對分類問題進行一個正式的定義 ...
2017-12-11一種根據關鍵字進行分類的文本分類算法 這樣我們可以得出這個算法的重點： 1.提取關鍵字 如何自動提取關鍵字呢？我們知道IDF值在一定程度上可以表達一個詞的重要程度，像“我的”，“你的” ...
2017-12-10文本分類常用算法比較 本文對文本分類中的常用算法進行了小結，比較它們之間的優劣，為算法的選擇提供依據。 一、決策樹（Decision Trees） 優點： 1、決策樹易于理解和解釋.人們在通 ...
2017-12-10樸素貝葉斯模型:文本分類+垃圾郵件分類 學習了那么多機器學習模型，一切都是為了實踐，動手自己寫寫這些模型的實現對自己很有幫助的，堅持，共勉。本文主要致力于總結貝葉斯實戰中程序代碼的實現（python）及樸 ...
2017-12-10
利用spark做文本分類（樸素貝葉斯模型） 樸素貝葉斯模型 樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法。對于給定的訓練數據集，首先基于特征條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分布；然后基 ...
2017-12-10文本分類和聚類有什么區別 簡單點說：分類是將一篇文章或文本自動識別出來，按照已經定義好的類別進行匹配，確定。聚類就是將一組的文章或文本信息進行相似性的比較，將比較相似的文章或文本信息歸為同一組的技 ...
2017-12-10數據挖掘筆記-聚類-Canopy-原理與簡單實現 Canopy聚類算法是一個將對象分組到類的簡單、快速、精確地方法。每個對象用多維特征空間里的一個點來表示。這個算法使用一個快速近似距離度量和兩個距離閾值 T1>T2來 ...
2017-12-10python判斷圖片寬度和高度后刪除圖片的方法 本文實例講述了python判斷圖片寬度和高度后刪除圖片的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下： Image對象有open方法卻沒有close方法，如果打開圖片，判斷圖片高 ...
2017-12-09
數據聚類的簡單應用 數據聚類data clustering：用來尋找緊密相關的事物，并將其可視化的方法。 1. 聚類時常被用于數據量很大（data-intensive）的應用中。 2. 聚類是無監督學習（unsupervised learning） ...
2017-12-09
數據分析需要權衡哪些要素 無論一個公司部署什么類型的大數據技術棧，有一些共通的因素必須加以考量，以保證為大數據分析工作提供一個有效的框架。在開始一個大數據項目之前，去審視項目所要承擔的新數據需求的 ...
2017-12-09
大數據分析之聚類算法 1. 什么是聚類算法 所謂聚類，就是比如給定一些元素或者對象，分散存儲在數據庫中，然后根據我們感興趣的對象屬性，對其進行聚集，同類的對象之間相似度高，不同類之間差異較大。最大 ...
2017-12-09CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
