【每周一本書第6波】R 語言數據分析項目精解：理論、方法、實戰

2017-09-28

【每周一本書第6波】R 語言數據分析項目精解：理論、方法、實戰 讀書是一件很私人的事，讀什么、怎么讀、為什么讀都是因人而異的。讀書很像是和好友的一次暢談，更像是一次和偉人間私密的對話。找到一本適合自 ...

SPSS分析技術：二階聚類分析；為什么出現大學生“裸貸”業務，因為放貸者知道貸款者還不起

2017-07-11

SPSS分析技術：二階聚類分析；為什么出現大學生“裸貸”業務，因為放貸者知道貸款者還不起 今天將介紹一種智能聚類法，二階聚類法，在開始介紹之前，先解答很多人在后臺提出的一個疑問：那就是很多分析者發現 ...

SPSS分析技術：典型判別分析；由鳶(yuan)尾花分類發展而來的分析方法

2017-07-11

SPSS分析技術：典型判別分析；由鳶(yuan)尾花分類發展而來的分析方法 前面介紹的因子分析和聚類分析都是圍繞變量進行的分析，這里的變量不分因變量和自變量。因子分析通過變量結構的研究，達到降低維度的目的 ...

SPSS分析技術：K-均值聚類分析；個體工商戶和小型企業也應該做客戶分級管理，提高市場競爭力

2017-07-08

SPSS分析技術：K-均值聚類分析；個體工商戶和小型企業也應該做客戶分級管理，提高市場競爭力 K-均值聚類法的聚類算法與層次聚類法完全不同。在SPSS軟件中，K-均值聚類法是按照如下步驟對個案進行聚類的： 分 ...

基于R語言實現COX模型診斷

2017-05-11

基于R語言實現COX模型診斷 一般在建立好Cox模型之后，需要對模型進行診斷。診斷內容包括模型的前提條件，諸如Cox模型的PH假定（比例風險假定），共線性假定等。本篇我們通過合實際例子講解Cox模型診斷過程，實 ...

模式識別和機器學習、數據挖掘的區別與聯系

2017-05-05

模式識別和機器學習、數據挖掘的區別與聯系 （一）模式識別的誕生與人工智能 自動控制起始是從工業革命之后，人們就希望設計出減少人工干預，能自己進行調節(regulate)的機器，工程領域開始想出了根軌跡等等 ...

簡單易學的機器學習算法—分類回歸樹CART

2017-03-22

簡單易學的機器學習算法—分類回歸樹CART 分類回歸樹（Classification and Regression Tree，CART）是一種典型的決策樹算法，CART算法不僅可以應用于分類問題，而且可以用于回歸問題。 一、樹回歸的概念   ...

R語言學習筆記與感悟一

2017-02-17

R語言學習筆記與感悟一 學習內容：1.理解數據分析系統2.R與RStudio的關系、RStudio的基本使用3.注意事項、幫助函數、管理工作空間的函數、文本與圖形的輸入與輸出4.數據結構、數據的輸入5.添加變量標簽和值標簽 ...

數據挖掘與生活:算法分類和應用

2016-11-23

數據挖掘與生活:算法分類和應用 相對于武漢，北京的秋來的真是早，九月初的傍晚，就能夠感覺到絲絲絲絲絲絲的涼意。 最近兩件事挺有感覺的。 看某發布會，設計師李劍葉的話挺讓人感動的?！?*的設計是內 ...

SPSS進行數據轉換（Transform）

2016-10-26

SPSS進行數據轉換（Transform） 在有些情況下，原始數據難以滿足數據分析的要求，需要對原始數據進行適當的轉換。SPSS具體強大的數據轉換功能，它不僅可以進行簡單的變量轉換和重新建立分類變量，還可以進行復 ...

R語言數據分析實戰：數據結構（2）

2016-10-12

R語言數據分析實戰：數據結構（2） 4、數據框 由于不同的列可以包含不同模式（數值型、字符型等）的數據，數據框的概念較矩陣來說更為一般。它與你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的數據集類似。數據框將是你 ...

R語言數據分析實戰：數據結構（1）

2016-10-12

R語言數據分析實戰：數據結構（1） 一、數據集的概念 數據集通常是由數據構成的一個矩形數組，行表示觀測，列表示變量。表2-1提供了一個假想的病例數據集。 不同的行業對于數據集的行和列叫法不同。 ...

常見數據分析方法匯總

2016-10-10

常見數據分析方法匯總 對于很多數據分析小白來說，剛開始學習數據分析師時，對很多關于數據分析的方法記得不是很全面，下面是我這幾年對數據分析工作進行運用比較常見數據分析方法匯總。希望會你們有所幫助。 ...

用R語言對混合型數據進行聚類分析

2016-09-18

用R語言對混合型數據進行聚類分析 利用聚類分析，我們可以很容易地看清數據集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續型變量，這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數據（如同時 ...

有關文本挖掘的14個概念

2016-09-18

有關文本挖掘的14個概念 我們所處的信息時代以急速增長的數據信息收集、儲存和轉換成電子格式為特征。大量的商業數據以雜亂無章的文本形式儲存。 據美林公司（Merrill Lynch）和高德納公司（Gartner）聯合進 ...

spss中相關分析的菜單含義

2016-08-08

spss中相關分析的菜單含義 相關分析（Correlate過程分析） 當我們需要研究兩個定距以上的變量之間是否相關、相關的程度怎么樣時，就要用到相關分析。 在對話框中運行Correlate過程 Analyze---Corr ...

16種常用的數據分析方法匯總

2016-06-24

16種常用的數據分析方法匯總 經常會有朋友問到一個朋友，數據分析常用的分析方法有哪些，我需要學習哪個等等之類的問題，今天數據分析精選給大家整理了十六種常用的數據分析方法，供大家參考學習。 一、描述 ...

淺談數據分析和數據建模

2016-05-08

淺談數據分析和數據建模 大數據應用有幾個方面，一個是效率提升，幫助企業提升數據處理效率，降低數據存儲成本。另外一個是對業務作出指導，例如精準營銷，反欺詐，風險管理以及業務提升。過去企業都是通過線下 ...

定位目標找用戶，分類篩選決策樹

2016-05-07

定位目標找用戶，分類篩選決策樹 營銷測試方法通過廣告宣傳引導用戶開通或試用產品，并分析其中響應的用戶特點。與營銷測試有所不同，存量用戶建模的反饋數據不需要經過市場測試，而是根據存量用戶是否使用該產品 ...

R語言數據可視化之散點圖

2016-05-05

R語言數據可視化之散點圖 散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續變量之間的關系，圖中的每個點表示目標數據集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線，以用來表示某些模型。 繪制基本散 ...