【案例】數據挖掘與生活：算法分類和應用

2017-05-06

【案例】數據挖掘與生活：算法分類和應用 本文，主要想簡單介紹下數據挖掘中的算法，以及它包含的類型。然后，通過現實中觸手可及的、活生生的案例，去詮釋它的真實存在。 一、數據挖掘的算法類型 一 ...

SPSS實例教程：無序多分類Logistic回歸

2020-12-08

1、問題與數據 為了探討基因X突變與惡性腫瘤Y不同組織類型發生風險的關系，某醫生設計了一項病例對照研究。該醫生納入所在科室一年收治的145名該惡性腫瘤患者，并從醫院體檢數據庫中隨機選擇了100名未患該腫瘤 ...

SPSS實例教程：有序多分類Logistic回歸

2017-04-27

SPSS實例教程：有序多分類Logistic回歸 1、問題與數據 在某胃癌篩查項目中，研究者想了解首診胃癌分期（Stage）與患者的經濟水平的關系，以確定胃癌篩查的重點人群。為了避免性別因素對結論的混雜影響，研究 ...

數據分析中的變量分類_數據分析師

2017-03-13

數據分析中的變量分類 數據分析工作每天要面對各種各樣的數據，每種數據都有其特定的含義、使用范圍和分析方法，同一個數據在不同環境下的意義也不一樣，因此我們想要選擇正確的分析方法，得出正確 ...

SPSS分析技術：協方差分析；剔除工作經驗的影響以后，學歷對工資的影響依然顯著嗎

2017-01-23

SPSS分析技術：協方差分析；剔除工作經驗的影響以后，學歷對工資的影響依然顯著嗎 協方差分析是方差分析方法里非常重要的一個技術，特別適用于影響因素多，因素變量類型也多的情況。方差分析主要用于分析分類變 ...

統計學中的基本概念

2016-10-11

統計學中的基本概念 1、描述統計與推斷統計 描述統計（Descriptive Statistics）：用表格、圖形和數字來概括、顯示數據特征的統計方法。 例1：2005年我國出生人口性別比（男：女）已經升高到119.92，與正 ...

R語言數據可視化05：散點圖

2016-10-02

R語言數據可視化05：散點圖 散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續變量之間的關系，圖中的每個點表示目標數據集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線，以用來表示某些模型。 繪制基本 ...

R語言數據可視化之數據分布圖(直方圖、密度曲線、箱線圖、等高線、2D密度圖)

2016-05-05

R語言數據可視化之數據分布圖(直方圖、密度曲線、箱線圖、等高線、2D密度圖) 數據分布圖簡介 中醫上講看病四診法為：望聞問切。而數據分析師分析數據的過程也有點相似，我們需要望：看看數據長什么樣;聞： ...

從客戶滿意度出發建立呼叫中心質檢評分標準

2016-04-17

從客戶滿意度出發建立呼叫中心質檢評分標準 背景：提升客戶滿意度是呼叫中心永恒的話題之一，從大的方面來看，主要是通過優化系統、完善流程、提升座席的服務質量三方面入手。本文主要介紹的，是基于統計學 ...

SPSS進行獨立樣本的T檢驗

2016-03-19

SPSS進行獨立樣本的T檢驗 對于相互獨立的兩個來自正態總體的樣本，利用獨立樣本的T檢驗來檢驗這兩個樣本的均值和方差是否來源于同一總體。在SPSS中，獨立樣本的T檢驗由“Independent-Sample T Test”過程來完成 ...

特征工程是什么？常用的方法有哪些？

2020-07-07

“數據決定了機器學習的上限，而算法只是盡可能逼近這個上限”，這里的數據指的就是經過特征工程得到的數據。特征工程指的是把原始數據轉變為模型的訓練數據的過程，它的目的就是獲取更好的訓練數據特征，使得機器 ...

數據可視化常用圖形都有哪些（二）

2019-03-11

在數據可視化中涉及到了很多的圖形，這些圖形都是需要我們了解的，我們只有了解了這些圖形才能夠在表達數據的時候多一些選擇且讓表達更加清晰明了。在這篇文章中我們給大家介紹一下數據可視化中常用的圖 ...

數據可視化常用圖形都有哪些（一）

2019-03-11

在數據分析中，數據可視化是一個十分重要的步驟，而數據可視化中經常用到很多的圖形去表達數據，正是由于這些圖形使得數據更直觀地表達出來。在這篇文章中我們就給大家介紹一下數據可視化中的常用圖形 ...

SPSS實例教程:有序多分類Logistic回歸

2018-08-19

SPSS實例教程:有序多分類Logistic回歸 1、問題與數據 在某胃癌篩查項目中，研究者想了解首診胃癌分期（Stage）與患者的經濟水平的關系，以確定胃癌篩查的重點人群。為了避免性別因素對結論的混雜影響，研究 ...

R語言混合型數據聚類分析案例

2018-06-04

R語言混合型數據聚類分析案例 利用聚類分析，我們可以很容易地看清數據集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續型變量，這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數據（如同時包含 ...

R語言之創建數據集

2018-03-16

R語言之創建數據集 數據集通常是由數據構成的一個矩形數組，行表示觀測，列表示變量。 R中有許多用于存儲數據的結構，包括標量、向量、數組、數據框和列表。 在R中，對象（object）是指可以賦值給變量的任何 ...

數據探索和數據準備的步驟

2018-02-22

數據探索和數據準備的步驟 如我們所知，數據分析工作的70%的時間都用作于數據清洗，數據探索和數據準備當中，這可以說是數據分析的核心所在。數據清洗主要是工具層面上的，這里先不討論。我們這里討論數據探索 ...

python決策樹之CART分類回歸樹詳解

2018-02-10

python決策樹之CART分類回歸樹詳解 決策樹之CART（分類回歸樹）詳解，具體內容如下 1、CART分類回歸樹簡介 CART分類回歸樹是一種典型的二叉決策樹，可以處理連續型變量和離散型變量。如果待預測分類是離 ...

啞變量在SPSS和SAS進行回歸分析應用

2018-01-12

啞變量在SPSS和SAS進行回歸分析應用 虛擬變量（Dummy Variable），又稱虛設變量、名義變量或啞變量，是量化了的質變量，通常取值為0或1。引入啞變量可使線形回歸模型變得更復雜，但對問題描述更簡明。  & ...

SPSS實例教程：有序多分類Logistic回歸

2017-10-06

SPSS實例教程：有序多分類Logistic回歸 1、問題與數據 在某胃癌篩查項目中，研究者想了解首診胃癌分期（Stage）與患者的經濟水平的關系，以確定胃癌篩查的重點人群。為了避免性別因素對結論的混雜影響，研究 ...