如何用神經網絡實現連續型變量的回歸預測？

2023-03-22

神經網絡是一種強大的機器學習工具，已被廣泛應用于各種預測和分類問題。其中一個常見的應用是使用神經網絡進行連續型變量的回歸預測。本文將介紹如何使用神經網絡完成這個任務。 數據準備 首先，我們需要準備數據 ...

連續型變量和離散型變量有什么區別？

2020-05-18

在統計學中，連續型變量和離散型變量極為常見，今天我們就來看看它們的區別是什么？ 變量值的變動幅度不同。 對離散變量，如果變量值的變動幅度小，就可以一個變量值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或 ...

【教程】30000字長文，手把手教你用Python實現統計學

2025-02-27

1.統計學簡介 聽說你已經被統計學勸退，被Python唬住……先別著急劃走，看完這篇再說！ 先說結論，大多數情況下的學不會都不是知識本身難，而是被知識的傳播者勸退的。 比如大佬們授課，雖邏輯嚴謹、思維縝密，但你 ...

數據分析師教程《統計學極簡入門》第7節 相關性分析

2024-10-09

7. 相關性分析 前面的假設檢驗、方差分析基本上都是圍繞差異性分析，不論是單個總體還是兩個總體及以上，總之都是屬于研究“區別”，從本節開始，我們關注“聯系”，變量之間的關系分為 函數關系和相關關系。 本節這 ...

EXCEL做數據預測時如何選擇模型

2023-10-18

在數據分析中，線性回歸、邏輯回歸和時間序列預測是常用的預測分析方法，它們可以根據不同的數據類型和問題進行選擇和應用。 1. 線性回歸 - 數據類型：連續型數據，包括數值型和時間序列數據。 - 適用場景：當你需要 ...

如何在數據分析中處理缺失值？

2023-07-11

在進行數據分析時，經常會遇到缺失值的情況。缺失值可能由于多種原因產生，例如數據采集過程中的錯誤、用戶不完整的輸入或者系統故障等。然而，缺失值對于數據分析是一個挑戰，因為它們可能導致結果的偏差和不準確性 ...

為什么我的spss不顯示連續校正怎么操作?

2023-05-31

SPSS是一個常用的統計分析軟件，它可以對各種數據進行分析和處理。在使用SPSS時，連續校正是常見的一種操作，但有些情況下用戶可能會發現該選項并不能顯示出來。本文將介紹為什么SPSS不顯示連續校正以及如何解決這 ...

在用SPSS軟件進行PSM分析時，因素放入協變量時，出現，不允許存在名義數字變量，怎么回事呢？

2023-05-30

當使用SPSS軟件進行PSM（傾向得分匹配）分析時，有時會出現“不允許存在名義數字變量”的錯誤提示信息。這個錯誤提示意味著該模型不允許將名義變量用作協變量。本文將探討這一問題的原因，并提供一些解決方案。 ...

請問怎么在SPSS聚類分析樹狀圖中修改縱坐標？

2023-05-12

在SPSS中進行聚類分析后，可以通過樹狀圖來展示聚類結果。在樹狀圖中，每個節點代表一個聚類，節點的高度表示兩個聚類合并的距離。默認情況下，縱坐標顯示的是距離或相似性的度量值。但是，在某些情況下，用戶可能希 ...

一個企業級數據挖掘實戰項目，教育數據挖掘

2021-07-06

來源：數據STUDIO 作者：云朵君 導讀：大家好，我是云朵君！自從分享了一篇能夠寫在簡歷里的企業級數據挖掘實戰項目，深受讀者朋友們青睞，許多讀者私信云朵君，希望多一些類似的數據挖掘實際案例。這就來了 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫（二十二）

2024-08-14

查看更多題目 101、CD 103、ACD 105、AD A.對電影網站中相似的電影進行聚類, 從而幫助劃分電影 C.人臉識別 107.以下幾個場景可以使用邏輯回歸算法？ B.疾病類型預測 108.某連續型變量數據 ...

一文搞懂“正態分布”所有重要知識點

2020-10-23

作者：丁點helper 來源：丁點幫你 正態分布，這個我們從中學就學過的內容，真有這么重要嗎？我想，真正學懂統計的人對這一點是不會質疑的，且不談特別高深的統計理論，徹底弄懂正態分布是靈活運用統計學 ...

數據科學中的陷阱：變量的數學運算合理嗎

2018-07-04

數據科學中的陷阱：變量的數學運算合理嗎 數據科學中有各種各樣的模型，有的聽起來很簡單，比如線性回歸;有點呢，聽起來就很嚇人，比如深度學習。但是不管什么樣的模型，從本質上來講，模型都是對訓練數據做數 ...

基于R語言的分類算法之決策樹

2018-06-14

基于R語言的分類算法之決策樹 ID3 《= 最大信息熵增益，只能處理離散型數據 C4.5 《= 信息增益率，可處理連續性和離散型數據，相比ID3，減少了因變量過多導致的過擬合 C5.0 《= 信息增益率，運算性能比C4 ...

如何對混合型數據做聚類分析

2018-06-10

如何對混合型數據做聚類分析  利用聚類分析，我們可以很容易地看清數據集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續型變量，這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數據（如同 ...

淺談數據分析和數據建模

2017-12-15

淺談數據分析和數據建模 大數據應用有幾個方面，一個是效率提升，幫助企業提升數據處理效率，降低數據存儲成本。另外一個是對業務作出指導，例如精準營銷，反欺詐，風險管理以及業務提升。過去企業都是通過線下 ...

數據分析中的缺失值處理

2017-12-01

數據分析中的缺失值處理 沒有高質量的數據，就沒有高質量的數據挖掘結果，數據值缺失是數據分析中經常遇到的問題之一。當缺失比例很小時，可直接對缺失記錄進行舍棄或進行手工處理。但在實際數據中，往往 ...

在SPSS中做描述統計并輸出三線表

2017-09-13

在SPSS中做描述統計并輸出三線表 簡單來說，這篇文章的主要內容是關于如何從如下圖1得到如下圖2 的： （圖1 問卷調查結果數據表） （圖2 描述統計結果三線表） 現在來分析一下，從圖1到圖2， ...

R語言︱噪聲數據處理、數據分組—分箱法（離散化、等級化）

2017-07-17

R語言︱噪聲數據處理、數據分組—分箱法（離散化、等級化） 分箱法在實際案例操作過程中較為常見，能夠將一些數據離散化，等級化，比如年齡段，我們并不想知道確切的幾歲，于是乎可以將其分組、分段。 基礎 ...

R語言數據可視化之五種數據分布圖制作

2017-05-07

R語言數據可視化之五種數據分布圖制作 1.數據分布圖簡介 中醫上講看病四診法為：望聞問切。而數據分析師分析數據的過程也有點相似，我們需要望：看看數據長什么樣;聞：仔細分析數據是否合理;問：針對前兩步 ...