SPSS回歸分析：有序回歸

2017-11-21

SPSS回歸分析：有序回歸 一、概念（分析-回歸-有序） 使用序數回歸可以在一組預測變量（可以是因子或協變量）上對多歧分序數響應的依賴性進行建模。序數回歸的設計基于McCullagh (1980, 1998)的方 ...

SPSS廣義線性模型：廣義估計方程

2017-11-08

SPSS廣義線性模型：廣義估計方程 一、廣義估計方程： 1、概念：廣義估計方程過程對廣義線性模型進行了擴展，以允許分析重復的測量或其他相關觀察數據，例如聚類數據。 2、示例。公共衛生官員 ...

數據科學的基本內容

2017-10-31

數據科學的基本內容 什么是數據科學?它和已有的信息科學、統計學、機器學習等學科有什么不同?作為一門新興的學科，數據科學依賴兩個因素：一是數據的廣泛性和多樣性;二是數據研究的共性?，F代社會的各行各業都 ...

一個優雅地探索相關性的新可視化方法

2017-08-27

一個優雅地探索相關性的新可視化方法 一個古老的詛咒一直縈繞著數據分析：我們用來改進模型的變量越多，那么我們需要的數據就會出現指數級的增長。不過，我們通過關注重要的變量就可以避免欠擬合以及降低收集 ...

機器學習中的各種相似性、距離度量

2017-07-25

機器學習中的各種相似性、距離度量 本文主要關注點在于各個距離、相似度之間的優缺點，及使用時候的注意事項。 1. 閔可夫斯基距離 基本認識 該距離最常用的 p 是 2 和 1, 前者是歐幾里得距離（Euc ...

R語言與回歸分析幾個假設的檢驗

2017-07-22

R語言與回歸分析幾個假設的檢驗 一、從線性回歸的假設說起 對于線性回歸而言，若要求回歸估計有一些良好性質比如無偏性，就需要加上一些假定條件。比如要達到估計的無偏性，我們通常需要加上高斯-馬爾科夫 ...

R語言多元分析系列

2017-07-21

R語言多元分析系列 R語言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一種分析、簡化數據集的技術。它把原始數據變換到一個新的坐標系統中，使得任何數據投影的第一 ...

R語言判別分析

2017-07-19

R語言判別分析 本文中分三個方法介紹判別分析，Bayes判別，距離判別，Fisher判別。前兩種判別方法都要考慮兩個、或多個總體協方差（這里是算方差，方差是協方差的一種）相等或不等的情況，由var.equal=的邏輯參 ...

R語言因子分析

2017-07-18

R語言因子分析 因子模型： X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T為公共因子向量，[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T為特殊因子向量，A=[(aij)]^(p×m)為因子載荷矩陣。 I.參數估計 為了建立因子模型，需要要 ...

R語言方差分析ANOVA

2017-07-18

R語言方差分析ANOVA 自己整理編寫的R語言常用數據分析模型的模板，原文件為Rmd格式，直接復制粘貼過來，作為個人學習筆記保存和分享。 I. 單因素方差分析 #用data frame的格式輸入數據 medicine <- data.frame( ...

廣義線性模型中的Gauss Seidel 迭代算法實現

2017-06-28

廣義線性模型中的Gauss Seidel 迭代算法實現 數值模擬的算法迭代公式推導 R代碼實現 根據以上公式，代入迭代步驟，即可實現算法。 ##------數據模擬-------- library(MASS) ##mvrnorm() ##定義一個 ...

時間序列分析算法【R詳解】

2017-06-10

時間序列分析算法【R詳解】 在商業應用中，時間是最重要的因素，能夠提升成功率。然而絕大多數公司很難跟上時間的腳步。但是隨著技術的發展，出現了很多有效的方法，能夠讓我們預測未來。不要擔心，本文并不會 ...

R語言解讀資本資產定價模型CAPM

2017-05-30

R語言解讀資本資產定價模型CAPM 伴隨2016年中國金融交易市場的跌宕起伏，風險越來越不確定，利率持續走低，理財等無風險資產收益持續下降的情況，唯有投資組合才能讓我們的資產保值、增值。根據資本資產定價模 ...

利用SPSS進行主成分分析

2017-05-02

利用SPSS進行主成分分析 【例子】 以全國31個省市的8項經濟指標為例，進行主成分分析。 第一步：錄入或調入數據（圖1）。 圖1 原始數據（未經標準化） 第二步：打開“因子分析”對話框。 沿著主菜 ...

SPSS的特點

2017-04-22

SPSS的特點 1、 操作簡單：除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。 2、 無須編程：具有第四代語言的特點，告訴系統要做什么， ...

SPSS中兩種重復測量資料分析過程的比較

2017-03-13

SPSS中兩種重復測量資料分析過程的比較 在SPSS中，有兩個過程可以對重復測量資料進行分析：一種是一般線性模型的重復度量；一種是混合線性模型，對于同樣的數據資料，使用兩種過程分析出的內容不大一樣，注意 ...

SPSS應用重復測量數據的統計方法

2017-03-05

SPSS應用重復測量數據的統計方法 重復測量設計，即對一組或多組受試對象，在k個(k≥2)不同的時間點上，從每個人體（或樣本）上重復觀測同一個指標的具體取值的設計。如臨床研究中，需要觀察患者在不同時間的某 ...

R語言統計與分布的相關知識

2017-02-25

R語言統計與分布的相關知識 變量 變量按變量值是否連續可分為連續變量與離散變量兩種。 連續變量（continuous variable）與離散變量（discrete variable） 連續變量 在一定區間內可以任意取值的 ...

R語言解讀自回歸模型

2017-02-15

R語言解讀自回歸模型 時間序列是金融分析中常用到的一種數據格式，自回歸模型是分析時間序列數據的一種基本的方法。通過建立自回歸模型，找到數據自身周期性的規律，從而幫助我們理解金融市場的發展變化。 ...

SPSS缺失值：缺失值分析

2017-11-02

SPSS缺失值：缺失值分析 一、缺失值： 具有缺失值的個案會引發嚴重的問題，因為典型的建模過程會簡單地從分析中丟棄這些個案。如果存在少量缺失值（大約低于個案總數的5%），且這些值可以被認為隨 ...