機器學習中的回歸算法（下）

2019-04-28

我們在上一篇文章中給大家介紹了機器學習中的回歸算法的部分知識，其實機器學習中的回歸算法的知識還是有很多的，我們在這篇文章中繼續為大家介紹機器學習中的回歸算法剩余部分知識，希望能夠幫助到大家更好地 ...

機器學習中的回歸算法（上）

2019-04-28

在機器學習中有很多的算法，我們在之前給大家介紹了支持向量機算法，支持向量機算法是一個十分經典的算法，因此也備受大家喜歡。下面我們在這篇文章中給大家介紹一下回歸算法，希望這篇文章能夠幫助我們更好地 ...

機器學習中需要了解的概念

2019-04-26

機器學習有大塊的知識，也有零碎的知識，我們在學習機器學習的時候不能忽視這些零碎的知識。如果對這些知識忽視，那么就容易讓自己的知識架構殘缺不全。如果對這些知識的了解充分，我們就能夠更好地理解機器學 ...

機器學習常見算法的優缺點之SVM和線性回歸

2019-04-03

在之前的文章中我們給大家介紹了很多關于機器學習的算法知識，通過這些知識我們不難發現每個算法都是有很多功能的，這些功能能夠更好地幫助大家理解機器學習的相關知識，在這篇文章中我們給大家介紹一下 ...

機器學習中涉及到的算法都有哪些（上）

2019-03-26

機器學習是人工智能的核心技術，可見機器學習是大家學習人工智能內容必不可少的環節。而機器學習中有很多算法，這些算法幫助機器學習解決越來越多的問題，那么大家是否知道機器學習中涉及到的算法都有哪 ...

機器學習的方法之回歸算法

2019-03-18

我們都知道，機器學習是一個十分實用的技術，而這一實用的技術中涉及到了很多的算法。所以說，我們要了解機器學習的話就要對這些算法掌握通透。在這篇文章中我們就給大家詳細介紹一下機器學習中的回歸算 ...

機器學習中各個算法的優缺點（三）

2019-03-13

其實在我們的生活中有很多技術都是利用到了機器學習，比如說推薦系統、智能圖片美化和聊天機器人等，這些技術在機器學習和數據處理算法的幫助下已經被大家廣泛使用。在這篇文章中我們給大家介紹一下機器 ...

機器學習中各個算法的優缺點（二）

2019-03-13

機器學習中有很多的算法，具體來說包括正則化算法、集成算法、決策樹算法、回歸、人工神經網絡、深度學習、支持向量機、降維算法、聚類算法、基于實例的算法、貝葉斯算法、關聯規則學習算法、圖模型，我 ...

如何學好數據挖掘（一）

2019-02-22

很多人看到了數據挖掘的前景，就開始學習數據挖掘，但數據挖掘是一個交叉性的學科，需要我們找到一個合適的學習方法才能夠做好數據挖掘的學習，在這篇文章中我們就給大家介紹一下數據挖掘的相關知識。 ...

機器學習中的基礎知識（五）

2019-02-19

在上面的文章中我們給大家介紹了機器學習的基礎知識，其實我們在前面的文章中提到了很多的概念，通過對這些概念的了解，我們也知道了機器學習有很多的功能都是由一部分一部分的知識結構搭建而成的，下面 ...

機器學習中的基礎知識（入門中篇）

2019-02-16

機器學習涉及到的知識有很多，我們在前面的文章中也給大家列舉了大量的機器學習的概念，想要了解這些概念不是一個十分簡單的事情，但是我們只要理解了這些我們就能夠更好地去做機器學習工作，從而為人工 ...

機器學習中的損失函數 （著重比較：hinge loss vs softmax loss）

2018-08-26

機器學習中的損失函數 （著重比較：hinge loss vs softmax loss） 1. 損失函數 損失函數（Loss function）是用來估量你模型的預測值f(x) 與真實值Y的不一致程度，它是一個非負實值函數，通常用L(Y,f(x)) ...

什么是支持向量機？支持向量機基本概念

2018-08-19

什么是支持向量機？支持向量機基本概念 SVM算法是一種學習機制，是由Vapnik提出的旨在改善傳統神經網絡學習方法的理論弱點，最先從最優分類面問題提出了支持向量機網絡。SVM學習算法根據有限的樣本信息 ...

機器學習中的損失函數

2018-08-13

機器學習中的損失函數 損失函數（loss function）是用來估量你模型的預測值f(x)與真實值Y的不一致程度，它是一個非負實值函數,通常使用L(Y, f(x))來表示，損失函數越小，模型的魯棒性就越好。損失函數是 ...

讓我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是貝葉斯統計

2018-07-19

讓我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是貝葉斯統計 【導讀】為了大家可以對貝葉斯算法有更多的了解，人工智能頭條為大家整理過一篇關于貝葉斯算法的文章。今天將為大家介紹利用貝葉斯統計的一個實踐案例。通項目 ...

小白也能入門機器學習-線性回歸

2018-07-09

小白也能入門機器學習-線性回歸 【咱們的目標】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節幫助大家掌握晦澀無趣的機器學習，適合對數學很頭疼的同學們，小板凳走起！ 【什么是線性回歸】今天咱們要來嘮的是機 ...

干貨 | 上手機器學習，從搞懂這十大經典算法開始

2018-07-03

干貨 | 上手機器學習，從搞懂這十大經典算法開始 在機器學習領域，“沒有免費的午餐”是一個不變的定理。簡而言之，沒有一種算法是完美的，可以作為任何問題的最佳解決方案。認清這一點，對于解決監督學習問題 ...

使用R完成決策樹分類

2018-06-13

使用R完成決策樹分類 傳統的ID3和C4.5一般用于分類問題，其中ID3使用信息增益進行特征選擇，即遞歸的選擇分類能力最強的特征對數據進行分割，C4.5唯一不同的是使用信息增益比進行特征選擇。 特征A對訓練數據D的 ...

機器學習—局部加權線性回歸

2018-06-01

機器學習—局部加權線性回歸 機器學習—局部加權線性回歸 介紹之前先提稍微一下線性回歸，用最小二乘法等方法，擬合出最適合訓練集的一條直線。 我們得到了最小二乘的損失函數為   ， 通 ...

使用R語言進行協整關系檢驗

2018-05-29

使用R語言進行協整關系檢驗 協整檢驗是為了檢驗非平穩序列的因果關系，協整檢驗是解決偽回歸為問題的重要方法。首先回歸偽回歸例子： 偽回歸Spurious regression偽回歸方程的擬合優度、顯著性水平等指標都很 ...