使用R語言進行協整關系檢驗

2018-05-27

使用R語言進行協整關系檢驗 協整檢驗是為了檢驗非平穩序列的因果關系，協整檢驗是解決偽回歸為問題的重要方法。首先回歸偽回歸例子： 偽回歸Spurious regression 偽回歸方程的擬合優度、顯著性水平等指 ...

數據科學家需要掌握的十大統計技術詳解

2018-05-15

數據科學家需要掌握的十大統計技術詳解 「數據科學家比程序員擅長統計，比統計學家擅長編程?！贡疚慕榻B了數據科學家需要掌握的十大統計技術，包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監督學習等。 不管你對數 ...

多因子量化選股模型的篩選和評價：打分法與回歸法

2018-05-14

多因子量化選股模型的篩選和評價：打分法與回歸法 多因子選股模型在模型搭建中，往往會涉及到非常多的股價影響因子，并可能導出數量極多的備選模型。因此，對于多因子選股模型的評價和篩選，就顯得尤為關鍵。 ...

入門 | 10個例子帶你了解機器學習中的線性代數

2018-05-03

入門 | 10個例子帶你了解機器學習中的線性代數 本文介紹了 10 個常見機器學習案例，這些案例需要用線性代數才能得到最好的理解。 線性代數是數學的分支學科，涉及矢量、矩陣和線性變換。 它是機 ...

如何用R做計量經濟學

2018-04-21

如何用R做計量經濟學 CRAN任務視圖：計量經濟學 線形回歸模型（Linear regression models） ?   線形模型可用stats包中lm()函數通過OLS來擬合，該包中也有各種檢驗方法用來比較模型，如 ...

機器學習新手必看10大算法

2018-04-16

機器學習新手必看10大算法 在機器學習中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效，在監督學習（即預測建模）中尤其如此。 例如，你不能說神經網絡總是比 ...

教你用Python實現簡單監督學習算法

2018-04-05

教你用Python實現簡單監督學習算法 監督學習作為運用最廣泛的機器學習方法，一直以來都是從數據挖掘信息的重要手段。即便是在無監督學習興起的近日，監督學習也依舊是入門機器學習的鑰匙。 這篇監督學習教程 ...

機器學習的幾種主要學習方法

2018-04-02

機器學習的幾種主要學習方法 根據數據類型的不同，對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域，人們首先會考慮算法的學習方法。在機器學習領域，有幾種主要的學習方法。將算法按照學習方法分類 ...

如何用stata做穩健回歸

2018-03-26

如何用stata做穩健回歸 大量的線性回歸模型是基于最小二乘法實現的，但其仍存在一些局限性。比如說，樣本點出現許多異常點時，傳統的最小二乘法將不再適用，此時則可以使用穩健回歸（robust regression）代替最 ...

基于矩陣分解的隱因子模型

2018-03-25

基于矩陣分解的隱因子模型 推薦系統是現今廣泛運用的一種數據分析方法。常見的如，“你關注的人也關注他”，“喜歡這個物品的用戶還喜歡。?！薄澳阋苍S會喜歡”等等。 常見的推薦系統分為基于內容的推薦與 ...

矩陣分解在協同過濾推薦算法中的應用

2018-03-24

矩陣分解在協同過濾推薦算法中的應用 推薦系統是當下越來越熱的一個研究問題，無論在學術界還是在工業界都有很多優秀的人才參與其中。近幾年舉辦的推薦系統比賽更是一次又一次地把推薦系統的研究推向了高潮，比 ...

機器學習故事匯-線性回歸算法

2018-03-23

機器學習故事匯-線性回歸算法 今天咱們要來嘮的是機器學習中最基本也是最重要的算法之一線性回歸，正當此時迪哥正在前往銀行的路上，準備辦理貸款（低保），到了之后銀行問了我兩件事，年齡和工資都多少呀？（ ...

常見的幾種矩陣分解方式

2018-03-23

常見的幾種矩陣分解方式 1.三角分解(LU分解) 矩陣的LU分解是將一個矩陣分解為一個下三角矩陣與上三角矩陣的乘積。本質上，LU分解是高斯消元的一種表達方式。首先，對矩陣A通過初等行變換將其變為一個上三角 ...

機器學習故事匯-邏輯回歸算法

2018-03-22

機器學習故事匯-邏輯回歸算法 今天我們要來討論的一個分類算法-邏輯回歸（你有沒有搞錯，這不還是回歸嗎，雖然名字帶上了回歸其實它是一個非常實用的分類算法）。，適合對數學很頭疼的同學們，小板凳走起！ ...

本人用到了spss重要功能總結

2018-03-19

本人用到了spss重要功能總結 一、SPSS篇 （1）用spss剔除異常值 異常值：一組觀測值中與平均值的偏差超過兩倍標準差的測定值。 一、analyze >> descriptive statistics >>des ...

R語言數組和矩陣

2018-03-13

R語言數組和矩陣 1 數組 數組可以看成一個由遞增下標表示的數據項的集合，例如數值。 數組的生成 如果一個向量需要在R中以數組的方式被處理，則必須含有一個維數向量作為它的dim屬性。 維度向量由di ...

用R檢驗配對股票的協整性

2018-03-11

用R檢驗配對股票的協整性 基于統計套利的配對交易策略是一種市場中性策略。具體地說，是指從市場上找出歷史股價走勢相近的股票進行配對，當配對股票價格差（Spread）偏離歷史均值時，則做空股價偏 ...

使用R對共線性檢驗

2018-03-11

使用R對共線性檢驗 高維數據常會出現共線性 、變量選擇等問題 。如何消除共線性確定最佳模型，是回歸分析的一個重點。 傳統的最小二乘估計在處理多重共線性問題上 往往有令人不太滿意的地方， 主要有兩點: ...

常用的機器學習&數據挖掘知識點

2018-03-07

常用的機器學習&數據挖掘知識點 Basis(基礎)： MSE(Mean Square Error 均方誤差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

多元線性回歸分析理論詳解及SPSS結果分析

2018-03-01

多元線性回歸分析理論詳解及SPSS結果分析 當影響因變量的因素是多個時候，這種一個變量同時與多個變量的回歸問題就是多元回歸，分為：多元線性回歸和多元非線性回歸。這里直說多元線性回歸。對比一元線性 ...