模式識別和機器學習、數據挖掘的區別與聯系

2017-05-05

模式識別和機器學習、數據挖掘的區別與聯系 （一）模式識別的誕生與人工智能 自動控制起始是從工業革命之后，人們就希望設計出減少人工干預，能自己進行調節(regulate)的機器，工程領域開始想出了根軌跡等等 ...

數據挖掘算法（logistic回歸，隨機森林，GBDT和xgboost）

2017-05-04

數據挖掘算法（logistic回歸，隨機森林，GBDT和xgboost） 面網易數據挖掘工程師崗位，第一次面數據挖掘的崗位，只想著能夠去多準備一些，體驗面這個崗位的感覺，雖然最好心有不甘告終，不過繼續加油。 不過 ...

機器學習:形如拋物線的散點圖在python和R中的非線性回歸擬合方法

2017-04-28

機器學習:形如拋物線的散點圖在python和R中的非線性回歸擬合方法 對于樣本數據的散點圖形如函數y=ax2+bx+c的圖像的數據， 在python中的擬合過程為： ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp impor ...

R語言與格式、日期格式、格式轉化

2017-04-20

R語言與格式、日期格式、格式轉化 R語言的基礎包中提供了兩種類型的時間數據，一類是Date日期數據，它不包括時間和時區信息，另一類是POSIXct/POSIXlt類型數據，其中包括了日期、時間和時區信息?；究偨Y如下 ...

嶺回歸分析及其SPSS實現方法

2017-04-05

嶺回歸分析及其SPSS實現方法 近日有醫院的小伙伴問起嶺回歸分析的SPSS操作，在此與大家一起復習一下。 嶺回歸分析（RidgeRegression）是一種改良的最小二乘估計方法，它是用于解決在線性回歸分析中自變量存 ...

簡單易學的機器學習算法—嶺回歸(Ridge Regression)

2017-03-24

簡單易學的機器學習算法—嶺回歸(Ridge Regression) 一、一般線性回歸遇到的問題     在處理復雜的數據的回歸問題時，普通的線性回歸會遇到一些問題，主要表現在： 預測精度：這里要處理好這樣 ...

斯坦福機器學習實現與分析之二（線性回歸）

2017-03-15

斯坦福機器學習實現與分析之二（線性回歸） 回歸問題提出 首先需要明確回歸問題的根本目的在于預測。對于某個問題，一般我們不可能測量出每一種情況（工作量太大），故多是測量一組數據，基于此數據去預 ...

線性回歸與梯度下降算法

2017-03-12

線性回歸與梯度下降算法 1.1   線性回歸 在統計學中，線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函 ...

干貨 | 基礎機器學習算法

2017-03-10

本篇內容主要是面向機器學習初學者,介紹常見的機器學習算法，當然,歡迎同行交流。 哲學要回答的基本問題是從哪里來、我是誰、到哪里去，尋找答案的過程或許可以借鑒機器學習的套路：組織數據->挖掘知識->預測未來。 ...

R語言學習筆記三

2017-02-17

R語言學習筆記三 10)求解線性方程組和逆矩陣 Solve函數求出a %*% x = b中的x向量值，即求解線性方程組，通常使用前2個參數，第一個是a，為系數矩陣  ，第二是b為常數項，當b ...

R語言快速深度學習進行回歸預測

2017-02-15

R語言快速深度學習進行回歸預測 深度學習在過去幾年，由于卷積神經網絡的特征提取能力讓這個算法又火了一下， 其實 在很多年以前早就有所出現，但是由于深度學習的計算復雜度問題，一直沒有被廣泛應用。 一般 ...

R語言做簡單的一元線性回歸

2017-02-15

R語言做簡單的一元線性回歸 簡單舉一個例子 某商業銀行2002年主要業務數據 如何將這些數據添加到R中？ > y<- c(0.9,1.1,4.8,3.2,7.8,2.7,1.6,12.5,1.0,2.6,0.3,4.0,0.8,3.5,10.2,3.0,0.2,0.4,1.0,6.8,11.6,1. ...

數據分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現（四）---多項式回歸

2017-01-23

數據分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現（四）---多項式回歸 在我們平時做回歸的時候，大部分都是假定自變量和因變量是線性，但有時候自變量和因變量可能是非線性的，這時候我們就可能需要多項式回歸了，多 ...

數據分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現（三）---嶺回歸

2017-01-23

數據分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現（三）---嶺回歸 我們在回歸分析的時候，古典模型中有一個基本的假定就是自變量之間是不相關的，但是如果我們在擬合出來的回歸模型出現了自變量之間高度相關的話，可 ...

數據分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現（一）--簡單線性模型

2017-01-23

數據分析中常見的七種回歸分析以及R語言實現（一）--簡單線性模型 剛剛學習數據分析的人應該知道回歸分析是作為預測用的一種模型，它主要是通過函數來表達因變量（連續值）和自變量變量的關系，通俗的來說就是Y ...

Python數據挖掘之線性回歸知識及預測糖尿病實例

2017-01-15

Python數據挖掘之線性回歸知識及預測糖尿病實例 今天主要講述的內容是關于一元線性回歸的知識，Python實現，包括以下內容：         1.機器學習常用數據集介紹    ...

數據的無量綱化處理和標準化處理的區別是什么

2017-01-07

數據的無量綱化處理和標準化處理的區別是什么 請教：兩者除了方法上有所不同外，在其他方面還有什么區別？ 解答： 標準化處理方法是無量綱化處理的一種方法。除此之外，還有相對化處理方法（包括初值 ...

spss穩健性檢驗步驟_穩健性檢驗的方法spss_spss穩健性檢驗怎么做

2017-01-05

spss穩健性檢驗步驟_穩健性檢驗的方法spss_spss穩健性檢驗怎么做 SPSS中進行穩健性檢驗一般都用什么方法 穩健性估計一般針對于異方差的，SPSS要處理異方差要先對構建的模型進行診斷，看散點圖雖然直觀但有 ...

spss:回歸分析和相關分析的區別

2016-12-22

spss:回歸分析和相關分析的區別 回歸分析和相關分析是互相補充、密切聯系的，相關分析需要回歸分析來表明現象數量關系的具體形式，而回歸分析則應該建立在相關分析的基礎上。   主要區別 ...

面板數據異方差的處理_xtscc法+面板數據回歸

2016-12-16

面板數據異方差的處理_xtscc法+面板數據回歸 一、前言 計算和互聯網技術的廣泛運用極大地提高了數據的可獲得性，使大量的數據得以收集、保存和整理。與此同時，計量經濟學在整個經濟學體系中的地位日益提升 ...