數據分析師所需技能有哪些

2023-03-30

隨著數據科學的不斷發展，數據分析師這一角色也變得越來越重要。作為數據分析領域的專業人士，數據分析師需要具備廣泛的知識和技能，以便能夠有效地分析和挖掘數據中的價值。本文將從數據分析師所需的技能方面 ...

CDA職場解讀：數據分析師面試大廠常見的技術難點

2024-08-13

CDA數據分析師 出品 編輯：Mika 上期給大家分享了一些數據分析師面試基礎指南，這期給大家分享一些大廠面試的技術難點。 在大廠的技術面試中，有兩個地方是非常有難度的。很多小伙伴都折在的這兩個 ...

在工作崗位上培養數據分析能力的路徑

2021-10-20

在工作崗位上培養數據分析能力的路徑 不少人認為從學校畢業，進入工作崗位后學習數據分析能力是一件很痛苦的事。其實如果方法得當，工作中學習數據分析反而可以得到事半功倍的效果。本篇中介紹一個PACS(流程(Pr ...

太厲害了！Seaborn也能做多種回歸分析，統統只需一行代碼

2021-07-07

作者：云朵君 本文主要介紹回歸模型圖lmplot、線性回歸圖regplot，這兩個函數的核心功能很相似，都會繪制數據散點圖，并且擬合關于變量x,y之間的回歸曲線，同時顯示回歸的95%置信區間。 所有圖形將使 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫（三十九）

2021-06-22

不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中51-55題的答案，大家一起來看！ 52.C 54.A A.自變量x每增加一個單位，因變量y增加的數量 C.自變量x每減少一個單位，因變量y減少的數量 57、衡量線性回歸 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫（三十四）

2021-06-15

不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中21-25題的答案，大家一起來看！ 22.D 24.C 你答對了嗎？ 26、含有p個變量的多元回歸模型，樣本量為n，則該模型的回歸平方和、殘差平方和的自由度分別為？ B ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫（十三）

2021-05-12

不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中56-60題的答案，大家一起來看！ 57、A 59、D 你答對了嗎？ 61.關于相關分析中應注意的問題，下面說法錯誤的是？ B.兩變量間有相關關系存在，一定有線性關系 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫（八）

2021-05-06

不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中26-30題的答案，大家一起來看！ 32、D 34、C 你答對了嗎？ 36.多元回歸分析預測與一元線性回歸預測的相同點是？ B.參數計算過程一樣 D.統計檢驗的復雜度 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫（七）

2021-04-30

不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中26-30題的答案，大家一起來看！ 27、C 29、A 你答對了嗎？ 31.以下不適合對線性回歸模型進行評估的指標是： B.F1 score D.判定系數 A.最小二乘法只適 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《一元線性回歸》

2024-08-13

散點圖的繪制與解讀、相關系數的概念與特征 1.正線性相關 例如通常情況下，某地區的犯罪率越高，則該地區的房價越低，但由于供需環境等其他不確定因素，數據點基本落在直 線周圍，我們稱之為負線 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《因子分析》

2024-08-13

一、基本概念 1.什么是因子分析？ 主成分分析時一般情況下不能對主成分所代表含義進行業務上的解讀，因為主成分方向上一般不會恰好某些變量權重大， 而另外一些變量權重都小，這也表現在主成分權重的形成的 ...

時序數據處理難題攻略（上）

2020-11-10

作者：計量與統計 來源：公眾號計量與統計 時間序列分析是根據系統觀測得到的時間序列數據，通過曲線擬合和參數估計來建立數學模型的理論和方法。它一般采用曲線擬合和參數估計方法（如非線性最小二乘法 ...

空間計量經濟學與Stata操作

2020-11-04

本篇文章給大家介紹下空間計量經濟學與Stata操作，供學習者參考！ 01、首次使用Stata的一些基本設定 clear all? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?//清空內存 set more off? ? ? ? ? ? ? ? ?/ ...

回歸系列（三）| 談談線性回歸的殘差和預測值

2020-09-02

作者：丁點helper  來源：丁點幫你 前面兩篇文章，我們聚焦于線性回歸的回歸系數，理清了樣本與總體回歸方程的區別、回歸系數的最小二乘法估計等問題，今天我們重點來看看線性回歸的殘差和預測值。 ...

盤點：數據挖掘歷史中的那些重要里程碑

2018-07-18

盤點：數據挖掘歷史中的那些重要里程碑 數據挖掘現在隨處可見，而它的故事在《點球成金》出版和“棱鏡門”事件發生之前就已經開始了。下文敘述的就是數據挖掘的主要里程碑，歷史上的第一次，它是怎樣發展以及怎 ...

機器學習與數據挖掘的學習路線圖

2018-07-04

機器學習與數據挖掘的學習路線圖 說起機器學習和數據挖掘，當然兩者并不完全等同。如果想簡單的理清二者的關系，不妨這樣來理解，機器學習應用在數據分析領域 = 數據挖掘。同理，如果將機器學習應用在圖像處理 ...

數據挖掘分析在CRM系統中的應用

2018-06-28

數據挖掘分析在CRM系統中的應用 每個企業都會有客戶流失的情況發生，已經失去或是即將失去的，這中情況對企業來說是正?，F象，在面對這些常見的正?，F象時，關鍵是企業從中能學到什么，得到重要信息并加之分析 ...

從線性回歸到無監督學習，數據科學家需要掌握的十大統

2018-06-02

從線性回歸到無監督學習，數據科學家需要掌握的十大統 不管你對數據科學持什么態度，都不可能忽略分析、組織和梳理數據的重要性。Glassdoor 網站根據大量雇主和員工的反饋數據制作了「美國最好的 25 個職位」 ...

線性代數與數值方法--矩陣分解

2018-03-26

線性代數與數值方法--矩陣分解 矩陣 正交：正交最早出現于三維空間中的向量分析。 在三維向量空間中， 兩個向量的內積如果是零， 那么就說這兩個向量是正交的。 正交矩陣：正交矩陣是實數特殊化的酉矩陣 ...

矩陣分解中的損失函數

2018-03-25

矩陣分解中的損失函數 簡單記錄一下矩陣分解的損失函數 矩陣分解的一般形式可以表示為 V = WH 其中V是m*n矩陣， W是m*r矩陣，H是r*n矩陣 一般來說r會比較小，這樣能達到矩陣分解的目的， 矩陣分解 ...