機器學習新手必看十大算法

2018-02-23

機器學習新手必看十大算法 本文介紹了機器學習新手需要了解的 10 大算法，包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。 在機器學習中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出 ...

數據分析|微信紅包金額分配的秘密

2018-02-14

數據分析|微信紅包金額分配的秘密 “微信紅包”是騰訊公司開發的社交軟件——微信的一個附加功能。它可以在一對一聊天當中發送，也可以在群聊中發送。在群聊當中，可以一次性發送多于1個的紅包，每個群成員可 ...

Python語言描述隨機梯度下降法

2018-02-14

Python語言描述隨機梯度下降法 1.梯度下降 1）什么是梯度下降？ 因為梯度下降是一種思想，沒有嚴格的定義，所以用一個比喻來解釋什么是梯度下降。 簡單來說，梯度下降就是從山頂找一條最短的路走 ...

上市公司財務指標綜合分析

2021-03-08

一、案例綜述 案例編號： 101003 案例名稱： 財務管理領域的應用——上市公司財務指標綜合分析 作者姓名（或單位、或來源）： 劉莎莎 案例所屬行業： 69 證券 案例所用軟件： ...

R語言與回歸分析幾個假設的檢驗

2018-01-14

R語言與回歸分析幾個假設的檢驗 一、從線性回歸的假設說起 對于線性回歸而言，若要求回歸估計有一些良好性質比如無偏性，就需要加上一些假定條件。比如要達到估計的無偏性，我們通常需要加上高斯-馬爾科夫條 ...

主成分分析和因子分析及其在R中的…

2018-01-13

主成分分析和因子分析及其在R中的… 主成分分析和探索性因子分析是兩種用來探索和簡化多變量復雜關系的常用方法，它們之間有聯系也有區別。 主成分分析（PCA）是一種數據降維方法，它能將大量相關變量轉化為 ...

主成分分析、因子分析、聚類的概覽與比較

2018-01-12

主成分分析、因子分析、聚類的概覽與比較 主成分分析：利用降維（線性變換）的思想，在損失很少信息的前提下把多個指標轉化為幾個綜合指標（主成分），用綜合指標來解釋多變量的方差——協方差結構，即每個主 ...

主成分分析和因子分析十大不同點

2018-01-11

主成分分析和因子分析十大不同點 主成分分析和因子分析無論從算法上還是應用上都有著比較相似之處，本文結合以往資料以及自己的理解總結了以下十大不同之處，適合初學者學習之用。 1.原理不同 主成分 ...

數據科學家需要掌握的10個基本統計技術

2018-01-08

數據科學家需要掌握的10個基本統計技術 無論您在數據的科學性問題上持哪種看法，都無法忽視數據的持續重要性，也不能輕視分析、組織和情境化數據的能力。 根據大量的就業數據和員工反饋信息統計，在“25個最 ...

Python環境下的8種簡單線性回歸算法

2018-01-05

本文中，作者討論了 8 種在 Python 環境下進行簡單線性回歸計算的算法，不過沒有討論其性能的好壞，而是對比了其相對計算復雜度的度量。 GitHub 地址：https://github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/b ...

Stata寒假研討班_2018年1月@北京_開始搶座啦

2018-01-03

STATA強大的統計與計量分析功能、精致的繪圖、簡單易行的窗口操作、簡練便捷的編程、強大的MATA矩陣運算、豐富的網絡資源等功能使其成為世界上用戶最多的軟件之一，被高度評價為“數據分析的操作系統”,可以實現諸 ...

用SPSS做數據分析？先弄懂SPSS的基礎知識

2022-01-20

易用性強：操作界面極為友好，操作簡單                 為高級用戶提高編程能力               &nbs ...

深入淺出，一篇超棒的機器學習入門文章

2017-12-19

深入淺出，一篇超棒的機器學習入門文章 在本篇文章中，我將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習，并且上手相關的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發的番外篇 ...

大數據和實時分析的算法分類

2017-12-12

大數據和實時分析的算法分類 如今，大數據技術的發展和進步開辟了收集和傳輸大量的數據更有效的新方式。這場革命促進了實時算法和方法的研究和發展。傳統上，機器學習算法并不是專為實時處理而設計的。事實上， ...

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(無重復試驗雙因素)

2017-10-31

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(無重復試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著 場 ...

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(無重復試驗雙因素)

2017-10-26

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(無重復試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著 場 ...

SPSS Modeler數據挖掘：回歸分析

2017-10-24

SPSS Modeler數據挖掘：回歸分析 1 模型定義 回歸分析法是最基本的數據分析方法，回歸預測就是利用回歸分析方法，根據一個或一組自變量的變動情況預測與其相關的某隨機變量的未來值。 回歸分析是研究一個 ...

SPSS超詳細操作：分層回歸(hierarchical multiple regression)

2017-09-25

SPSS超詳細操作：分層回歸(hierarchical multiple regression) 1、問題與數據 最大攜氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是評價人體健康的關鍵指標，但因測量方法復雜，不易實現。某研究者擬通過一些 ...

R語言對回歸模型進行回歸診斷

2017-09-17

R語言對回歸模型進行回歸診斷 在R語言中，對數據進行回歸建模是一件很簡單的事情，一個lm()函數就可以對數據進行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，對回歸模型進行診斷，判斷這個模型到 ...

深入淺出：怎么從0開始學習大數據挖掘分析，才能成為合格的數據挖掘分析師及數據科學家

2017-09-06

深入淺出：怎么從0開始學習大數據挖掘分析，才能成為合格的數據挖掘分析師及數據科學家 最近有很多人咨詢，想學習大數據，但不知道怎么入手，從哪里開始學習，需要學習哪些東西？對于一個初學者，學習大數據挖 ...