Excel中數據分析之回歸分析介紹

2017-07-31

Excel中數據分析之回歸分析介紹 實例 某溶液濃度正比對應于色譜儀器中的峰面積，現欲建立不同濃度下對應峰面積的標準曲線以供測試未知樣品的實際濃度。已知8組對應數據，建立標準曲線，并且對此曲線進行評價， ...

【機器學習】最小中值平方法

2017-07-24

【機器學習】最小中值平方法 最小中值平方法 最小中值平方法是通過求解下面的非線性最小問題來估計參數的 LMedS記錄的是所有樣本中，偏差值居中的那個樣本的偏差，這種方法對錯誤匹配和外點有很好的 ...

R語言與機器學習中的回歸方法學習筆記

2017-07-21

R語言與機器學習中的回歸方法學習筆記  機器學習中的一些方法如決策樹，隨機森林，SVM，神經網絡由于對數據沒有分布的假定等普通線性回歸模型的一些約束，預測效果也比較不錯，交叉驗證結果也能被接受。下 ...

R語言與抽樣技術學習筆記（Jackknife）

2017-07-20

R語言與抽樣技術學習筆記（Jackknife） R語言與抽樣技術學習筆記（Randomize，Jackknife，bootstrap） Jackknife算法 Jackknife的想法在我很早的一篇博客《R語言與點估計學習筆記（刀切法與最小二乘估計 ...

R語言與函數估計學習筆記（核方法與局部多項式）

2017-07-20

R語言與函數估計學習筆記（核方法與局部多項式） 非參數方法 用于函數估計的非參數方法大致上有三種：核方法、局部多項式方法、樣條方法。 非參的函數估計的優點在于穩健，對模型沒有什么特定的假設，只是認 ...

R語言與簡單的回歸分析

2017-07-19

R語言與簡單的回歸分析 回歸模型是計量里最基礎也最常見的模型之一。究其原因，我想是因為在實際問題中我們并不知道總體分布如何，而且只有一組數據，那么試著對數據作回歸分析將會是一個不錯的選擇。 一、 ...

SPSS教程：做多重線性回歸，方差不齊怎么辦

2017-07-12

SPSS教程：做多重線性回歸，方差不齊怎么辦 今天我們就來繼續討論一下，如果殘差不滿足方差齊性時，應該如何解決？ 一、殘差方差齊性判斷 1. 殘差方差齊性 回顧一下前面介紹過的殘差方差齊性，即 ...

SPSS大戰多元回歸分析

2017-07-12

SPSS大戰多元回歸分析 使用多元回歸進行數據分析，分析軟件供選擇的比較多，主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回歸分析應用于各個領域，主要有經濟、醫學、農學等。今天小編為大家分享一篇SPSS大 ...

R之回歸分析廣義線性模型(Generalized Linear Model)glm

2017-07-09

R之回歸分析廣義線性模型(Generalized Linear Model)glm 1. 介紹 廣義線性模型(Generalized  Linear Model)是一般線性模型的推廣，它使因變量的總體均值通過一個非線性連接函數而依賴于線性預測值，允 ...

回歸預測及R語言實現Part2回歸R語言實現

2017-07-02

回歸預測及R語言實現Part2回歸R語言實現 下面是回歸分析的各種變體的簡單介紹，解釋變量和相應變量就是指自變量和因變量。 常用普通最小二乘（OLS）回歸法來擬合實現簡單線性、多項式和多元線性等回歸模 ...

R語言通過loess去除某個變量對數據的影響

2017-06-10

R語言通過loess去除某個變量對數據的影響 當我們想研究不同sample的某個變量A之間的差異時，往往會因為其它一些變量B對該變量的固有影響，而影響不同sample變量A的比較，這個時候需要對sample變量A進行標準化之 ...

R語言-回歸之簡單線性回歸

2017-05-31

R語言-回歸之簡單線性回歸 8.1 回歸的多面性 回歸是一個令人困惑的詞，因為它有許多特殊變種（見表8-1）。對于回歸模型的擬合， R提供的強大而豐富的功能和選項也同樣令人困惑。例如， 2005年Vito Ricc ...

SPSS分析技術：多重線性回歸模型；極端值與多重共線性的識別與處理

2017-05-28

SPSS分析技術：多重線性回歸模型；極端值與多重共線性的識別與處理 如果擬合質量不好，可能存在的問題主要有以下兩個方面： 極端值（強點）的影響。我們都知道，在線性回歸分析中，自變量回歸系數的確定主 ...

SPSS分析技術:最小一乘法;制造企業如何合理安排生產計劃

2017-05-28

SPSS分析技術:最小一乘法;制造企業如何合理安排生產計劃 最小二乘法的原理是以預測值和實測值之差（殘差）的平方和達到最小作為判斷模型優劣的評判標準，應用十分廣泛。沒有放之四海而皆準的真理，最小二乘法同 ...

關于如何解釋機器學習的一些方法

2017-05-20

關于如何解釋機器學習的一些方法 到現在你可能聽說過種種奇聞軼事，比如機器學習算法通過利用大數據能夠預測某位慈善家是否會捐款給基金會啦，預測一個在新生兒重癥病房的嬰兒是否會罹患敗血癥啦，或者預測一位 ...

機器學習的道、法、術、勢、器

2017-05-13

機器學習的道、法、術、勢、器 “道、法、術、器”出于老子的《道德經》，后人又加了一個“勢”，并且也有了不同的排列。很多人習慣用“道、法、術、勢、器”的順序，原因很簡單：道以明向、法以立本、術以立策 ...

機器學習中的范數規則化之 L0、L1與L2范數

2017-05-11

機器學習中的范數規則化之 L0、L1與L2范數 今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題：過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核范數規則化。最后聊下規則化項參數的選擇問題。這里因為篇 ...

SPSS分析技術：多重線性回歸模型；極端值與多重共線性的識別與處理

2017-05-10

SPSS分析技術：多重線性回歸模型；極端值與多重共線性的識別與處理 如果擬合質量不好，可能存在的問題主要有以下兩個方面： 極端值（強點）的影響。我們都知道，在線性回歸分析中，自變量回歸系數的確定主要 ...

使用Python進行線性回歸

2017-05-09

使用Python進行線性回歸 線性回歸是最簡單同時也是最常用的一個統計模型。線性回歸具有結果易于理解，計算量小等優點。如果一個簡單的線性回歸就能取得非常不錯的預測效果，那么就沒有必要采用復雜精深的模型了 ...

大數據等最核心的關鍵技術：32個算法

2017-05-09

大數據等最核心的關鍵技術：32個算法 奧地利符號計算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，簡稱RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的頁面上發布了一篇文章，提到他做了一個調查，參與者 ...