數據專家在大數據分析中的作用 大數據科學家的工作從企業的業務問題開始，下一個步驟是創建分析計劃，即一些企業稱之為“數據分析計劃?！碑斎?，你需要考慮到數據科學家的不同專業背景，如有數學界、軟件工程、 ...
2016-09-14
如何成為一名合格的數據科學家 本文獨家探討了IT行業發展最快、業內討論最多的角色之一--數據科學家。根據CNN報道，數據科學家是2012年度最佳的新工作之一，《哈佛商業評論》的評論文章甚至稱其為21世紀“最性 ...
2016-09-14
游戲數據分析基本思路與方法 數據分析是產品運營極具戰略意義的一環；從宏觀到微觀分析，通過表層數據挖掘產品問題，是每個運營人的必修課。 首先，我們來看比較常見的分析方法： 5W2H分析法：What（ ...
2016-09-14案例詳解SPSS聚類分析全過程 案例數據源： 有20種12盎司啤酒成分和價格的數據，變量包括啤酒名稱、熱量、鈉含量、酒精含量、價格。 【一】問題一：選擇那些變量進行聚類?——采用“R型聚類” ...
2016-09-13
實例講解調查問卷SPSS分析：休閑服的購買因素分析 在購買品牌休閑服時，您最重視的三個因素?（1）____（2）____（3） （1）品質（2）價格（3）服務水平（4）款式（5）推廣方式（6）舒適合體（7） ...
2016-09-13
SPSS把一個數據樣本隨機分為兩部分 1、打開SPSS數據文件。 2、選擇DATA>SELECT CASES，打開“Select Cases”對話框 3.選擇“Random sample of cases”, 單擊“Sample”按鈕，打開“Select Cases: ...
2016-09-13SPSS的Data菜單說明 Data菜單說明： 簡單命令：包括插入變量、插入記錄和到達某條記錄，這些功能都可以用鼠標在數據界面上直接完成，很少會使用菜單調用。 常用的簡單過程：包括排序、拆分文件、選擇記錄 ...
2016-09-13
SPSS常見問題解答 在SPSS中能否直接讀入EXCEL 97數據文件？有無讀入數據的簡便方法？ 在 SPSS 10.0版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN對話框中直接打開。但在9.0及以前版本中就比較復雜，實際上SPSS ...
2016-09-13
SPSS中正態分布檢驗 1、先做直方圖看看是否大概符合正態分布，這個不用說了吧，Graph-->legacy dialogs-->histogram-->選入變量-->OK.如果距離正態分布的樣子太遠了，你就不要做下面的工作啦。 2、Analyze-- ...
2016-09-13
幾個數據挖掘中常用的概念 還有一些概念是我們在數據挖掘中常用的，比如聚類算法、時間序列算法、估計和預測以及關聯算法等。我們將在本節中介紹幾個常用概念以加深讀者對數據挖掘的理解。 聚類 所謂聚類 ...
2016-09-12
數據挖掘的一般步驟 數據挖掘的基本流程 數據挖掘有很多不同的實施方法，如果只是把數據拉到Excel表格中計算一下，那只是數據分析，不是數據挖掘。本節主要講解數據挖掘的基本規范流程。CRISP-DM和SEMMA是兩 ...
2016-09-12
數據價值的4種常見定位 在日常工作中和數據產出中，數據價值的定位分為4種：數據管理、數據日常報表、數據專項挖掘分析、數據驅動。幾乎所有企業的數據價值定位都脫離不了這4種，差異只是不同定位間的權重不同 ...
2016-09-12擁抱大數據時代 深度挖掘企業數據價值 大數據真正開始做始于去年，通過兩年的嘗試、積累，思路已有，但離成功還很遠。一些國外的大數據案例、大數據故事無非是商務智能（BI）、數據倉庫（BW）的改頭換面，新瓶 ...
2016-09-12數據分析數據采集方式及分析工具 數據采集方式 1.業務管理軟件本身提供通用數據庫報表模版接口數據庫開發人員開發后數據庫報表后配置入管理軟件并設置權限，數據提取人員可以直接從軟件中提取數據報表。（如 ...
2016-09-12
三要點|解構小白入手數據分析的思維模式 數據分析(Data Analysis)——這個詞真的是如雷貫耳，裝B一絕啊!甭管什么玩意，上來先整一通再說?！皵祿治觥鄙跏潜惶嵘狭松駢?，找工作或者聊點行業內的動態不提點數 ...
2016-09-12聚類分析中幾種算法的比較 將數據庫中的對象進行聚類是聚類分析的基本操作，其準則是使屬于同一類的個體間距離盡可能小，而不同類個體間距離盡可能大，為了找到效率高、通用性強的聚 類方法人們從不同角度提出 ...
2016-09-11
SPSS基礎技巧假設檢驗的內涵及步驟 問：假設檢驗的內涵及步驟 答：在假設檢驗中，由于隨機性我們可能在決策上犯兩類錯誤，一類是假設正確，但我們拒絕了假設，這類錯誤是“棄真”錯誤，被稱為第一類錯誤；一 ...
2016-09-11
SPSS:方差齊性資料的獨立樣本t檢驗 〖例子〗為比較兩種廣告對銷量的影響效果，隨機從不同地區中選出11個地區投放第一類廣告；選出12個地區投放第二類廣告。根據二個月的觀察，得到的平均每日銷量如下，比較兩種 ...
2016-09-11
走出數據分析的幾個誤區,切忌輕易判斷和決定 平時無論是進行用戶調研、產品運營還是競品分析，都少不了對于數據的分析，如果項目中出現某些分歧誰也無法說服誰時，很多時候也都是拿數據說話，可見在開發產品的 ...
2016-09-11入門數據分析,我應該學習什么編程語言 很多時候，當和人們討論怎么開始學習數據科學，一個疑惑總是出現在我們面前： 我不知道應該學什么編程語言。 不僅僅是編程語言，這還包括軟件系統，例如TABLEAU,SPSS ...
2016-09-112025 年，數據如同數字時代的 DNA，編碼著人類社會的未來圖景，驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據， ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25
