SAS市場研究應用介紹:組合/聯合分析 一SAS市場研究模塊介紹 市場研究是指研究組織（企業）與客戶、公眾三者關系的規律的過程，是市場營銷領域中的一個重要元素。它把消費者、客戶、公眾和營銷者通過信息 ...
2016-09-17
數據挖掘典型應用:如何做好關聯分析 在電商數據運營中，對于客戶而言，有兩個很重要的指標對于擴大銷售規模是很重要的：第一，提高顧客重復購買次數；第二，提高客戶訂單中的Basket size（即購物籃件數）。而第 ...
2016-09-17
甲方乙方：數據分析內外有別 現在是一個大數據時代，人人嘴邊都掛著數據創造價值、數據挖掘等一些熱詞。各公司內部也逐漸認識到數據的重要性，紛紛成立數據部門，期待數據可以真正的為業務服務。 另外，也有 ...
2016-09-17
數據科學家的4種工作形式與8項求職技能 “數據科學家”被譽為21世紀最性感的工作，但如何成為一個數據科學家？怎樣才能入門呢？許多的信息可能導致你認為成為一個數據科學家需要全面的精通一些領域，比如軟 ...
2016-09-17
數據分析,快比大更重要 人人都在講大數據,數據越大,就越有價值嗎?在大數據環境下，我們需要把大叔據做成小數據，數據分析采更有商業價值。 我覺得大數據本身沒有任何意義，數據對我們來說就是硬盤存在電 ...
2016-09-17
系統性闡述用戶畫像數據建模方法 經歷了12、13兩年熱炒之后，人們逐漸冷靜下來，更加聚焦于如何利用大數據挖掘潛在的商業價值，如何在企業中實實在在的應用大數據技術。伴隨著大數據應用的討論、創新，個性化技 ...
2016-09-16經驗 : 從設計到數據——寫給非數據人的數據入門 供非專業人士學習交流，望專業人士勘察糾錯。 一. 一段經歷，一點心得 一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互設計，然后去輪崗過行業運營，然后 ...
2016-09-16
數據分析的影響因素之組織架構革新 從底層數據的豐富和算法應用的豐富中，數據分析的原材料需求和基礎技術需求都已經有了顯著的提升，可以說從功能實現上來講，數據分析已經成為企業管理的重點核心。但在大多數 ...
2016-09-16
數據分析知識，會員分析的基本方法 零售企業間的競爭，歸根結底是對顧客資源的爭奪，會員管理必將在這場爭奪大戰中發揮越來越大的作用。 會員卡的靜態數據，如年齡、性別、職業、單位郵編、單位地址。 會 ...
2016-09-16
為什么要重新開始學習數據分析 在新生大學里經?？梢月牭嚼蠋熤v到，看見真實的世界。那么該如何定義真實的世界？如何才能看到真實的世界呢？ 首先真實的世界，絕對不僅僅是每天看到的新聞，每天聽到的故事， ...
2016-09-16
如何成為大數據企業 獻給不懂數據挖掘的你 一家中等規模的百貨商場，通過視頻監控記錄下商場各個區域的客流人數，從而評估每天各個時段客流的在店時長，進而結合銷售記錄數據估算出客流中帶有明確購買目標的“ ...
2016-09-16干貨 ：這7種回歸分析技術 學了不后悔 本文解釋了回歸分析及其優勢，重點總結了應該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回歸等七種最常用的回歸技術及其關鍵要素， ...
2016-09-15如何區分三個大數據熱門職業 如何區分三個大數據熱門職業—數據科學家、數據工程師、數據分析師 隨著大數據的愈演愈熱，相關大數據的職業也成為熱門，給人才發展帶來帶來了很多機會。數據科學家、數據工程師 ...
2016-09-15從現在起，做一名合格的數據科學家 “數據科學家”被譽為21世紀最性感的工作（Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商業評論上曾發表的一篇文章中稱），但如何成為一個數據科學家？怎樣才能入門呢？許多的信息可 ...
2016-09-15
業務分析師和數據科學家有什么不同 數據逐漸成為企業的新一代貨幣，這也正是公司為了做出更好的決策不遺余力的挖掘數據的潛力的原因。為此，公司需要的是懂得如何從海量數據源中獲取需要的數據并以有價值的方式 ...
2016-09-15
提升R代碼運算效率的11個實用方法 眾所周知，當我們利用R語言處理大型數據集時，for 循環語句的運算效率非常低。有許多種方法可以提升你的代碼運算效率，但或許你更想了解運算效率能得到多大的提升。本文將介紹 ...
2016-09-15
【R】如何確定最適合數據集的機器學習算法 抽查(Spot checking)機器學習算法是指如何找出最適合于給定數據集的算法模型。 本文中我將介紹八個常用于抽查的機器學習算法，文中還包括各個算法的 R 語言代碼， ...
2016-09-15
來自一位資深的數據分析從業者的分享 一、掌握基礎、更新知識。 基本技術怎么強調都不過分。這里的術更多是（計算機、統計知識）， 多年做數據分析、數據挖掘的經歷來看、以及業界朋友的交流來看，這點大家 ...
2016-09-14一個數據科學家首先應該做的5件事 人們總是問我如何有效的成為一名數據科學家。我的經歷是先成為一名軟件工程師，然后讀了數據科學相關的PhD (是在它變成熱點之前)。在這篇文章里，基于我在這個領域的經驗總結 ...
2016-09-14
避免大數據分析的思維陷阱 大數據分析可以追溯到30年前， 那時在數據分析界， 人們認為數據分析的工具和算法已經可以深度分析出任何東西， 所欠缺的就是數據量。 數據分析師們的說法就是， 如果你能夠讓我測量 ...
2016-09-142025 年，數據如同數字時代的 DNA，編碼著人類社會的未來圖景，驅動著商業時代的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據， ...
2025-05-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25
