為什么機器學習真的可以學到東西 開始跟《機器學習基石》這門課，相對于Stanford那門課，這門明顯難度大很多，我跟到第10個Lecture，才剛剛講到Logistic Regression。前面費了很大力氣在講機器什么時候可以學習 ...
2016-08-01如何成為一名數據科學家并得到一份工作 大數據科學家被認為是21世紀最性感的職業，且未來薪水優渥。其工資高達10萬美金每年，而市場對最優秀的數據科學家的需求正強勁。另一方面，很多20世紀流行的工作將會因為 ...
2016-08-01大數據分析如何幫助企業了解用戶 大數據已經伴隨著時代的腳步洶涌而來。越來越多的企業重視從大數據中挖掘潛在的商業價值。大數據的作用，體現為提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理 ...
2016-07-31商業智能同樣更需要大數據分析 商業智能不是現在才被發明的詞匯，早在上個世紀的九十年代就由加特納集團所提出。當時，加特納集團認為的商業智能就是需要用描述一系列數據概念的方法，通過某種在事實上的支持系 ...
2016-07-31
大數據分析繞不過去的13個問題 1、最早的數據分析可能就報表 目前很多數據分析后的結果，展示的形式很多，有各種圖形以及報表，最早的應該是簡單的幾條數據，然后搞個web頁面，展示一下數據。早期可能數據 ...
2016-07-31
數據挖掘中的基于決策樹的分類方法 1分類的概念及分類器的評判 分類是數據挖掘中的一個重要課題。分類的目的是學會一個分類函數或分類模型（也常常稱作分類器），該模型能把數據庫中的數據項映射到給定類別 ...
2016-07-31數據挖掘分類方法小結 數據倉庫，數據庫或者其它信息庫中隱藏著許多可以為商業、科研等活動的決策提供所需要的知識。分類與預測是兩種數據分析形式，它們可以用來抽取能夠描述重要數據集合或預測未來數據趨勢的 ...
2016-07-31
大數據從業人員必備的五項專業技能 大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說，是物聯網與互聯網的融合產生了海量的數據，大數據計算技術完美的解決了海量數據的收集、存儲 ...
2016-07-31
【R語言進行數據挖掘】回歸分析 1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預測函數預測未來觀測量： 其中，x1,x2,...,xk都是預測變量（影響預測的因素），y是需要預測的目標變量（被預測變量）。 線性 ...
2016-07-30
R語言常用數學函數 R語言的數學運算和一些簡單的函數整理如下： 向量可以進行那些常規的算術運算，不同長度的向量可以相加，這種情況下最短的向量將被循環使用。 > x <- 1:4 ...
2016-07-30
如何將數據挖掘技術應用到客戶內在需求管理 客戶內在需求管理（Customer Relationship Management）是一種以客戶為中心的經營策略，它以信息技術為手段，通過對相關業務流程的重新設計及相關工作流程的重新組合 ...
2016-07-30
企業營銷數據分析的方法及策略 市場營銷是為創造實現個人和組織的交易，而規劃和實施創意、產品、服務構想、定價、促銷和分銷的過程。 網絡營銷是人類經濟、科技、文化發展的必然產物，網絡營銷不受時間和空 ...
2016-07-30網站數據分析先要理清思路 在進行網站數據分析的過程中，需要有已經有的思路，思路很重要的，只有明確了思路才能進行一步一步的工作，確認我們自己需要收集的數據，不能說只是為了分析而分析，明確了網站數據分 ...
2016-07-30
在excel中復制自定義數字格式的顯示值 我們在excel中無論如何的為單元格應用了什么樣的數字格式，那么我們都只能改變單元格的顯示內容，而不會去該百年單元格存儲的真正內容，示意圖excel沒有直接提供給我們自 ...
2016-07-29
如何應用Excel制作會講故事的銷售漏斗管理分析儀 此文將從銷售漏斗管理分析的業務背景、Excel平臺上的實施方式以及銷售漏斗管理分析儀的實現過程三方面內容進行說明，希望幫助有此類業務分析需求的朋友拓展思 ...
2016-07-29
想要做好數據科學，先做好這7步 《哈佛商業評論》曾宣稱“數據科學家”是二十一世紀最性感的職業。所謂性感，既代表著難以名狀的誘惑，又說明了大家對它又不甚了解。 如何做好數據科學呢？ 微軟高級數據 ...
2016-07-29
大數據挖掘是個什么鬼？先搞定以下五大關系 數據科學家”作為一個新興的名詞，他們主要是采用科學方法、運用數據挖掘工具來做大數據洞察的工程師。一個優秀的數據科學家需要具備諸如數據采集、模型算法、數學軟 ...
2016-07-29
你真的知道數據挖掘的定義嗎 我對做事的流程非常感興趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法，甚至在可能的情況下可以知道做這些事情的最好方式。就算你的技能不強，理解相關方面的知識不深，這個過程也可以 ...
2016-07-29
關于數據分析，管理者常犯的4個錯誤 對于數據分析來說，管理者的作用也很大，如果只是一味地高談闊論，并沒有根據公司實際情況來制定數據戰略，很容易走彎路。本文主要從四個方面來分析，管理者在公司數據應用 ...
2016-07-29CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
