Python中的類屬性、實例屬性與類方法、靜態方法 1、什么是類對象，實例對象 類對象：類名 實例對象：類創建的對象 2、類屬性就是類對象所擁有的屬性，它被所有類對象的實例對象所共有，在內存中只存在一個副本 ...
2018-03-23
線性代數求解遞推形式數列的通項公式 以前學習矩陣知識的時候，一直覺得在玩數學游戲，沒有多少真實的應用，但此次解決實際的問題時，方顯得矩陣的強大，其實還可以使用其他方式進行通項推導，但此方法是最簡潔 ...
2018-03-23
機器學習中的線性代數 線性代數作為數學中的一個重要的分支，廣發應用在科學與工程中。掌握好線性代數對于理解和從事機器學習算法相關的工作是很有必要的，尤其是對于深度學習而言。因此，在開始介紹深度學習之 ...
2018-03-22Python基于列表list實現的CRUD操作功能示例 本文實例講述了Python基于列表list實現的CRUD操作功能。分享給大家供大家參考，具體如下： 本篇文章看之前你的先了解python 基礎的知識點，比如控制流，變量，數 ...
2018-03-22Python實現刪除列表中滿足一定條件的元素示例 本文實例講述了Python實現刪除列表中滿足一定條件的元素。分享給大家供大家參考，具體如下： 從列表中刪除滿足一定條件的元素。 如：刪除一個列表中長度為0的元素 ...
2018-03-21Python中模塊pymysql查詢結果后如何獲取字段列表 大家在使用pymysql的時候，通過fetchall()或fetchone()可以獲得查詢結果，但這個返回數據是不包含字段信息的（不如php方便）。查閱pymysql源代碼后，其實獲取查 ...
2018-03-21
機器學習解決問題的步驟 針對任何一個打算由機器學習算法來解決的問題，都有一種『套路』存在，只要按照這個模板『按部就班』就能夠得到一個結果。就跟一個產品的生產流水線是一個道理。但是得到結果的好壞跟你 ...
2018-03-20機器學習入門報告之 解決問題一般工作流程 對于給定的數據集和問題，用機器學習的方法解決問題的工作一般分為4個步驟： 一．數據預處理 首先，必須確保數據的格式符合要求。使用標準數據格式可以融合算法 ...
2018-03-20
數據預處理的一些方法 現實世界中，數據集存在著不完整、包含噪聲和不一致等特點，無法直接用來挖掘知識。收集數據的設備可能出故障，人為輸入數據時出錯或缺失，數據傳輸中引起的錯誤都將造成數據集含有不正確 ...
2018-03-19python通過加號運算符操作列表的方法 本文實例講述了python通過加號運算符操作列表的方法。分享給大家供大家參考。具體如下： li = [\'a\', \'b\', \'mpilgrim\'] li = li + [\'example\', \'new\'] print li ...
2018-03-19R語言數據對象與運算 R語言數據對象與運算 筆記整理 2.1 數據對象及類型 R語言創建和控制的實體被稱為對象（object） ls()命令來查看當前系統里的數據對象 R對象的名稱必須以一個英文字母打頭，并 ...
2018-03-18R語言數據處理篇之高級循環 １ replication rep 函數能把輸入的參數重復數次。另一個相關函數replicate 則能調用表達式數次。大多數情況下它們基本相等，只有當使用隨機數時才會出現不同?，F在，假定生成均勻 ...
2018-03-18Python去掉字符串中空格的方法 我們經常在處理字符串時遇到有很多空格的問題，一個一個的去手動刪除不是我們程序員應該做的事情，今天這篇技巧的文章腳本之家就來給大家講一下，如何用Python去除字符串中的空格 ...
2018-03-17隨機森林進行特征重要性度量的詳細說明 特征選擇方法中，有一種方法是利用隨機森林，進行特征的重要性度量，選擇重要性較高的特征。下面對如何計算重要性進行說明。 1 特征重要性度量 計算某個特征X的重 ...
2018-03-17如何編寫復雜的多表查詢SQL 1、 用程序中，保證在實現功能的基礎上，盡量減少對數據庫的訪問次數；通過搜索參數，盡量減少對表的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網絡負擔；能夠分開的操作盡量分開處理，提高 ...
2018-03-16如何寫出復雜業務查詢的sql語句 如何寫出復雜的sql語句： 首先要建立一個概念，復雜的sql語句也是最基本的sql語句連接而成，所以最重要的是先要理清思路和邏輯，弄清自己要查哪幾張表，要用哪幾個字段，表之 ...
2018-03-16SQL各種連接查詢詳解(左連接、右連接..) 一、交叉連接（cross join） 交叉連接（cross join）：有兩種，顯式的和隱式的，不帶on子句，返回的是兩表的乘積，也叫笛卡爾積。 例如：下面的語句1和語句2的結果是相 ...
2018-03-15R語言簡單操作，數值與向量 1 向量與賦值 R對命名了的數據結構進行操作。最簡單的數據結構是數字向量；如， > x <- c(10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7) c()是創建函數，賦值運算符是\'<-\'，與函數assign()等價 ...
2018-03-15R語言-數組到矩陣的轉換 1、問題： 有一個很大的三維數組，需要轉換為一個矩陣，是否能在R中用循環語句或者其他方式實現？ 三維數組（3, 2, 3）類似下面形式： , , 1 [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 5 [ ...
2018-03-14R語言定義多維數組 數組有一個特征屬性叫做維數向量（dim屬性），維數向量是一個元素取正整數值的向量 ，其長度是數組的維數，比如維數向量有兩個元素時數組為二維數組（矩陣）。維數向量的 每一個元素指定了該 ...
2018-03-14CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
