R語言常用數學函數 sum()、max()、min()、mean()、median() prod(x) 對x中的元素都連乘 which.max(x) 返回x中最大元素的下標 which.min(x) 返回x中最小元素的下標 range(x) 值域 rev(x) 對x中的 ...
2018-03-03R語言實現常用多重比較方法 在單因素方差分析ANOVA中，如果該因素影響比較顯著，那么需要進一步利用多重比較方法比較該因素不同水平的影響，確定不同水平下該因素的影響是否顯著。常見的多重比較方法主要有兩種 ...
2018-03-03R語言中的引號 1單引號和雙引號 兩者都可以用于表示字符串分隔，用法和意義沒有差別 如果字符串包含有分隔符本身，字符串內的分隔符引號需要轉義（使用反斜杠） R語言字符串的打印/顯示都是用雙引號的 ...
2018-03-02
大數據分析整體技術流程及架構 本文對項目中所用到的大數據分析整體流程技術及其架構進行簡要的總結，以供大家在大數據分析平臺對數據處理流程更加明確 1.1數據處理流程 該項目是一個純粹的數據分析項目 ...
2018-03-02
R語言進行單因素方差分析 方差分析（analysis of variance,ANOVA），能夠找到類別獨立變量和連續非獨立變量之間的關系，主要用于檢測不同的數據集的均值是否相同。如果樣本中僅包含了一個變量作為獨立變量，我 ...
2018-03-01
數據統計分析常用指標 在進行數據分析時，經常會遇到一些分析指標或術語。這些術語是幫助我們打開思路，通過多個角度對數據進行深度解讀，可以說是前人已經總結和使用的數據分析方法。下面是數據統計分析常用的 ...
2018-03-01
大數據處理之道(預處理方法） 一：為什么要預處理數據？ （1）現實世界的數據是骯臟的（不完整，含噪聲，不一致） （2）沒有高質量的數據，就沒有高質量的挖掘結果（高質量的決策必須依賴于高 ...
2018-02-28Python編寫檢測數據庫SA用戶的方法 本文講述一個用Python寫的小程序，用于有注入點的鏈接，以檢測當前數據庫用戶是否為sa，詳細代碼如下： # Code by zhaoxiaobu Email: little.bu@hotmail.com ...
2018-02-28
各種排序算法的時間復雜度 選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序不是穩定的排序算法，冒泡排序、插入排序、歸并排序和基數排序是穩定的排序算法。 排序算法不穩定的含義是: 在排序之前,有兩個數相等. 但 ...
2018-02-27
常用幾種排序算法的時間復雜度和空間復雜度 常用的排序算法的時間復雜度和空間復雜度 1、時間復雜度 （1）時間頻度一個算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機運行測試才能知道。 ...
2018-02-27R語言-統計學 描述性統計 描述定量數據的數值方法：中心趨勢度量 變異的度量 相對位置的度量。 1.中心趨勢度量 ： 算數平均 中位數 眾數 1.1在R中計算平均數的函數 mean( ) 常規的mean() 函數用法 ...
2018-02-26使用python實現生成用戶信息 今天練習的時候要展示一個從用戶信息列表,就想把他做成信息和修改在一起的一個網頁,方便用戶修改內容 考慮到要把信息和值分開放,那么肯定是字典了,因為需要保證位置不變,使用有 ...
2018-02-26常用的4種大數據分析方法 本文主要講述數據挖掘分析領域中，最常用的四種數據分析方法：描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。 當剛涉足數據挖掘分析領域的分析師被問及，數據挖掘分析人員最重要的 ...
2018-02-25
關于描述性統計分析 在數據分析的時候，一般首先要對數據進行描述性統計分析（Descriptive Analysis），以發現其內在的規律，再選擇進一步分析的方法。描述性統計分析要對調查總體所有變量的有關數據做統計性 ...
2018-02-25統計分析學習之數值分析方法 最近補了一些統計學的知識，大多都在這些年的學習中接觸過，這里做個總結，以便回頭方便看。 從以下幾個方面對數值進行分析： 數值的位置 平均數與中位數 這個最常 ...
2018-02-24
R中基本統計分析方法整理 面對一大堆的數據，往往會讓人眼花繚亂。但是只要使用一些簡單圖形和運算，就可以了解數據更多的特征。R提供了很多關于數據描述的函數，通過這些函數可以對數據進行一個簡單地初步分 ...
2018-02-24
R語言基礎語法 學習一個新編程語言的慣例是什么？，當然是編寫一個“Hello，World！”，下面我們將演示如何使用R編程編寫一個“Hello，World！”程序。根據需要，您可以在R命令提示符下編程，也可以使用R腳本 ...
2018-02-23Python使用defaultdict讀取文件各列的方法 這篇文章主要介紹了Python使用defaultdict讀取文件各列的方法,涉及Python針對文件相關讀取、遍歷操作技巧,需要的朋友可以參考下 具體如下： #!/usr/bin/python \" ...
2018-02-23Python讀取文件內容的三種常用方式及效率比較 本文實例講述了Python讀取文件內容的三種常用方式。分享給大家供大家參考，具體如下： 本次實驗的文件是一個60M的文件，共計392660行內容。 程序一： def one(): ...
2018-02-22數據分析老司機給新人們的四點建議 曾經面試過很多家公司，面試過很多崗位，如今沉淀一下仔細想想，有很多地方可以給一些建議，這一篇寫給想入門、想轉行的同學。 一、職業方向 談面試之前，先聊聊數 ...
2018-02-22CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
