BI建模原則和常見問題 BI建模的質量直接影響數據倉庫項目的質量，所以在建模前，要對數據倉庫的架構組成、大小以及模型功能有明確的定義。 影響BI數據倉庫建模的因素眾多，往往會隨著項目的具體情況不同 ...
2016-06-02
機器學習實踐中應避免的7種常見錯誤 在機器學習領域，每個給定的建模問題都存在幾十種解法，本文作者認為，模型算法的假設并不一定適用于手頭的數據；在追求模型最佳性能時，重要的是選擇適合數據集（尤其是“ ...
2016-06-02
數據分析：產品經理的數據能力 繼競品分析之后，“數據能力”也是產品經理的重要基本能力之一。這里總結下產品經理使用數據的姿勢和方法。 寫在開篇的聲明 1)這里寫的是產品經理(不是數據建模工程師)工作 ...
2016-06-02
R語言繪制K線圖 K線圖是200多年前日本人發明的，后來傳入了美國。K線圖本來就是對當前數據的可視化顯示而已，但是越來越多的人對K線圖做出了癡迷的分析和解讀，有眾多追隨者也根據K線圖指導自己的具體行動，因 ...
2016-06-01
大牛數據分析師養成日記 在耀眼的職業光環下，數據分析師自身的成長，幾乎是與孤寂相伴，在高級打雜中，鍛造而成。 最近接到一個職業訪談的邀請，要給對數據分析感興趣的新人Y(目前在知名電商從事系統開 ...
2016-06-01
小白學數據分析--怎么看待數據處理 本來這算不上一篇文章，但是我仍舊寫了，除了解決一個小問題還要說點其他的關于數據分析的想法，首先先解決一個小問題。 第一部分 問題描述：處理游戲帳號信息時發 ...
2016-06-01
小白學數據分析--把握分析標準與敏感度 今天說說從另一個方面來分析一下數據，如果通過Excel的復合圖表來分析一下DAU，同理分析其他數據指標的方法也是一樣的。在游戲數據分析方面，一般數據變化都是以周為周 ...
2016-06-01
小白學數據分析--日活躍人數分析 在數據分析的道路上走的崎嶇坎坷，同時數據分析本身是一個多面和復雜的工作，要懂得理論（統計、概率、數據挖掘、算法、模型）更要懂得業務，懂得行業理論，還要有靈活多變的思 ...
2016-06-01
12個關鍵詞，告訴你到底什么是機器學習 隨著人工智能(AI)技術對各行各業有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經網絡”等詞匯，對于非專業人士來 ...
2016-06-01業務問題中數據分析的基本流程 “數據分析獅”的數據分析流程/步驟 數據分析不是簡單的“分析數據”，它是一種解決問題的方法，一個解決問題的過程，甚至認為是一種方法觀。作為一名普通“數據瘋嘻獅”，這里所 ...
2016-05-31傳統零售企業如何受益于數據分析 線下企業只要能夠利用好一些線下數據， 如門禁數據， 視頻監控數據， POS數據等， 一樣也可以通過數據分析來提高運營效率或者減少運營成本。 我們在《七問大數據：企業真 ...
2016-05-31數據分析師：數據變現三步曲 最近數據挖掘與分析討論比較熱的話題是“數據變現”，也就是所謂的數據挖掘在業務中進行了應用，并確實給業務帶來更大的業務績效收益。很多朋友都知道，有技術、熟悉業務是前提，但 ...
2016-05-31
數據分析常見的3大誤區 我們要意識到，用戶“怎么說”和“怎么做”不同，甚至經常有矛盾，有時候用戶的行為比語言更能反映出他的真實需求。比如用戶說在搜索買家的時候應該加一個“按交易額搜索”的條件，也許 ...
2016-05-31
數據分析的分析步驟及方法 數據分析是現今比較常用的一種方式，它是指采用一些特別的統計方法對采集的數據進行分析，目的是將隱藏在數據中的功能激發出來，從而利用得到的數據分析結果應用于決策或者生產。它主 ...
2016-05-31
數據分析的操作過程 隨著大數據時代的來臨，不管是金融界還是教育界都面臨著對于海量數據的分析與整理，這個過程不僅需要耗費大量的時間與精力，但是其最終的分析卻能給企業帶來更多的商業價值，也能提升顧客的 ...
2016-05-31
SPSS中數據拆分功能教程 在數據分析中，我們常常會用到SPSS統計分析軟件，今天給大家演示一下如何使用SPSS中的數據拆分功能。以SPSS19中文破解版為例，在我們使用這項功能的時候，往往會拆分某一項問題中的若干 ...
2016-05-30
利用Excel進行同比分析報表 我們這節接著上節的對Excel數據透視表進行自定義繼續給大家講解數據分析，下面的圖1所示是某公司2009年和2010年上半年的銷售數據，它們分別保存在工作表“2009年”和“2010年”中。 ...
2016-05-30
把數據庫中的數據制作成Excel數據 如果我們在使用Excel的時候，需要把數據庫中的數據制作成Excel數據透視表，我們該怎么操作呢？如果數據在數據庫中，我們不用把數據導入到工作表中，我們可以直接以數據庫的 ...
2016-05-30
數據分析八法 數據分析八法：?指標對比：橫比與縱比?分組：物以類聚；?時間數列及動態：非孤立的時期指標值；?指數：假定其他因素不變，觀察某因素變動對總變動的影 響；?平衡：通過構成解構平衡，發現不 ...
2016-05-30
數據可視化專家的七個秘密 數據可視化的道路上充滿了不可見的陷阱和迷宮，最近ClearStory Data的兩位數據可視化開發人員分享了他們總結出來的數據可視化開發的7個不宣之秘，普通開發者了解這些方法能提升視野， ...
2016-05-30CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
