編者按 曾經有位小伙伴在公眾號留言提問：如何做時間序列分析？最近C君發現了一篇文章，也許可以解答這個問題，收錄在此，以饗讀者。本文來自于數據人網。 如果你有數據分析相關的問題，也可以公眾號留言提問， ...
2016-06-15
小白學數據分析--聚類分析理論之TwoSteps理論篇+實踐篇 昨天分享了以前學習的聚類分析算法K-Means的部分知識，其實這個主要是了解一下這個算法的原理和適用條件就行了，作為應用而不是作為深入研究，能夠很好的 ...
2016-06-15
小白學數據分析--聚類分析理論之K-means理論篇 聚類分析是一類廣泛被應用的分析方法，其算法眾多，目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚類分析，但是如何使用，尤其在網游數據分析方面， ...
2016-06-15
小白學數據分析--到底要怎么做流失分析 最近看了很多關于流失分析的文章，也構建了一些模型，流失這個問題看似有些讓人抓不住一根主線來做，這幾天也有幾個朋友問我怎么來做流失的分析，但是最近工作變動，外加 ...
2016-06-15
6月13日，凌晨，2016歐洲杯C組首輪開始了第2場較量，德國2:0取勝烏克蘭，取得開門紅~ 德國隊的兩次進球（來源見水?。? 德國隊是一只神奇的球隊，他們基本能給你足球世界里所有主流的享受，4次問鼎大力神 ...
2016-06-14
如何修改Excel中的非法日期 我們在使用Excel的時候，有很多人對日期數據的輸入是很隨便的，有時輸入的“日期”并不是真正的日期格式。而從數據庫導入的數據中，很多情況下的日期也并不是真正的日期，而是文本。 ...
2016-06-14
規劃求解來計算最小化運輸成本 今天我們根據一個實例來學習一下用Excel的規劃求解來計算最小化運輸成本。 某超市從A，B，c三個地方采購蘋果，運往4個消費區：首都圈、中部、關西、九州。運輸路線不同，運輸 ...
2016-06-14
Excel規劃求解步驟 上節我們根據一個實例制作了一個生成計劃工作表，這節我們接著上節的內容，來講一下求最優生產計劃的規劃求解步驟。 Excel規劃求解步驟如下： 單擊“工具”-“規劃求解’，彈出“規劃 ...
2016-06-14
回歸診斷和殘差分析 這節我們來學習回歸診斷和殘差分析，殘差是指實際值減去預測值（實際值預測值）的數值。 用數據分析的回歸分析，可以方便地求出殘差。使用表1進行回歸分析。 1、“工具”-“ ...
2016-06-14
最優回歸方程進行預測 上節我們說了如何求最優回歸方程的方法，下面我們就使用最優回歸方程進行預測。使用No.336到No.340的用于預測與檢驗的數據（表1）。 表1 No.336可用下述公式預測： No.336的 ...
2016-06-14
求最優回歸方程 我們應該求解只使用對目標變量真正產生影響的因子的回歸方程。這是因為如果使用對目標變量不產生影響的因子，可能導致預測精確度降低。如果因子很少，求解的變量也就很少。這樣，統計的變景數據 ...
2016-06-14
小白學數據分析之關聯分析算法篇Apriori 早些時候寫過關于購物籃分析的文章，其中提到了C5.0和Apriori算法，沒有仔細說說這算法的含義，昨天寫了一下關聯分析的理論部分，今天說說關聯分析算法之一的Apriori算 ...
2016-06-13
小白學數據分析--關聯分析理論篇 在說關聯分析之前，先說說自己這段時間的一些感受吧，這段時間相對輕松一些，有一些時間自己自己來學習一些新東西和知識，然而卻發現捧著一本數據挖掘理論的書籍在一點一點的研 ...
2016-06-13
小白學數據分析--流失分析設計 前段時間說過一些關于玩家生命周期的問題，其實那些有點大，有點虛，從宏觀的角度了解我們此時此刻正在做的分析是屬于那一部分，哪一個體系的，說實話，這是為了建立一種意識而要 ...
2016-06-13
小白學數據分析--相關分析之距離分析在道具購買量的 前幾天，寫過一篇關于相關分析的的文章，很多人都看到了并有很多人在咨詢關于這篇文章的一些內容，相關分析是一類很有用的分析方法，如之前所提到的，相關分 ...
2016-06-13
小白學數據分析--回歸分析在游戲人氣分析的應用探索 昨天簡單說了一下相關分析在充值購買失衡方面的應用，今天就接著昨天的話題，說一下回歸分析（RegressionAnalysis），回歸分析是研究一個變量（因變量）和另 ...
2016-06-13
小白學數據分析--相關分析在充值與購買失衡分析的應 昨天簡單的說過充值記錄的分析方法，今天介紹一下使用相關分析，說說充值與購買的數據相關分析。在很多類型的游戲中，我們經常會做累計充值活動，然而并不是 ...
2016-06-13
每一次參與商業分析論壇或者和學生互動的時候，他們經常問這樣兩個典型而且被多次解釋的問題： 我是一個本科生（或者別的學歷），而我很希望能從事分析行業，而我應該怎么做呢？ 或者 我想在分析行業干 ...
2016-06-13
學習預測和因子分析 根據上節什么是因子分析的表4回歸分析結果求回歸方程（方程1）。這里使用上節表4下方的“系數”值求解和學習預測和因子分析。 方程1 接下來，用回歸方程進行預測。此處的數據（N0 ...
2016-06-12
什么是因子分析 這節我們要說的是：什么是因子分析？我們依舊接著前面的二手車案例來學習回歸分析。 因子分析是定量分析哪個因子對目標變量（被說明變量）產生了多大影響，因此需要求影響度。求混臺模型（定 ...
2016-06-12CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
