Excel報表中的特殊數據標識出來 在Excel中我們利用條件格式，是可以把報表中的特殊數據標識出來，以醒目的字體或顏色提醒報表使用者予以重視。例如：把圖1所示的報表中業績量差的3個城市的銷售數據標識出來，其 ...
2016-05-30
SAS時間序列模型預測未來航班數量 時間序列建模步驟： 1. 時間序列平穩性檢驗：如果一個時間序列的概率分布與時間無關，則成為平穩序列。 2. 時間序列平穩化和零均值化：時間序列預測模型是建立在平穩序 ...
2016-05-29
從用戶、功能和數據分析,教你如何做好競品分析 什么是競品？這里引用“蘇杰”繞口令式的小結： 你的產品，在解決同樣需求的時候會碰到同樣的產品；解決同樣需求的時候會碰到不同的產品；解決不同需求的時 ...
2016-05-29如何讓你的數據得到業務方認可？ 很多朋友都反映說，在我的公司根本就不重視數據， 數據分析人員的價值根本得不到體現，做的很郁悶。問我：不說數據分析都很受重視嗎？很希望去一個數據分析很受重視的公司工作 ...
2016-05-29
大數據分析基本方法 大數據不僅僅意味著數據大，最重要的是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的、深入的、有價值的信息。下面介紹大數據分析的五個基本方面—— 預測性分析能力：數據挖掘可 ...
2016-05-29
一個優秀數據分析師具備的11個特性 數據分析是一個很復雜的過程，當你成為一名數據分析師，你的身上不知不覺就有了以下這些特征，讓我們一起來看看是不是這樣： 1、業務至上 不會把什么方法、什 ...
2016-05-29
一個數據分析小白,要如何對產品進行分析? 什么是數據分析？ 數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實際應用 ...
2016-05-29
R語言處理缺失數據的高級方法 主要用到VIM和mice包 install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.處理缺失值的步驟 步驟： （1）識別缺失數據； （2）檢查導致數據缺失的原因； （3）刪除包含缺 ...
2016-05-28
9個最佳的大數據處理編程語言 大數據的浪潮仍在繼續。它滲透到了幾乎所有的行業，信息像洪水一樣地席卷企業，使得軟件越發龐然大物，比如Excel看上去就變得越來越笨拙。數據處理不再無足輕重，并且對精密分析和 ...
2016-05-28
這些年,這些挖掘機算法,這些反思 寫這篇文章，緣自于前幾天部門內部成員們進行了一次部門內部現有涉及的一些算法的review以及整理。不過比較囧的就是，由于boss不在，我們討論討論著就成了吐槽大會，倒是有一 ...
2016-05-28
網站分析WA與互聯網數據分析挖據的區別 一直以來有不少朋友來信或留言，詢問網站分析WA(web analysis)與互聯網數據分析挖掘的區別。這個問題看上去的確比較糾纏不清，不是因為字面理解，而是因為在當前的互聯網 ...
2016-05-28
數據來源于用戶 也談數據分析這點事 昨天看到了caoz寫的《數據分析這點事》，非常值得深度，看完后很有感觸，也在這里隨便寫寫關于數據分析的個人看法。 首先，在數據分析中我也不敢妄稱高手，不會很多分 ...
2016-05-28
淺談數據分析的目的是什么? 在進入正題前，我們先看一個有趣的案例：淘寶消費數據顯示，全國網購美女們的BRA平均水平達到了B;80%選擇了“3/4杯”，這個數字即簡單又有些意思，如果站長朋友們以后也開網店銷售BR ...
2016-05-28數據清洗全經驗分享 平時習慣了在某些特定的數據集合上做實驗，簡單的tokenization、預處理等步驟就足夠了。但是在數據越來越大的年代，數據清洗越來越重要，也越來越復雜。 前言 科研工作者、工程師、業務分 ...
2016-05-27
經驗分享：如何提高機器學習數據采集的效率 在新的一年里，很多人都在思考如何利用機器學習（ML）算法來提高產品或服務的質量。 PredictionIO公司與許多公司合作，部署他們的第一個ML系統和大數據基礎設施。Pr ...
2016-05-27做好數據挖掘模型，有什么好的經驗推薦？ 數據挖掘是利用業務知識從數據中發現和解釋知識（或稱為模式）的過程，這種知識是以自然或者人工形式創造的新知識。 第一，目標律：業務目標是所有數據解決方案的源頭 ...
2016-05-27
數據挖掘有哪些工作流程？ 數據挖掘工作流程： 一、收集數據 收集數據一般是補充外部數據，包括采用爬蟲和接口，獲取，補充目前數據不足部分。Python scrapy,requests是很好的工具。 二、準備數據 ...
2016-05-27
互聯網公司機器學習、數據挖掘類的職位面試主要考察哪些 我覺得從事數據挖掘工作，尤其是在互聯網行業，主要需要三個方面的能力，即機器學習和數據挖掘的理論知識、編程開發與數據結構算法的基礎和業務理解與 ...
2016-05-27
摘要：靈蛇出現，必有異像，Python最熱的領域，估計非數據分析、挖掘領域莫屬了。以Scikit-Learn為代表的數據分析領域，從這里開始，便是Python的天下；一邊操作實例，一邊閱讀文檔，再輔助以相關的理論基礎 ...
2016-05-27
精準營銷就是在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路，是有態度的網絡營銷理念中的核心觀點之一。 精準營銷需要解決的問題是：哪些用戶是某個產品 ...
2016-05-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
