基于excel的數據分析與業務建模(1)預備知識 一、excel預備知識 1、公式以（=）開始；基本數學符號，乘法（*），除法（/），乘方（^） 2、（$）絕對單元格引用 二、功能區 1、開始：編輯和格式、剪 ...
2016-06-09
談談樣本量選擇背后的科學道理 總是說XX的樣本量就夠了，可是為什么呢？ 如何決定樣本量，是一個老生常談的話題，也有很多相關文章。然而翻看相關文章，就會發現介紹選多少合適的比較多，而介紹為什么 ...
2016-06-08
數據分析時如何解決數據質量低的問題？ 數據是一種珍貴資產。尤其是在當今快消品當道的背景下，你需要數據來幫助你準確定位、深度投入和優化前景。如果你不能合理的管理這些數據，就可能會錯失良機、降低效率， ...
2016-06-08
你踩過的數據分析的5個誤區 產品經理所面對的數據，本質上和日常生活中的數據沒有太大的差別。簡單來說，都是一個量化事物的手段，就像身高、體重一樣，都是一個數字指標，它代表了現實存 ...
2016-06-08
零售業如何進行數據分析與策略調整 許多企業的生產活動都會產生大量的數據，而對這些數據的深層次挖掘所產生的數據分析報告，對企業的運營及策略調整至關重要。本文對數據的產生、歸類、分析方法與關聯的策略調 ...
2016-06-08在信息時代的今天，大數據為用戶獲取方方面面的信息提高了效率，更可以智能的幫助用戶從海量內容中快速找到想要閱讀的信息，或者從海量商品中快速找到想要購買的商品。推薦引擎的發展讓選擇不明確的用戶更加了解她 ...
2016-06-08
這四件事帶你走出深陷的數據分析迷宮 通過真實世界中的實例，我們將共同通過種種錯誤的數據分析方式總結出正確的技巧與訣竅。相信每位朋友都遇到過這樣的情況：將來自各類渠道的數據收集起來，通過A/B測試進行 ...
2016-06-08
數據分析的5個坑,你踩過幾個? 產品經理所面對的數據，本質上和日常生活中的數據沒有太大的差別。簡單來說，都是一個量化事物的手段，就像身高、體重一樣，都是一個數字指標，它代表了現實存在的事物的一個客觀 ...
2016-06-08
以手機淘寶為例的推薦算法淺析 在信息時代的今天，大數據為用戶獲取方方面面的信息提高了效率，更可以智能的幫助用戶從海量內容中快速找到想要閱讀的信息，或者從海量商品中快速找到想要購買的商品。推薦引擎的 ...
2016-06-07什么是多維偏好分析? 多維偏好分析常用于分析消費者對產品與服務的偏好傾向，在市場研究中能具體解決如下問題： ☆ 圈定目標消費群體 ☆ 市場上哪些品牌的競爭激烈 ☆ 探索市場的空白區域 ☆ 消費群體的 ...
2016-06-07
什么是不重復抽樣 抽樣方法按抽取樣本的方式不同，分為重復抽樣和不重復抽樣。 不重復抽樣也叫做“無放回抽樣”、“不回置抽樣”，是從全及總體中抽取第一個樣本單位，記錄該單位有關標志表現后，這個樣本單 ...
2016-06-07
大數據架構師必讀的NoSQL建模技術 從數據建模的角度對NoSQL家族系統做了比較簡單的比較，并簡要介紹幾種常見建模技術。 1.前言 為了適應大數據應用場景的要求，Hadoop以及NoSQL等與傳統企業平臺完全不同 ...
2016-06-07
實現R與Hadoop聯合作業的三種方法 為了滿足用R語言處理pb量級數據的需求，我們需要把它和Hadoop聯合起來使用。本文的目的就是闡述實現二者聯合作業的不同技術。 方法一：利用Streaming APIs Hadoop支持一 ...
2016-06-07
了解了這四件事，幫你走出深陷的數據分析迷宮 數據中的錯誤往往最初尚屬于良性范疇，但隨著分析流程推進而變得愈發糟糕。這就像是在解數學題，我們要從頭開始再推導一遍。這項工作可能費時費力，但卻能夠 ...
2016-06-07
Python的發展在數據分析和數據挖掘領域可謂帶來了一場風暴，其強大的嵌入性和豐富的庫使其越來越受歡迎。 比如，有時候，我們需要將文本轉換為圖片，比如發長微博，或者不想讓人輕易復制我們的文本內容等時候 ...
2016-06-07R語言外部數據錄入與格式修改 在使用R語言時出現的一些錯誤常常與數據的錄入方式與格式有關，也有些錯誤是與對象的類型有關，本文小編為大家介紹讀取外部數據的一些常用的方法以及對象類型的判斷與轉換。 拿 ...
2016-06-06
把數據挖掘應用到工作中 數據挖掘通常要處理大量的數據，需要有方便操作的工具，但是，一般情況下這些工具的價格都很高。 如今，企業需要考慮投資效果，不會隨便投入大量資金。因此，我排薦使用Excel的數據 ...
2016-06-06
用excel學數據挖掘 普遍認為Excel是一種“表格計算軟件”，實際上，它還兼具了數據挖掘工具和數據庫的功能，是非常實用的用excel學數據挖掘的軟件。接下來我們會循序漸進地介紹用excel挖掘數據的操作工具和分 ...
2016-06-06
數據挖掘和統計分析的區別 很多人問數據挖掘和統計分析的不同之處是什么?相同之處是什么?這樣的問題，其實數據挖掘和統計分析的基礎都是數學理論。 數據挖掘是直接從龐大的數據中挖掘，而統計分析則是從龐大 ...
2016-06-06
數據挖掘的目的 前面說了很多數據挖掘的應用范圍，那么很多人會問：數據挖掘的目的是什么呢？我們總結數據挖掘主要有以下三個目的： （1）把握趨勢和模式；通過分析網購交易的記錄數據、呼叫中心內的投訴數 ...
2016-06-06CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
