SPSS回歸分析：曲線估計 一、概念（分析-回歸-曲線估計） 曲線估計過程為11種不同的曲線估計回歸模型生成曲線估計回歸統計量和相關的圖。將對每個因變量生成一個單獨的模型。也可以將預測值、殘差 ...
2017-11-13
SPSS非參數檢驗：獨立樣本 一、概念： 獨立樣本的非參數檢驗是在對總體分布不甚了解的情況下，通過對兩組或多組獨立樣本的分析來推斷樣本來自的總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨立樣本是指 ...
2017-11-12Python檢測一個對象是否為字符串類的方法 這篇文章主要介紹了Python檢測一個對象是否為字符串類的方法,即檢測是一個對象是否是字符串對象,本文還講解了一個有趣的判斷方法. 目的 測試一個對象是否是 ...
2017-11-12Python中的對象，方法，類，實例，函數用法分析 這篇文章主要介紹了Python中的對象,方法,類,實例,函數用法,從面向對象的角度分析了對象,方法,類,實例,函數等的使用技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參 ...
2017-11-12python使用any判斷一個對象是否為空的方法 這篇文章主要介紹了python使用any判斷一個對象是否為空的方法,并給出了改進的方法供大家對比參考,具有一定的借鑒價值,需要的朋友可以參考下 具體實現代碼如下 ...
2017-11-12SPSS轉換菜單：個案排秩 1、概念：使用“個案排秩”對話框可以為數值變量創建包含秩、常規得分和Savage得分以及百分位值的新變量。 2、操作：轉換-個案排秩 3、說明：秩的類型如下： ◎秩.簡單秩。新 ...
2017-11-12
淺談python 四種數值類型(int,long,float,complex) Python支持四種不同的數值類型，包括int（整數）long（長整數）float（浮點實際值）complex （復數），本文章向碼農介紹python 四種數值類型，需要的朋友可以 ...
2017-11-11python中執行shell的兩種方法總結 這篇文章主要介紹了python中執行shell的兩種方法，有兩種方法可以在Python中執行SHELL程序，方法一是使用Python的commands包，方法二則是使用subprocess包，這兩個包均是Pyth ...
2017-11-11
零售大數據分析應用的四個階段 要建立數學模型要解決三個問題，首先是數據的量要達到一定的規模和質量；其實是用什么樣的算法，如用時間序列還是回歸或是人工智能算法；第三是“數據+算法”可以圍繞什么業務場 ...
2017-11-11Python合并兩個字典的常用方法與效率比較 本文實例講述了Python合并兩個字典的常用方法與效率比較。分享給大家供大家參考。具體分析如下： 下面的代碼舉例了5種合并兩個字典的方法，并且做了個簡單的性能測試 ...
2017-11-11經典大數據問題分析 第一部分、十道海量數據處理面試題 1、海量日志數據，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。 此題，在我之前的一篇文章算法里頭有所提到，當時給出的方案是：IP的數目還是有限的，最 ...
2017-11-11舉例講解Python中字典的合并值相加與異或對比 這里我們來舉例講解Python中字典的合并值相加與異或對比,以不同的字典為對象來進行操作,,需要的朋友可以參考下 字典合并值相加 在統計匯總游戲數據的時候，有 ...
2017-11-10Python實現刪除文件但保留指定文件 由于給客戶的發布版本上客戶改動了些代碼和圖片，我們這邊給他們更新publish都是增量更新（開發提供更新指定的文件，我們提取出來給客戶進行覆蓋更新），但有時需要更新的文 ...
2017-11-10
SPSS變量視圖：變量屬性（含新建變量屬性） 一、度量標準：（度量、序號、名義） 您可以將測量級別指定為刻度（定距或者定比刻度上的數值數據）、有序或名義。名義數據和有序數據可以是字符串（字 ...
2017-11-10SPSS數據菜單：定義多重響應集 1、概念：定制表和圖表生成器支持一種稱為多重響應集的特殊“變量”。多重響應集不是通常意義上真正的“變量”。多重響應集不顯示在數據編輯器中，也不能由其他過程識別 ...
2017-11-10python+mongodb數據抓取詳細介紹 Python數據抓取分析 編程模塊：requests,lxml，pymongo，time，BeautifulSoup 首先獲取所有產品的分類網址： def step(): try: headers = { 。。。。。 } r = requests. ...
2017-11-10
詳解Python實現多進程異步事件驅動引擎 本篇文章主要介紹了詳解Python實現多進程異步事件驅動引擎，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。 多進程異步事件驅動邏輯 邏輯 code ...
2017-11-09
python+pyqt實現右下角彈出框 這篇文章主要為大家詳細介紹了python+pyqt實現右下角彈出框，具有一定的參考價值，具體內容如下 構造函數中： self.desktop=QDesktopWidget() self.move((self.desktop.availabl ...
2017-11-09
SPSS文件菜單：數據高速緩存 1、概念：盡管虛擬活動文件可以顯著地減少所需的臨時磁盤空間量，但是缺少“活動”文件的臨時副本意味著必須為每個過程均重復讀取初始數據源。對于從外部源讀取的大型數據文 ...
2017-11-09
數據模型的探討與分析 在工作中，關于概念模型、邏輯模型和物理模型三個數據模型的探討中，發現大家都有自己的見解，但是卻沒有一個人能真正的說清楚這三個模型的涵義與差異。 雖說由于這三個模型在軟件開發 ...
2017-11-09CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
