數據分析中常用的數據模型 一、抽樣分析模型 建模方法 首先確定統計的時間段，暫定為15天；從數據庫中隨機抽取若干名用戶作為分析樣本建立分析模型，模型圖中假定抽樣人數為100人，15天內最高使用量 ...
2017-11-09
SPSS混合模型：線性混合模型 一、線性混合模型（分析-混合模型-線性） 1、概念：“線性混合模型”過程擴展了一般線性模型，因此允許數據表現出相關的和不恒定的變異性。因此，線性混合模型提供了不僅能夠就 ...
2017-11-08
python數據結構之二叉樹的統計與轉換實例 這篇文章主要介紹了python數據結構之二叉樹的統計與轉換實例，例如統計二叉樹的葉子、分支節點，以及二叉樹的左右兩樹互換等,需要的朋友可以參考下 一、獲取二叉樹 ...
2017-11-08
Python利用前序和中序遍歷結果重建二叉樹的方法 本文實例講述了Python利用前序和中序遍歷結果重建二叉樹的方法。分享給大家供大家參考，具體如下： 題目：輸入某二叉樹的前序遍歷和中序遍歷的結果，請重建出 ...
2017-11-08Python探索之創建二叉樹 這篇文章主要介紹了Python探索之創建二叉樹，Python的相關內容，小編是初窺門徑。這里分享給大家一些簡單知識，供需要的朋友參考。 問題 創建一個二叉樹 二叉樹有限多個節點的集合， ...
2017-11-08SPSS廣義線性模型：廣義估計方程 一、廣義估計方程： 1、概念：廣義估計方程過程對廣義線性模型進行了擴展，以允許分析重復的測量或其他相關觀察數據，例如聚類數據。 2、示例。公共衛生官員 ...
2017-11-08python中requests爬去網頁內容出現亂碼問題解決方法介紹 最近在學習python爬蟲，使用requests的時候遇到了不少的問題，比如說在requests中如何使用cookies進行登錄驗證，這可以查看這篇文章。這篇要解決的問題 ...
2017-11-07
SPSS生存函數-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析（分析-生存函數-Kaplan-Meier） 1、概念：在多數情況下，您都會希望考察兩個事件之間的時間分布，比如雇用時長（員工從雇用到離開公司的時間 ...
2017-11-07SPSS對數線性模型：模型選擇 一、模型選擇對數線性分析（分析-對數線性模型-模型選擇） 1、概念“模型選擇對數線性分析”過程分析多階交叉制表（列聯表）。它使用成比例擬合的迭代算法將分層對數線 ...
2017-11-07理解Python中的類與實例 面向對象最重要的概念就是類（Class）和實例（Instance），必須牢記類是抽象的模板，比如Student類，而實例是根據類創建出來的一個個具體的“對象”，每個對象都擁有相同的方法，但各自 ...
2017-11-07python正則表達式re之compile函數解析 這篇文章主要介紹了python正則表達式re之compile函數解析，介紹了其定義，匹配模式等相關內容，具有一定參考價值，需要的朋友可以了解下。 re正則表達式模塊還包括一些 ...
2017-11-07python里使用正則表達式的組嵌套實例詳解 這篇文章主要介紹了python里使用正則表達式的組嵌套實例詳解的相關資料,希望通過本文能幫助到大家，需要的朋友可以參考下 由于組本身是一個完整的正則表達式，所以可以 ...
2017-11-06
SPSS分析：Bootstrap 一、原理： 非參數統計中一種重要的估計統計量方差進而進行區間估計的統計方法，也稱為自助法。其核心思想和基本步驟如下： 1、采用重抽樣技術從原始樣本中抽取一定數量 ...
2017-11-06
SPSS最優尺度：非線性典型相關性分析 一、非線性典型相關性分析（分析-降維-最優尺度） 1、概念：非線性典型相關性分析對應于使用最優尺度的分類典型相關性分析。此過程的目的是確定分類變量集相互 ...
2017-11-06
數據分析—問卷調查從模型到算法 每個人心中都有一個完美的另一半，如何去找到這個自己心中最認可的另一半，在慢慢人生旅途中，我們所經歷過的事情，都在影響著我們的決定，影響著我們對另一半的選擇，這將是 ...
2017-11-06
數據分析漏斗模型淺談 學習數據分析的朋友應該都聽過漏斗模型，但真正了解的可能并不多。因為它不僅僅是一個模型，更是一種可以普遍適用的方法論，或者說是一種思維方式。 今天主要談談漏斗模型的本質、漏斗 ...
2017-11-06
SPSS分析：復雜樣本 一、概念： 復雜樣本在很多方面與簡單隨機樣本不同。在簡單隨機樣本中，各抽樣單元是直接從整個總體中采用不放回方式以等概率(WOR)隨機選擇的。相比之下，給定的復雜樣本具有以 ...
2017-11-05
SPSS最優尺度：分類回歸 一、分類回歸（分析-回歸-最佳尺度） 1、概念：分類回歸通過為類別指定數值來量化分類數據，從而生成轉換后變量的最優線性回歸方程。分類回歸也用縮寫詞CATREG來表示（代表 ...
2017-11-05
最常用的四種大數據分析方法 本文主要講述數據挖掘分析領域中，最常用的四種數據分析方法：描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。 當剛涉足數據挖掘分析領域的分析師被問及，數據挖掘分析人員 ...
2017-11-05Python Nose框架編寫測試用例方法 本文主要介紹nose框架編寫自動化測試用例的方法。 2. Nose編寫測試用例方法 nose會自動識別源文件，目錄或包中的測試用例。 任何匹配testMatch正則表達式（默認為(?:^|[\\b_\\ ...
2017-11-05CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
