基于大數據分析的異常檢測方法及其思路實例 1 概述 隨著人類社會信息化程度的不斷深入，信息系統產生的數據也在呈幾何級數增長。對這些數據的深入分析可以得到很多有價值的信息。由于數據量太大以及數據屬性 ...
2017-11-05
統計學方法與數據分析學習筆記1 用于質量改進和再造工程的統計工具、技術和方法： 直方圖 數值描述量（均值、標準差、比例等） 散點圖 線圖（在散點圖中用線連接各點） 控制圖：（樣本均值 ...
2017-11-04
大數據和BI商業智能有何區別？有何相關 大數據 ≠BI商業智能，大數據也不是傳統商業智能的簡單升級。 1、大數據和BI兩者的區別 BI(BusinessIntelligence)即商業智能，它是企業數據化管理的一整套的方案， ...
2017-11-04
結構思維—用結構化思考讓數據分析到達問題的底層 對數據分析而言，不僅僅是直接回答問題，同時還需要針對問題，不斷去探求，不斷去深入。當探求問題的時候，可以用到圖表可以用到統計，不過圖表和統計的 ...
2017-11-04
如何搭建企業報表管理系統 進入21世紀信息化時代，我們的生活、工作都發生了極大的變化，企業的工作模式亦是如此，從前，領導想了解企業的經營情況都是通過手工制作的excel表格，而現在，眾多企業 ...
2017-11-04
數據分析方法（一）：對比與對標 對比是數據分析最基本的方法，通過對比識別數據差異。但是對比有得失。在分析過程中，對比得當可獲得精準結論，但對比分析也存在陷阱，比如某產品近期銷售數據在下滑，想 ...
2017-11-04舉例簡單講解Python中的數據存儲模塊shelve的用法 shelve類似于一個key-value數據庫，可以很方便的用來保存Python的內存對象，其內部使用pickle來序列化數據，簡單來說，使用者可以將一個列表、字典、或者用戶 ...
2017-11-03
SPSS復雜樣本：復雜樣本統計過程 一、復雜樣本頻率（分析-復雜抽樣-頻率） “復雜樣本頻率”過程可以為所選變量生成頻率表并顯示單變量統計。您還可以按子組請求統計量，子組由一個或多個分類變量 ...
2017-11-03
大數據時代 | 數據分析方法及理論詳解 1 數據分析前，我們需要思考 像一場戰役的總指揮影響著整個戰役的勝敗一樣，數據分析師的思想對于整體分析思路，甚至分析結果都有著關鍵性的作用。 2 分析問題和解 ...
2017-11-03單因素方差分析（aov）-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三個假設，需要提前進行檢驗。1.每個處理效應和隨機誤差是可加的。2.正態獨立性，檢驗誤差應該是正態分布的。3.方差齊次性。水平間的方差應該相等 ...
2017-11-03
SPSS回歸分析：兩階最小二乘法 一、兩階最小二乘法（分析-回歸-兩階最小二乘法） 標準線性回歸模型假設因變量中的誤差與自變量不相關。如果不是這種情況（例如，變量間的關系是雙向的），則使用普 ...
2017-11-02
SPSS分類分析：決策樹 一、決策樹（分析-分類-決策樹） “決策樹”過程創建基于樹的分類模型。它將個案分為若干組，或根據自變量（預測變量）的值預測因變量（目標變量）的值。此過程為探索性和證 ...
2017-11-02SPSS數據準備：數據驗證 一、數據準備： 隨著計算系統能力的提高，對信息的需要成比例增長，導致收集的數據越來越多—出現更多的個案、更多的變量以及更多的數據輸入錯誤。這些錯誤會損害作為數據 ...
2017-11-02SPSS時間序列：應用時間序列模型 一、應用時間序列模型（分析-預測-應用模型） “應用時間序列模型”過程從外部文件加載現有的時間序列模型，并將它們應用于活動數據集。使用此過程，可以在不重新 ...
2017-11-02
SPSS時間序列：擬合優度測量 SPSS時間序列：擬合優度測量 一、擬合優度測量 1、固定的R方.將模型的平穩部分與簡單均值模型相比較的測量。當具有趨勢或季節性模式時，該度量適用于普通R方。固 ...
2017-11-01
R語言中的方差分析 方差分析：當包含的因子是解釋變量時，我們關注的重點通常會從預測轉向組別差異的分析，這種分析法稱作方差分析（ANOVA）。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...
2017-11-01
方差分析：不同組間的差異真的顯著嗎 在數據分析中，按照具體維度將數據分組進行組間比較是十分常見的，例如在零售業態中，按照性別、城市、收入水平將消費者進行分組進行對比分析?？此坪唵?，其實這其中經常伴 ...
2017-11-01SPSS時間序列：頻譜分析 一、頻譜分析（分析-預測-頻譜分析） “頻譜圖”過程用于標識時間序列中的周期行為。它不需要分析一個時間點與下一個時間點之間的變異，只要按不同頻率的周期性成分分析整 ...
2017-11-01
SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(無重復試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著 場 ...
2017-10-31
單因素下的方差分析 在方差分析中，有三個基本的假設： (1) 正態假設。對于因素的每個水平，其觀測值都是來自正態總體的隨機樣本； (2) 方差齊次假設。各個總體的方差相同； (3) 獨立假設。 ...
2017-10-31CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
