假設檢驗中的P值 與顯著性水平的聯系 假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。用SAS、SPSS等專業統計軟件進行假設檢驗，在假設檢驗中常見到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是進行檢驗決策的另 ...
2017-10-27
顯著性水平 置信度 置信區間 實例講解 置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。 置信 ...
2017-10-27
置信區間、顯著性檢驗和統計學意義 置信區間 估計參數真值所在的范圍通常以區間的形式給出，同時還給出此區間包含參數真值的可信程度，這種形式的估計稱為區間估計，這樣的區間稱為置信區間。 對于任意參 ...
2017-10-27T檢驗、F檢驗和統計學意義（P值或sig值） 1.T檢驗和F檢驗的由來 一般而言，為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統計學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。 通過把所 ...
2017-10-27
比較配對設計的SPSS與SAS實現 配對設計主要研究某種實驗處理前后的對比狀況，來判定該種處理是否有效。該種方法能夠有效地控制非實驗因素對結果的影響。 需要注意的是實驗前后的結果不是獨立的，就是說實驗 ...
2017-10-27
方差分析--T檢驗和F檢驗的異同 最近在圖書館借了本《R和ASReml-R統計分析教程》，林元震和陳曉陽主編的關于R的書籍，當時看上這本書的原因在于里面以統計學知識為主，作為R語言實戰的良好補充，雖然R語言實戰是 ...
2017-10-26
SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(無重復試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著 場 ...
2017-10-26
雙因子方差分析：R中的雙因子ANOVA 單因子方差分析是驗證多個群組均值是否相等的非常有用的技術。但一些更復雜的問題這個技術就無能為力了。例如，有時需要考慮變異的兩個因子來決定群組之間的平均依賴于群組分 ...
2017-10-26
Python數據可視化：Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點圖。。。 使用Python進行數據分析，數據的可視化是數據分析結果最好的展示方式，這里從Analytic Vidhya中找到的相關數據，進行一系 ...
2017-10-26
Python數據可視化：箱線圖 一、箱線圖概念 箱形圖（Box-plot）又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖。 計算過程： （1）計算上四分位數（Q3），中位數，下四 ...
2017-10-26
雙因素方差分析SPSS實現流程 有一水稻施肥的盆栽試驗，設置了5個處理：A1和A2分別施用兩種不同工藝流程的氨水，A3施碳酸氫銨，A4施尿素，A5為對照。每個處理各4盆，隨機置于同一試驗大棚。水稻稻谷產量見下表。 ...
2017-10-25
Excel-直方圖（頻率分布）分析 直方圖又稱頻率分布圖，是一種顯示數據分布情況的柱形圖，即不同數據出現的頻率。通過這些高度不同的柱形，可以直觀、快速地觀察數據的分散程度和中心趨勢，從而分析流程滿足客戶 ...
2017-10-25
箱形圖以及python實踐 最近在接觸kaggle的競賽示例，練習了一下，感覺受益匪淺。同時，心中也有個問題。拿到數據之后第一件事是什么？分析數據的情況？怎么分析？分析之后如何去處理數據呢？等等一些數據分析 ...
2017-10-25
Excel-箱線圖（數據分布）分析 箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），它是用一組數據中的最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數和最大值來反映數據分布的中心位置和散布范圍，可以粗略地看 ...
2017-10-25
SPSS—描述性統計分析—探索性分析 菜單 除了可以計算基本的統計量之外，也可以給出一些簡單的檢驗結果和圖形，有助于用戶進一步的分析數據。使得用戶能夠從大量的分析結果之中挖掘到所需要的統計信息。 ...
2017-10-24
利用SPSS箱線圖與Z分數法判別異常值的比較 箱線圖前提不要求正態分布，而Z分數法前提要求正態分布。 箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位 ...
2017-10-24
Python中函數及默認參數的定義與調用操作實例分析 本文實例講述了Python中函數及默認參數的定義與調用操作。分享給大家供大家參考，具體如下： #coding=utf8 \'\'\'\'\' Python中的函數使用小括號調用。函數 ...
2017-10-24
Python字符串拼接的幾種方法整理 這篇文章主要介紹了Python字符串拼接的幾種方法整理的相關資料,這里提供了五種方法及實現，需要的朋友可以參考下. Python字符串拼接的幾種方法整理 第一種 通過加號(+)的形 ...
2017-10-24
SPSS Modeler數據挖掘：回歸分析 1 模型定義 回歸分析法是最基本的數據分析方法，回歸預測就是利用回歸分析方法，根據一個或一組自變量的變動情況預測與其相關的某隨機變量的未來值。 回歸分析是研究一個 ...
2017-10-24
將SPSS分析技術應用于大數據 了解 SPSS? 中處理大數據的新功能?，F在可以對 SPSS 分析資產輕松地進行修改，以便連接到不同的大數據來源，它們還可以在不同的部署模式（批處理或實時模式）下運行。SPSS 平臺的 ...
2017-10-24CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
