比較SPSS和SAS處理方差分析 方差分析研究多因素對觀測變量影響，通過構造F統計量來判定各個因素的均數間有無統計學上的差異。進行方差分析，需要滿足可比性、正態性、以及方差齊性的條件，最關鍵的地方是F統計 ...
2017-10-31
R語言中的雙因素方差分析 在雙因素方差分析中，受試者被分配到兩因子的交叉類別組中。以基礎安裝中的Tooth- Growth數據集為例，隨機分配60只豚鼠，分別采用兩種喂食方法（橙汁或維生素C），各喂食方法中抗壞 ...
2017-10-31
兩因素方差分析 引子 考慮如下兩個變量的關系, 不同的種子和不同的肥料之間的關系 設有三種不同的種子A,B,C, 肥料有四種 1,2,3,4 將農田分為很多小塊, 分別采用不同的種子和肥料, 考慮畝產量 農作物設為小麥 ...
2017-10-31
SPSS數據準備：標識異常個案 一、標識異常個案（數據-標識異常個案） “異常檢測”過程查找基于聚類組標準值偏差的異常個案。該過程設計為在探索性數據分析步驟中，快速檢測到用于數據審核的異常個 ...
2017-10-30
SPSS直銷分析:購買傾向和控制包裝檢驗 一、購買傾向（直銷-選擇方法-選擇最有可能購買的聯系人） 購買傾向使用測試郵件或先前活動的結果來生成得分。這些得分顯示哪些聯系人最有可能做出響應。響應 ...
2017-10-30
SPSS—均 值 檢 驗 （Compare Means）—配對樣本T檢驗 用來檢驗來自兩配對總體的均值是否在統計上有顯著差異 配對樣本均數t檢驗簡稱配對t檢驗(paired t test),又稱非獨立兩樣本均數t檢驗,適用于配對設計計量資 ...
2017-10-30
SPSS—描述性統計分析—探索性分析 菜單 除了可以計算基本的統計量之外，也可以給出一些簡單的檢驗結果和圖形，有助于用戶進一步的分析數據。使得用戶能夠從大量的分析結果之中挖掘到所需要的統計信息。 ...
2017-10-30
SPSS—均 值 檢 驗 （Compare Means）—單一樣本T檢驗 檢驗某個變量的總體均值和指定值是否存在顯著性差異，統計的前提是樣本的總體服從正態分布。此檢驗對偏離正態性也是相當穩健的。 置信區間 正態 ...
2017-10-30
談談召回率（R值），準確率（P值）及F值 一直總是聽說過這幾個詞，但是很容易記混，在這里記錄一下。希望對大家理解有幫助。 首先來做一個總結： 精確率是針對我們預測結果而言的，它表示的是預測為正的 ...
2017-10-30
SPSS回歸分析：Probit 分析 SPSS回歸分析：Probit 分析 一、Probit分析（分析-回歸- Probit） 此過程度量刺激的強度與對刺激顯示出特定響應的個案比例之間的關系。如果您具有二分輸出，并認 ...
2017-10-29
人人都應該掌握的9種數據分析方法 說到數據分析，首先，我們要知道，什么叫數據分析。其實從數據到信息的這個過程，就是數據分析。數據本身并沒有什么價值，有價值的是我們從數據中提取出來的信息。啤酒 ...
2017-10-29python paramiko模塊學習分享 paramiko是用python語言寫的一個模塊，遵循SSH2協議，支持以加密和認證的方式，進行遠程服務器的連接。paramiko支持Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等平臺通過SSH從一個平 ...
2017-10-29
常用的4種大數據分析方法 本文主要講述數據挖掘分析領域中，最常用的四種數據分析方法：描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指令型分析。 當剛涉足數據挖掘分析領域的分析師被問及，數據挖掘分析人員最重要的 ...
2017-10-29
如何對業務場景做數據分析 企業的數據分析是個很復雜的工程，需要業務和分析技術兩塊知識。這里從業務的角度切入，談談如何對業務分析，文章參考帆軟軟件的零售業數據管理方案。 首先，企業的分析主要分為管 ...
2017-10-29
一文讀懂數據分析的流程和方法論 關于數據分析，這里想站在更大卻更為實際的角度講一下。 這里要講的數據分析可能并不是某一個細小的事件，更多的是站在一項業務上去考慮，流程和工作量都要更為龐雜些。 ...
2017-10-29
數據分析的基本流程和方法 在大數據時代，數據分析的重要性顯得更加突出，但是數據分析是一個相對比較專業的領域。數據分析的目的性很強，數據收集、數據處理和數據建模都要圍繞數據分析的目的展開；同時數據分 ...
2017-10-28
電子商務數據分析的認識 就數據分析職業來說，個人感覺這對互聯網公司來說是非常重要的，也是確實能夠帶來實際效果的東西。比如說利用數據分析做會員的細分以進行精準化營銷；利用 數據分析來發現現有的 ...
2017-10-28
一次數據分析的全過程 剛下完班的時候，在公司無聊的坐著，一位同事拿了一些數據給我，說讓我實現一個類似交叉表格的統計報表。 我原以為是最多十幾分鐘就搞定的事情，沒想到花了2個小時，所以印象比較深， ...
2017-10-28
Excel/SPSS相關性及顯著性水平分析 對兩列數據的相關性以及顯著性水平的問題一直有困擾，由于對excel的鐘情，總是傾向于把數據分析放在excel中進行。本文簡單分析excel和SPSS對相關分析和顯著性水平的檢驗應用 ...
2017-10-28
SPSS干貨分享：區分T檢驗與F檢驗 1. T 檢驗和 F 檢驗的由來 一般而言，為了確定從樣本 (sample) 統計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統計學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。 通過把所得 ...
2017-10-28CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
