spss-數據抽取-拆分與合并 數據抽取也成為數據拆分，是指保留、抽取原數據表中某些字段、記錄的部分信息，形成一個新字段、新紀錄。分為：字段拆分和隨機抽樣兩種方法。 一：字段拆分 如何提取“身份證號 ...
2017-10-20
SPSS統計:單因素方差分析與單變量方差分析 在spss統計分析中，方差分析在比較均值菜單和一般線性模型菜單中都可以做，單因素方差分析一般稱為單因素Anova分析，單變量方差分析一般稱為一般線性模型單變量分析。 ...
2017-10-19
SPSS統計分析案例:誤差條圖 條形圖太常見了吧，隨意打開一份數據分析報告，一定會看到條形圖或者柱形圖，信息傳達的到位，直觀明了。 ↑上面這個條圖，豎條的高矮由平均值的大小決定，直觀的展現了不同 ...
2017-10-19互聯網之道，看電商的數據化管理方案 關于數據化管理。我們可以將該模塊的數據工作分成兩個部分，一是通過數據來輔助日常工作，讓日常工作中的選擇判斷更加規范，這是用數據來做事的。另一個是通過數據來評價工 ...
2017-10-19python 生成不重復的隨機數的代碼 用的是篩選法,網上有解釋,簡單的說 就是先隨機生成一串數字,之后用下標來判斷這些數字有沒有重復,重復的就篩去 代碼如下: import random print \'N must >K else error ...
2017-10-19Python生成隨機數的方法 如果你對在Python生成隨機數與random模塊中最常用的幾個函數的關系與不懂之處，下面的文章就是對Python生成隨機數與random模塊中最常用的幾個函數的關系，希望你會有所收獲，以下就是這 ...
2017-10-19Python合并字典鍵值并去除重復元素的實例 假設在python中有一字典如下： x={‘a\':\'1,2,3\', ‘b\':\'2,3,4\'} 需要合并為： x={‘c\':\'1,2,3,4\'} 需要做到三件事： 1. 將字符串轉化為數值列表 ...
2017-10-19
數據化管理在餐飲業中的應用 一、為什么要重視數據化運營和管理？ “從經營到管理，管理方向需要數據燈塔” 餐飲市場和社會各業具有相似之處，也有很明確的本質不同。 1、首先，餐飲市 ...
2017-10-18
年薪50萬的大數據分析師養成記 以下是一位在數據分析領域打滾了N年后的分析師寫下的一些總結和體會大家可以借鑒學習！ 一、成為數據分析師有哪些要求？ 1、理論知識要寬泛，涉及數學、市場和技術。要 ...
2017-10-18
如何對業務場景做數據分析 企業的數據分析是個很復雜的工程，需要業務和分析技術兩塊知識。這里從業務的角度切入，談談如何對業務分析，文章參考帆軟軟件的零售業數據管理方案。 首先，企業的分析主要分為管 ...
2017-10-18信用卡年輕消費群體數據分析和洞察報告 信用卡年輕人群，是消費金融的主流人群，針對他們的數據分析和洞察讓我們信貸業務決策更科學。 數據分析和洞察報告背景 為什么會做這樣的報告？我們調研主流金融 ...
2017-10-184個關鍵，如何清晰的做好數據分析 數據分析就近幾年看來，越來越有一種像通用技能發展的趨勢，從生產、研發、市場、銷售到運營，多多少會存在數據分析的需求。 關于數據分析，網絡上有不少分析報告案例，但 ...
2017-10-18
數據工作的本質：從業務中來，到業務中去 數據工作就組成結構和流程來說還是比較簡單的，因為這個工作本來就很年輕，分工還沒有很細?？傮w來講，我把數據工作看成相互連接的三部分：取數、理數、用數，這是一個 ...
2017-10-17
做運營必須掌握的四個數據分析思維 對于運營數據分析，我相信很多小伙伴會存在以下問題： 面對異常數據經常出現“好像做了什么？好像發生了什么？所以可能造成了影響”的主觀臆測？ 面對數據報表，不知道 ...
2017-10-17
python通過post提交數據的方法 本文實例講述了python通過post提交數據的方法。分享給大家供大家參考。 具體實現方法如下： # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib def postHttp(name=N ...
2017-10-17Python中使用hashlib模塊處理算法的教程 Python的hashlib提供了常見的摘要算法，如MD5，SHA1等等。 什么是摘要算法呢？摘要算法又稱哈希算法、散列算法。它通過一個函數，把任意長度的數據轉換為一個長度固 ...
2017-10-17
人群識別的常見錯誤，一種方法就可避免 一般說來，商家在進行決策時，尤其是在進行市場細分決策時，往往會看到這樣的描述：某高端女性護膚品牌A的目標消費群體是一二線城市，年齡在30-40歲間，高消費檔次的女性 ...
2017-10-16
最全的運營數據指標解讀 數據分析涉及不同的業務領域，很多時候，業務的了解比數據技巧更重要。很多新人常問Python、SQL，但鮮有問業務，可后者才決定分析的成敗。 業務的洞悉決定了數據分析師發展的上限， ...
2017-10-16
PyChar學習教程之自定義文件與代碼模板詳解 pycharm默認的【新建】文件，格式很不友好，那么就需要改一下文件模板。下面這篇文章主要給大家介紹了關于PyChar學習教程之自定義文件與代碼模板的相關資料，文中通 ...
2017-10-16
關于推薦算法的一些思考 最近做了一個交叉銷售的項目，梳理了一些關鍵點，分享如下，希望對大家有所啟發 核心目標：在有限資源下，盡可能的提供高轉化率的用戶群，輔助業務增長 初步效果：商家ROI值為50 ...
2017-10-16CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
