最小二乘_數據科學行業圖譜-CDA數據分析師

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時間序列分析之季節分解(下)_數據分析師: 2015-03-16; 時間序列分析之季節分解(下)_數據分析師季節分解方法步驟及實例下表為09-13年塑料薄膜產量，用乘法模型對其進行季節分解并進行預測。 Yt＝Tt×St×Ct×It 第一步：移動平均進行移動平均，利用平滑技術 ...

方差分析 SAS實現過程 (proc anova(glm))_數據分析師: 2014-12-05; 方差分析 SAS實現過程 (proc anova(glm))_數據分析師一、正態性檢驗 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、 ...

愛在西元前之概率統計版: 2014-12-04; 埃德蒙哈雷撰寫了生命表文獻刻在精算學的字典距今已經三百一十多年你在骰子前思考隨機的事件高斯卻在靜靜欣賞正態分布的曲線抽樣描述回歸多元是誰的發現喜歡計算 ...

數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識（六）: 2014-11-29; 數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識（六）高斯導出誤差正態分布事實上，棣莫弗早在1730年~1733年間便已從二項分布逼近的途徑得到了正態密度函數的形式，到了1780年后，拉普拉斯也 ...

【連載4】如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸: 2014-11-28; 【連載4】如何用spss做一般（含虛擬變量）多元線性回歸回歸一直是個很重要的主題。因為在數據分析的領域里邊，模型重要的也是主要的作用包括兩個方面，一是發現，一是預測。而很多時候我們就要通過回歸來進 ...

SAS數據分析完整筆記_數據分析師?: 2014-11-15; SAS數據分析完整筆記_數據分析師 1. SAS INSIGHT啟動：方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2：在命令欄內輸入 ...

數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識?（四）: 2014-11-11; 數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識（四）從數理統計簡史中看正態分布的歷史由來本節將結合數理統計學簡史一書，從早期概率論的發展、棣莫弗的二項概率逼近講到貝葉斯方法、最小二 ...

數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識(一): 2014-11-11; 數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識(一) 一個月余前，在微博上感慨道，不知日后是否有無機會搞DM，微博上的朋友只看不發的圍脖評論道：算法研究領域，那里要的是數學，你可以深入學習數學，將算法普及當 ...

方差分析sas實現過程方差分析兩兩比較: 2014-11-01; 方差分析sas實現過程方差分析兩兩比較一、正態性檢驗 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要過 ...

方差分析sas實現過程方差分析兩兩比較: 2014-11-01; 一、正態性檢驗 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要過程說明 1.1 ANOVA過程格式及使用說明 a. ...

SPSS暑期特訓-張文彤: 2022-04-03; SPSS暑期特訓從入門到精通，最系統最全面的名師課程！ &nb ...

面板數據中基本效應的處理方法: 2014-07-22; 面板數據中基本效應的處理方法面板數據（panel data）分析是實證金融領域研究者經常用到的方法。在很多面板數據中，殘差（residual）往往會和時間序列或企 ...

【從零開始學統計】12.主成分與因子的相伴相隨: 2014-07-07; 六月這個特殊的月，我們都會關注一些“時令”信息，比如高考，比如世界杯，比如就業……一說到這些，媒體上充斥的就是非常時髦的排名，什么大學排行榜，MBA商學院排名，專業排行榜，專業 ...

【從零開始學統計】10.共線性與異方差: 2014-07-04; 傳統的多元線性回歸模型中，總是存在一個基本假設：解釋變量為非隨機變量且彼此間互不相關（實際上一般只要求不存在完全共線性），隨機誤差項相互獨立且服從零均值同方差的特性。那么這次，我們就來看看時常困擾我們 ...

【從零開始學統計】9.回歸：統計方法的大結合！: 2014-07-04

【從零開始學統計】5.假設檢驗那些事: 2014-07-04; 1、什么是假設檢驗？個人理解，假設檢驗就是利用反證法和小概率事件對原假設（Null Hypothesis）和備選假設（Alternative Hypothesis）進行選擇。首先，假設原假設成立，那么就可以利用 ...

CDA LEVEL Ⅰ 業務分析師_模擬題: 2024-09-12; 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》推薦學習書籍《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業務及數據分析崗位的從業者提升自我。完整電子版已上線CDA網校，累計已有10萬+在讀~ 免費加入閱讀：https://edu ...

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