提升R語言運算效率的11個實用方法 眾所周知，當我們利用R語言處理大型數據集時，for循環語句的運算效率非常低。有許多種方法可以提升你的代碼運算效率，但或許你更想了解運算效率能得到多大的提升。本文將介紹 ...
2016-05-17
基于變精度粗糙集的決策樹優化算法研究 決策樹是指用樹形結構來表示決策集合，是一種直觀的知識表示方法，同時也是高效的分類器，可以非常容易地產生關聯規則。 其中每個內部節點表示在一個屬性上的測試，每個 ...
2016-05-17
小白學數據分析之解析在線平高比 什么是在線平高比 在線平高比，也有叫做CCU比率的，即平均在線占最高在線比例，公式就是R=ACU/PCU。這個公式看似很簡單，大家估計很多人都會使用，那么究竟這個公式要說 ...
2016-05-16Excel中錄入固定格式數據的技巧 在應用Excel某些單元格中需要輸入固定格式的數據時，怎么辦呢？我們利用“數據有效性”做成一個下拉列表，即可進行選擇性輸入。 選中需要建立下拉列表的單元格區域，執行 ...
2016-05-16
Excel數據透視表：以自己的方式查看數據 Microsoft OfficeExcel2003 工作表是組織和分析財務數據的理想工具。例如，您可能會創建一個包含差旅住宿費的工作表。如果需要各個季度的分類匯總，您知道如何相應地修 ...
2016-05-16
彈指如飛Excel高速輸入的技巧 在Excel工作表的單元格中，可以使用兩種最基本的數據格式：常數和公式。常數是指文字、數字、日期和時間等數據，還可以包括邏輯值和錯誤值，每種數據都有它特定的格式和輸 ...
2016-05-16
用Excel共享工作簿實現另類的聊天 很多單位都組建了局域網，開放了共享。雖然有不少能在局域網上聊天的工具，但一來使用不方便，二來不安全(容易被老板發現)。為此，建議大家用Excel來聊天?！ ? ★第一步: ...
2016-05-16
Excel公式的常見錯誤值及其解決方法 經常用Excel的朋友可能都會遇到一些莫名奇妙的錯誤值信息：# N/A！、#VALUE！、#DIV/O！等等，出現這些錯誤的原因有很多種，如果公式不能計算正確結果，Excel將顯示一個錯誤 ...
2016-05-16數據挖掘相關的數學基礎 面對復雜數據，數據挖掘的基本流程是：首先對原始數據進行填補遺漏、消除異常、平滑噪聲等處理，提高數據挖掘的有效性和準確性。然后使用專門的算法對原始數據進行歸納抽象，去掉取之過 ...
2016-05-15幾招教你如何在R中獲取數據進行分析 數據分析師干什么？數據分析師的主要職責包括尋找、檢索、整理和傳遞從數據中來的見解。數據分析師也幫助報告和發現隱藏在數據潛在產品中的有意義的見解。從商業指標到用戶 ...
2016-05-15
數據分析的基本思想：用真實的數據說真實的話！ 用數據說話，就是用真實的數據說真實的話！真實也可以理解為求真務實。那么，數據分析就是不斷地求真，進而持續地務實的過程！用一句話表達就是用數據說話 ...
2016-05-15
一個數據倉庫轉型者眼中的數據挖掘 對于大多數非從業者或者初學者來說，數據倉庫（Data Warehousing）與數據挖掘（Data Mining）是很容易混淆的兩個概念。有個形象的比喻說：如果把數據倉庫比做一個大型的礦坑 ...
2016-05-15
數據分析的7個關鍵步驟 “數據科學家”術語總讓人聯想到一個孤獨的天才獨自工作，將深奧的公式應用于大量的數據，從而探索出有用的見解。但這僅僅是數據分析過程中的一步。數據分析本身不是目標，目標是使企業 ...
2016-05-15
如果看了此文你還不懂傅里葉變換，那就過來掐死我吧 要讓讀者在不看任何數學公式的情況下理解傅里葉分析。傅里葉分析不僅僅是一個數學工具，更是一種可以徹底顛覆一個人以前世界觀的思維模式。但不幸的是，傅 ...
2016-05-15什么是離散變量 在統計學中,變量按變量值是否連續可分為連續變量與離散變量兩種. 離散變量是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變量.例如,企業個數,職工人數,設備臺數等,只能按計量單位數計 ...
2016-05-14什么是輔助變量 什么是輔助變量 在抽樣調查中，變量按具體作用可分為調查變量和輔助變量兩種。 調查變量是指要估計的變量，如在農村經濟抽樣調查中，要估計糧食總產量，農村住戶總收入等指標，這里糧食 ...
2016-05-14
如何做商品信息數據分析和展現？ 商品價格和人們生活息息相關，比如農產品價格波動不僅會對農民收入和農民生產積極性產生直接影響，更關乎百姓的日常生活和切身利益。經?？葱侣効吹睫r民辛苦了一個季度的農作物 ...
2016-05-14
基于大數據技術的手機用戶畫像與征信研究 隨著計算機網絡技術的不斷發展，“數據即資源”的大數據時代已經來臨。用戶畫像是電信運營商為了避免管道化風險，實現“數據驅動業務與運營”的重要舉措。用戶畫像與應 ...
2016-05-14
什么是數據庫對象 數據庫對象是數據庫的組成部分，常見的有以下幾種： 1 表（Table ） 數據庫中的表與我們日常生活中使用的表格類似，它也是由行（Row） 和列（Column）組成的。列由同類的信息組成，每列 ...
2016-05-14什么樣的SQL引擎能挑戰運營、報表、分析三位一體化？ 近幾十年，企業級的IT架構最常見的是把業務運營和分析分開。業務運營系統包括ERP、CRM、安全事件管理、和企業自己開發的交易系統。這些的核心特質是和客戶 ...
2016-05-14CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
