如何基于數據快速構建用戶模型（Persona） 用戶模型(Persona)是Alan Cooper在《About Face：交互設計精髓》一書中提到的研究用戶的系統化方法。它是產品經理、交互設計師了解用戶目標和需求、與開發團隊及相關 ...
2016-05-07
小波變換通俗解釋 從傅里葉變換到小波變換，并不是一個完全抽象的東西，可以講得很形象。小波變換有著明確的物理意義，如果我們從它的提出時所面對的問題看起，可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里葉 ...
2016-05-07
處理多重共線性問題 一、多重共線性的表現 線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系?？此葡嗷オ毩⒌闹笜吮举|上是相同的，是可以相互代替的，但是完全共線性的情況并不多見，一般出 ...
2016-05-07
定位目標找用戶，分類篩選決策樹 營銷測試方法通過廣告宣傳引導用戶開通或試用產品，并分析其中響應的用戶特點。與營銷測試有所不同，存量用戶建模的反饋數據不需要經過市場測試，而是根據存量用戶是否使用該產品 ...
2016-05-07
如何看懂數據分析中的數據？ 對于數據，有一個共識就要會看數據，通過合理及透徹的分析來驅動產品，運營及市場策略的調整。但是這些知識看數據的中級階段，高級階段則是通過龐大的多維度的數據分析，能夠預測到 ...
2016-05-06
兩樣本估計和假設檢驗范例分析 基礎準備 兩樣本推斷性統計基礎：兩樣本估計和假設檢驗基礎。 均值差 通過對比單樣本估計和假設檢驗的學習，可以列出獨立兩樣本均值差的估計和假設檢驗在不同情 ...
2016-05-06
小白學數據：一篇文章看懂NoSQL數據庫 如果你關注大數據科技動向，可能聽說過一個叫NoSQL數據庫的名詞，這可能讓人有些云里霧里。其實我們處在一個激動人心的技術更迭時代，以甲骨文為代表的SQL數據庫已經稱霸 ...
2016-05-06
基于樹的建模-完整教程(R & Python) 基于樹的學習算法被認為是最好的方法之一，主要用于監測學習方法?；跇涞姆椒ㄖС志哂懈呔?、高穩定性和易用性解釋的預測模型。不同于線性模型，它們映射非線性關 ...
2016-05-06掌握8項技能讓你順利受雇于4種逼格最高的數據科學崗位 你想找到一份數據科學家的工作嗎？如果你有這樣的想法的話，那么你就有伴兒了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商業周刊》上面發表了一篇專欄 ...
2016-05-06
矩陣分解在推薦系統中的應用：NMF和經典SVD實戰 數據 關于NMF，在隱語義模型和NMF（非負矩陣分解）已經有過介紹。 用戶和物品的主題分布 運行后輸出： 可視化物品的主題分布 ...
2016-05-06
5分鐘輕松上手ECharts數據圖表系統 最近在搗鼓各種插件各種框架，發現這個ECharts還是比較不錯的，文檔也挺全的，還是中文的，給大家推薦一下。 這篇文章是零基礎入門ECharts圖表的教程，先簡單介紹 ...
2016-05-06
到底該使用哪一種大數據編程語言：R、Python、Scala和Java 說到處理大規模數據，R、Python、Scala和Java基本上都能滿足你的要求。 你有一個大數據項目，你知道問題領域（problem domain），也知道使用什么基 ...
2016-05-06
淺談餐飲數據分析 半年來，筆者有強烈危機感。身處互聯網革新年代，社會進步的強度和烈度不亞于“第一次工業革命”，未來3-5年重復性的工作將被程序取代、知識獲取門檻越來越低、折舊速度越來越快、高端技術或 ...
2016-05-06
R語言數據挖掘實戰案例：電商評論情感分析 隨著網上購物的流行,各大電商競爭激烈,為了提高客戶服務質量,除了打價格戰外,了解客戶的需求點,傾聽客戶的心聲也越來越重要,其中重要的方式 就是對消費者的文本評論進 ...
2016-05-06
掌握機器學習技術從這些編程語言和程式庫開始 在我們之前分享的文章《一名合格的機器學習工程師需要具備的5項基本技能，你都get了嗎？》收到了讀者的熱烈響應。在這片廣受贊譽的文章當中我們向大家介紹了成為 ...
2016-05-06
深入理解SQL大邏輯 1、只要結果不問過程 當我們寫出一條SQL語句后，SQL語句是到數據庫中去執行的，具體怎么理解和執行SQL是數據庫的事，我們關心的事兒就是如何寫好SQL語句，別讓數據庫對我們的SQL產生誤解 ...
2016-05-06
面向高維度的機器學習的計算框架-Angel 為支持超大維度機器學習模型運算，騰訊數據平臺部與香港科技大學合作開發了面向機器學習的分布式計算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java語言開發的專有機器學習計算 ...
2016-05-06
簡單6步，用數據說服你的聽眾 在之前我提出數據視覺化可以成為大家說服聽眾的秘密武器。 我想提供一些可以讓大家有效地和自己的團隊分析數據的可行建議。 在我的職業生涯中， 我開過無數個“痛苦的”會議， ...
2016-05-06數據科學團隊的自測題 數據科學家具備很多相鄰領域的技能，至少是基本技能（比如工程、開發和運維、產品管理、數學、研究、寫作、商業等等），團隊最容易出問題的地方之一，就是他們無法專注于那些需要動用這一 ...
2016-05-06
如何搭建一個數據分析指標體系 什么是指標體系 “指標體系”這個概念是應用比較廣泛的，我們從正式出版物中摘取一個定義： 指標體系，即統計指標體系，是由一系列具有相互聯系的指標所組成的整體 ...
2016-05-06CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
