Excel填充柄快捷復制數據公式 在Excel中，當我們想將某一單元格中的數據（字符或公式）復制到同列（行）中其他大量連續的單元格中時，我們通過采用“填充柄”來拖拉完成。 選中需要復制的單元格（如圖1中的O ...
2016-05-13
Python 是一門動態、面向對象語言。其最初就是作為一門面向對象語言設計的，并且在后期又加入了一些更高級的特性。除了語言本身的設計目的之外，Python標準 庫也是值得大家稱贊的，Python甚至還自帶服務器。 其它方 ...
2016-05-13
為什么你的分析報告沒有被領導賞識 現代應用程序從多個源數控流事件攝取大量實時數據。這些應用程序背后的企業希望利用這些數據造福自身和它的客戶，提供更愉快的用戶體驗、更具個性化的交互服務。 常見的流 ...
2016-05-13如何利用數據分析提升用戶留存率？ 一、留存的概念和重要性 1、什么是留存? 在互聯網行業當中，因為拉新或推廣的活動把客戶引過來，用戶開始訪問公司的網站，但是經過一段時間可能就會有一部分客戶逐漸流 ...
2016-05-13
數據分析對于業務彈性的重要性不斷增強 現在，沒有企業能夠承擔得起未經過對于他們的操作運營方法(包括負載均衡、客戶端、資源、服務水平)以及對于他們所收集的數據信息本身所揭示的洞察進行大量深入了解的實踐 ...
2016-05-13
高效能數據分析的幾個習慣 高效的數據分析不是馬上就能學會的，但是可以通過快速學習掌握。這里有7個數據分析的習慣，我希望有人可以針對一個工程團隊，告訴我關于數據分析的高效合作，溝通以及投資。 ...
2016-05-13
基于數據分析的產品思維模式 數據分析( Data Analysis )——這個詞真的是如雷貫耳，裝B一絕啊!甭管什么玩意，上來先整一通再說?！皵祿治觥鄙跏潜惶嵘狭松駢?，找工作或者聊點行業內的動態不提點數據簡直是沒 ...
2016-05-1320個問題揭穿冒牌數據科學家 如今數據科學家正式成為21世紀最性感的工作，人人都想來分一杯羹。 這也意味著會有一些冒牌貨。這些人自稱數據科學家，卻不具有相應的技能。 這不見得是有意欺騙。數據科學是 ...
2016-05-12
如何快速建立用戶模型，輔助產品決策 用戶模型目前還沒有一個統一的定義，狹義地講：用戶模型是對網站目標群體真實特征的勾勒，是真實用戶的虛擬代表。建立用戶模型的目的是：盡量減少主觀臆測，走近用戶，理解 ...
2016-05-12
詳解數據分析的一般步驟及業務分析方法 數據分析對企業來說意義重大，現在數據分析崗位也很普及。好的數據分析，能為企業轉型決策提供依據，作為企業中的頂梁柱，你怎么能不會數據分析？今天紐帶線CRM小編輯跟 ...
2016-05-12
sql語句 之聚合函數 聚合分析 在訪問數據庫時，經常需要對表中的某列數據進行統計分析，如求其最大值、最小值、平均值等。所有這些針對表中一列或者多列數據的分析就稱為聚合分析。 在SQL中，可以使用聚合函數 ...
2016-05-12
SQL中幾個比較重要的系統表 1,Sysobjects表 SQL Server的主系統表sysobjects出現在每個數據庫中，它對每個數據庫對象含有一行記錄。 如要查詢此數據庫中的表名稱，可以下面的條件 use yourdatabas ...
2016-05-12
Excel就像一把天山寒鐵淬煉而成的殺豬刀，本身已經很厲害，但具體有多厲害取決于用它的人。 Excel最牛逼的地方在于它不是小李飛刀也不是軒轅劍——需要練個10年8年才能用，它只是一把菜刀，老百姓可以用來切菜 ...
2016-05-11數據分析師會被機器學習和算法取代么？ 《疑犯追蹤》里的那個“機器”，主要工作就是分析人的行為，然后找出一些“目標人員”，再由業務人員去接觸?？瓷先?，這個機器完全是代替了數據分析師的工作啊。 拋開 ...
2016-05-11
你還原一個純粹地道的「數據分析崗」 為你還原一個純粹地道的「數據分析崗」，你想要了解的一切都在這里！只要是在科技創新領域的公司，紛紛都掛出來了急招“數據分析師”的牌子。但是很多人對它的概念并不了解 ...
2016-05-11
數據科學家&數據工程師與數據分析師的不同細分職能 與其他一些相關工程職位一樣，數據科學家的影響力與互聯網同進同退。數據工程師和數據分析師與數據科學家攜手共同完成這幅“大數據時代”巨作。他們共同努力 ...
2016-05-11
數據分析一定要避免辛普森悖論 辛普森悖論是一種統計現象，實驗群體由具有不同統計特性的子群體組成，觀察到的現象是總體水平可能與單個子群體的水平不相關。換句話說，辛普森悖論是在一個數據集中的變量被分組 ...
2016-05-11
大數據建模實操案例分析：商業建模需要做到三點 在大數據的時代，企業和消費者的接觸點變得越來越多，企業要實現它的業務需求，首先要從接觸點上采集消費者的數據，然后去進行分析和挖掘，以滿足不同業務部門的 ...
2016-05-11
拓撲數據分析與機器學習的相互促進 拓撲數據分析（TDA）和機器學習（ML）的區別與聯系讓不熟悉TDA的人撲朔迷離，本文通過兩個定義，解釋了TDA和ML的不同，以及TDA和ML如何相互促進，為何會相互促進，并通過一個 ...
2016-05-11數據挖掘分類、聚類算法學習摘要 一、有關數據挖掘 1.1 數據挖掘相關概念與定義 數據挖掘有廣義和狹義之分。廣義的數據挖掘，指從大量的數據中發現隱藏的、內在的和有用的知識或信息的過程。狹義的數據挖掘， ...
2016-05-10CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
