數據分析的影響因素之分析算法 整個數據分析的流程就是基于基礎數據，通過不同的算法或數學模型來實現業務價值的過程。當我們擁有了數據基礎后，下一步要做的就是選擇合適的算法來挖掘隱藏在數據中的信息價值。 ...
2016-05-20
大數據時代小數據分析 大數據挖掘需要精通數據庫、計算機編程和深厚的統計學基礎，有的甚至要涉及運籌學范疇，是一門復合型的應用科學。大數據的案例現在著實是一抓一大把，比如國外典型的”啤酒與尿布”的案例 ...
2016-05-20
說說什么是探索式數據分析、驗證性數據分析 在大數據時代，混亂的、無結構的、多媒體的海量數據，通過各種渠道源源不斷地積累和記載著人類活動的各種痕跡。探索性數據分析可以成為了一個有效的工具。 美國約 ...
2016-05-20
數據分析師與統計學 1.數據分析師有三條腿，數據處理，統計分析，業務理解。 既然你是從業人員，那么你一定聽過一句話，“數據挖掘有80%的時間花在了數據準備上”，當然，這80%的時間反而是最不能體現工作價 ...
2016-05-20
Python以其清晰簡潔的語法、易用和可擴展性以及豐富龐大的庫深受廣大開發者喜愛。其內置的非常強大的機器學習代碼庫和數學庫，使Python理所當然成為自然語言處理的開發利器。 那么使用Python進行自然語言處理，要是 ...
2016-05-20
多重線性回歸分析的四大紀律三項注意 鑒于多重線性回歸已經到了濫用的程度，特總結一下在使用線性回歸時需要注意的問題，總結為四大紀律加三項注意。 四大紀律 四大紀律之一：自變量與因變量之間要存在線 ...
2016-05-19
邏輯回歸算法的原理及實現(LR) 邏輯回歸(Logistic Regression, LR)又稱為邏輯回歸分析，是分類和預測算法中的一種。通過歷史數據的表現對未來結果發生的概率進行預測。例如，我們可以將購買的概率設置為因變量 ...
2016-05-19
Python常用技巧 1. 獲得當前文件路徑 import os script_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) 在hadoop中獲得輸入文件的地址： os.path.dirname(os.environ[\"map_input_file\"]) ...
2016-05-19
小白入手數據分析的思維模式 數據分析(Data Analysis)——這個詞真的是如雷貫耳，裝B一絕啊!甭管什么玩意，上來先整一通再說?！皵祿治觥鄙跏潜惶嵘狭松駢?，找工作或者聊點行業內的動態不提點數據簡直是沒法 ...
2016-05-19R數據分析進階之plyr 本講義只考慮基于數據框的操作，所指函數是ddply 基本思想 plyr包數據打理模型是”分割-應用-結合“，這個跟大數據Map/Redcue計算模型極為相似，大概的關系是分割-應用，對應Map，結 ...
2016-05-19
數據挖掘之決策樹分類 1. 理論知識 決策樹分類算法的一般流程如下：一開始，所有的實例均位于根節點，所有參數的取值均離散化；根據啟發規則選擇一個參數，根據參數取值的不同對實例集進行分割； ...
2016-05-19商業地產調研如何籌備？怎樣執行？數據如何分析 商業地產市場調研籌備工作 在調研之前的籌備工作中，有7個需要注意的關鍵點。 1、分析調研目標 調研籌備工作的第一個關鍵點是分析調研目標，很多人 ...
2016-05-18數據分析應該要避免的6個問題 數據分析要產生真正的價值，或者說要讓業務方，管理層感覺到真正的價值，其實需要非常多的東西： 1、要有數據，而且的確需要足夠多的數據。是正常的數據積累。 2、分析師能 ...
2016-05-18
R語言與分類算法的績效評估 關于分類算法我們之前也討論過了KNN、決策樹、naivebayes、SVM、ANN、logistic回歸。關于這么多的分類算法，我們自然需要考慮誰的表現更加的優秀。 既然要對分類算法進行評價，那 ...
2016-05-18
spss二分類的logistic回歸的操作和分析方法 二分類指的是因變量的數據只有兩個值，代表事物的兩種類別，典型的二分類變量如性別、是否患病等。因變量為二分變量原則上是無法做回歸的，在回歸方程中的因變量實 ...
2016-05-18
spss中如何處理極端值、錯誤值 spss中錄入數據以后，第一步不是去分析數據，而是要檢驗數據是不是有錄入錯誤的，是不是有不合常理的數據，今天我們要做一個描述性統計，進而查看哪些數據是不合理的。下面是具 ...
2016-05-18
數據分析師這個職業是你的菜嗎? 寬松的格子衫、酒瓶底一樣的眼鏡，這或許是大多數人對程序員這一群體的群體畫像，但在大數據發展如此之快的今天，數據分析師已經成為一個新興職業。這個聽著就高大上的職業，你 ...
2016-05-17數據分析架構及方法 一、以往的數據分析在今天的各類型企業中，數據分析崗位已經基本得到普及和認可，這個崗位的核心任務往往是支撐運營和營銷，將企業內部的數據，客戶的數據進行分析和總結，形成以往工作情況 ...
2016-05-17
數據分析方法分享 1 數據分析前，我們需要思考 像一場戰役的總指揮影響著整個戰役的勝敗一樣，數據分析師的思想對于整體分析思路，甚至分析結果都有著關鍵性的作用。 2 分析問題和解決問題的思路 ...
2016-05-17
R語言數據可視化概述(基于ggplot2) ggplot2是R語言最為強大的作圖軟件包，強于其自成一派的數據可視化理念。當熟悉了ggplot2的基本套路后，數據可視化工作將變得非常輕松而有條理。 本文主要對ggplot2的可視 ...
2016-05-17CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
