量化研究影響用戶使用紅包的因素 最近剛完成了畢業論文初稿，做的課題是關于電子紅包的用戶研究，研究影響用戶使用紅包的因素。整個采用了問卷調查+實證研究的模式，簡單點來說就是發量表型問卷后分析數據，進 ...
2016-05-06
用主成分法解決多重共線性問題 一、多重共線性的表現 線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系?？此葡嗷オ毩⒌闹笜吮举|上是相同的，是可以相互代替的，但是完全共線性的情況并不多 ...
2016-05-06北大沈艷：警惕大數據神話，大數據分析有其門檻 大數據是近幾年最熱門的IT概念之一，并已在許多領域實現落地。從淘寶利用平臺數據解讀中國消費趨勢和地區差異到出行類APP在擁塞的城市中為用戶提供快速的車輛調 ...
2016-05-06
數據科學家喜聞樂見的12種機器學習算法 算法已經成為我們日常生活的一個重要組成部分，它們幾乎出現在商業的任何領域。調查公司 Gartner 稱這種現象為「算法化商業」，算法化商業正在改變我們經營和管理公司（ ...
2016-05-06
數據分析在產品優化中究竟會帶來怎樣的力量 火爆全球的 Instagram 的初衷也不是圖片社交應用，它的前身是一款包含了社交、簽到等各種功能的失敗的應用，但是 Instagram 最終通過數據分析找到了其用戶增長關 ...
2016-05-06
大數據分析：數據分析師到底是個怎樣的物種! 不管數據分析師是個什么物種，不可否認，在大數據時代，人們對理性的數據分析結果越來越感興趣，企業CEO、營銷人員都在渴求數據，數據分析師的市場會越來越大，這個 ...
2016-05-06
怎樣才能正確利用數據來抓住目標用戶？ 運營人員通常比較關心的一個問題是：用什么樣的方法來重新獲取已經流失的用戶？今天我們來談談有哪些關鍵的指導策略，怎樣才能正確利用數據來抓住你的目標用戶？ ...
2016-05-06
從最大似然到EM算法淺解 機器學習十大算法之一：EM算法。能評得上十大之一，讓人聽起來覺得挺NB的。什么是NB啊，我們一般說某個人很NB，是因為他能解決一些別人解決不了的問題。神為什么是神，因為神能做很多人 ...
2016-05-05前言 從今年的3月14日阿里的電話面試開始，到現在4月16日在西安悅豪酒店進行的騰訊HR面到現在一個多月了，中間先后收到了阿里，網易游戲，騰訊和smartx的offer，今天早晨剛剛接到了騰訊HR的電話，下午發offer，現在 ...
2016-05-05
機器學習算法需要注意的一些問題 對于機器學習的實際運用，光停留在知道了解的層面還不夠，我們需要對實際中容易遇到的一些問題進行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識點做一個整理。 1 數據不平衡問 ...
2016-05-05
8個經過證實的方法:提高機器學習模型的準確率 提升一個模型的表現有時很困難。如果你們曾經糾結于相似的問題，那我相信你們中很多人會同意我的看法。你會嘗試所有曾學習過的策略和算法，但模型正確率并沒有改 ...
2016-05-05
scikit-learn的線性回歸模型 特征選擇的方法 作為有監督學習，分類問題是預測類別結果，而回歸問題是預測一個連續的結果。 1. 使用pandas來讀取數據 Panda ...
2016-05-05
你應該掌握的七種回歸技術 回歸分析是建模和分析數據的重要工具。本文解釋了回歸分析的內涵及其優勢，重點總結了應該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回歸等七種 ...
2016-05-05
數據挖掘算法基礎-關聯規則 數據挖掘中，被常拿來說的啤酒尿布的例子就是一個很典型的運用關聯算法來做購物來分析的例子。常被用于交易數據、關系數據的分析，發現數據集中隱藏的頻繁模式，這些頻繁模式可以用 ...
2016-05-05
數據融合的六個基本步驟 數據融合：大數據分析的瓶頸 數據處理新工具使數據科學家從數據準備的繁瑣工作中解放出來，但如何根據每個數據分析項目量體定制，融合多源數據以形成有效的分析數據集仍是數據科學家 ...
2016-05-05
大數據數據庫技術簡介與分類分析 說起大數據生態，不得不提大數據生態系統圖，而大數據行業卻不斷的發生著巨變，目前的這張圖應該還算比較新了。 創業者們蜂擁至這個行業，這個行業正變得越來越擁擠。H ...
2016-05-05
數據分析流程這么長，產品經理如何一人搞定? 我2002年入行，那個時候還沒有“產品經理”這個詞，我的主要工作是為業務部門跑數據并且制作報表， 就是傳說中“跑數據”、“做報表”的那個苦逼數據倉庫工程師。 ...
2016-05-05
R語言數據可視化之散點圖 散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續變量之間的關系，圖中的每個點表示目標數據集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線，以用來表示某些模型。 繪制基本散 ...
2016-05-05
R語言數據可視化之數據分布圖(直方圖、密度曲線、箱線圖、等高線、2D密度圖) 數據分布圖簡介 中醫上講看病四診法為：望聞問切。而數據分析師分析數據的過程也有點相似，我們需要望：看看數據長什么樣;聞： ...
2016-05-05
粗糙的貝葉斯轉化概率預測模型 轉化率是網站分析中最受關注的指標之一，如何設定轉化率目標?哪些用戶最有可能轉化?他們有哪些特征?如何發現并找到這些用戶?這些都是負責網站運營和市場營銷的同學最關注的問題。 ...
2016-05-05CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
