關聯分析在游戲行業中應用案例 背景：研究用戶的歷史付費行為，對付費用戶購買的道具進行研究，發現道具之間的關聯性，方便運營根據道具的關聯性進行活動推廣。 數據源：2016年3月28日——2016年4月4日一個 ...
2016-05-04
常用數據分析方法論都有哪些？ 數據分析方法論主要用來指導數據分析師進行一次完整的數據分析，它更多的是指數據分析思路，比如主要從哪幾方面開展數據分析？各方面包含什么內容和指標？ 數據分析方法論主要 ...
2016-05-04
如何成為合格的數據分析師 基本技術怎么強調都不過分。這里的術更多是（計算機、統計知識），多年做數據分析、數據挖掘的經歷來看、以及業界朋友的交流來看，這點大家深有感觸的。 數據庫查詢 ...
2016-05-04
SAS如何連接oracle數據庫？ 1.下載oracle客戶端instantclient_11_2，不需要安裝. 2.計算機->高級系統設置->修改環境變量 增加§NLS_LANG §變量值：SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK 增加§ORACLE_H ...
2016-05-04ORACLE跨庫查詢復制表數據 方法一： 在目前絕大部分數據庫有分布式查詢的需要。下面簡單的介紹如何在oracle中配置實現跨庫訪問。 比如現在有2個數據庫服務器，安裝了2個數據庫。數據庫server A和B?，F在 ...
2016-05-04
k-means聚類”—數據分析、數據挖掘 一、概要 分類作為一種監督學習方法，要求必須事先明確知道各個類別的信息，并且斷言所有待分類項都有一個類別與之對應。但是很多時候上述條件得不到滿足，尤其是在處 ...
2016-05-04
常見的數據科學家面試77個問題 下面是77個關于數據分析或者數據科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。 1、你處理過的最大的數據量？你是如何處理他們的？處理的結果。 2、告訴我二個分析或者計 ...
2016-05-04
PROC REPORT基礎 1 PROC REPORT語法 PROC REPORTdata= SAS-data-setoptions ; COLUMNS variable_1 …. variable_n; DEFINE variable_1; DEFINE variable_2; . . . DEFINE variable_n; COM ...
2016-05-04
線性回歸介紹之一 線性回歸在所有的統計方法中絕對占有不可忽視的一席之地，其用途之廣泛毋庸置疑，更重要的是它是整個回歸家族中最為簡單、也最容易理解的方法，幾乎所有的統計學教材，不管是醫學統計還是 ...
2016-05-04
隨機森林（RF, RandomForest）介紹 隨機森林（RF, RandomForest）包含多個決策樹的分類器，并且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數而定。通過自助法（boot-strap）重采樣技術，不斷生成訓練樣本和測試樣本 ...
2016-05-04
時間序列預測方法 預測：是對尚未發生或目前還不明確的事物進行預先的估計和推測，是在現時對事物將要發生的結果進行探討和研究，簡單地說就是指從已知事件測定未知事件。 為什么要預測呢，因為預 ...
2016-05-04
現如今，ggplot特別火，這是因為：它是一個特別容易上手的R制圖功能包。盡管如此，有時候我還是想用一些比ggplot更簡潔的方法。這時候，我會選擇用R里基本的繪圖功能?；究畹膱D沒有那么精致而且編程起來也有點奇怪 ...
2016-04-28
機器學習和統計模型的差異 在各種各樣的數據科學論壇上這樣一個問題經常被問到——機器學習和統計模型的差別是什么？ 這確實是一個難以回答的問題?？紤]到機器學習和統計模型解決問題的相似性，兩者的區別 ...
2016-04-28
一篇文章帶你認識“高大上”的圖數據挖掘 互聯網發展至今，數據規模越來越大，數據結構越來越復雜，而且對系統的需求越來越高。如果學習過數據結構，那么都知道圖是放在最后一個結構，當你學習了圖，那么應該感 ...
2016-04-28
數據分析師：避免低質量數據的5個方法 數據科學家的最怕的是低質量的數據。因為哪怕你發明出世界上最聰明的算法，這些算法碰到低質量數據便毫無用處。正如我們常說的，“垃圾數據入，垃圾數據出”。 我最近 ...
2016-04-28
數據分析師常見的十道面試題目及解答 1、海量日志數據，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。 首先是這一天，并且是訪問百度的日志中的IP取出來，逐個寫入到一個大文件中。注 意到IP是32位的，最多有個2^32 ...
2016-04-28
Airbnb 數據基礎設施與其背后的哲學 在 Airbnb 我們提倡數據文化并使用數據作為關鍵輸入去決策。跟蹤指標，通過實驗驗證假設，建立機器學習模型和深入挖掘商業洞察是我們快速聰明前進的關鍵。經 ...
2016-04-28
MySQL連接到 R Excel 或SPSS 數據文件數量多，格式種類多，會給管理這些數據文件帶來難度。 1.通過專門的文件夾來保存 建立一個專門保存數據的文件夾，然后再建立不同的子目錄來分門別類的保存文件，這是 ...
2016-04-277個數據分析的習慣助你高效的工作 1.相比花哨算法，更重視分析的簡單性 如果你都不能向一個5歲的小孩解釋清楚，那么你將很難將你的產品賣給其他人。產品數據分析的重點不是分析，別誤會，你還是需要分析，但 ...
2016-04-27
K-Means是聚類算法中的一種，其中K表示類別數，Means表示均值。顧名思義K-Means是一種通過均值對數據點進行聚類的算法。K-Means算法通過預先設定的K值及每個類別的初始質心對相似的數據點進行劃分。并通過劃分后的均 ...
2016-04-27CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
