最適合實時數據分析的9大應用領域 如今整個商業世界都面臨著新的難題，即如何處理來自各客戶接觸點、交易以及互動對象的大量數據。但與此同時，我們也看到了解決問題的曙光——實時數據流技術，其能夠存儲大量 ...
2016-04-27
機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析 電商平臺中有海量的非結構化文本數據，如商品描述、用戶評論、用戶搜索詞、用戶咨詢等。這些文本數據不僅反映了產品特性，也蘊含了用戶的需求以及使用反饋。通過深度 ...
2016-04-27
數據分析師:為什么說大數據與客戶分析之間有所差異 大數據預測與傳統的基于抽樣的預測不同之處在于，其基于海量歷史數據和實時動態數據，發現數據與結果之間的規律，并假設此規律會延續，捕捉到變量之后進行預 ...
2016-04-27
數據分析師告訴你：大數據時代如何識別虛假數據 好的決策應該是“數據驅動”的，但是如果數據有效性不好，就不可能據此做出好的決定。我的整個職業生涯幾乎都在做市場調研和調查數據分析方面的工作，根據我的經 ...
2016-04-27
如何使用隊列數據分析來留住你的用戶 在數據分析的世界中，隊列分析因為看似非常復雜而總是被人忽視。這一次讓我們來看一看隊列分析究竟能為我們提供什么?以及怎樣進行這種分析。 在種種數據分析工具中 ...
2016-04-26
你的分析為何讓你失望 許多企業投下數百萬美元用于大數據、分析法，并雇用數據分析家，但卻感到很受挫。無可否認，他們現在得到了更多、更好的數據。他們的分析師和分析法也是一流的。但經理人對業務的想法和爭 ...
2016-04-26如何利用數據分析做好NBO 正如其他企業戰略一樣，企業在最開始應該反映它們想用推薦來實現什么，以及如何最好地實現這些目標。推薦戰略設計應該包括諸如這些這樣的話題： ● 你想讓推薦怎樣影響你的客戶關系 ...
2016-04-26
為建立數據分析優勢利用專有數據 人們普遍認為專有信息能為企業提供競爭優勢，但如果不在業務過程中進行數據分析和應用，那么專有信息也很難發揮作用。沒有哪種組織的資產能像數據這樣為人們提供深刻的見解，并 ...
2016-04-26
數據分析系列篇:如何寫好一個專題的分析報告 如果說你只是盲目的寫代碼、做開發、做產品，而忽視它本身的商業價值的話，那很多事情都變得沒有了意義。前段時間寫了幾個數據分析系列篇，其實都沒有好好列下，究 ...
2016-04-26
傳統的ROI數據分析 決定對一數據分析項目投資多少并在之后評估投資的成功可能性是個復雜的過程。通常的復雜性是由項目的復雜性、投資和實現收益之間的時間差以確定實際成本和價值的難度決定的。然而，無論如何 ...
2016-04-26一位數據挖掘成功人士給數據挖掘在讀研究生的建議 關于數據挖掘方面的研究，我原來也走過一些彎路。其實從數據挖掘的起源可以發現，它并不是一門嶄新的科學，而是綜合了統計分析、機器學習、人工智能、數據庫等 ...
2016-04-25
電商在運用數據分析時需要哪些 對于現在的電商來說，數據分析師成為現在電商必不可少的。信息流、物流和資金流三大平臺是電子商務的三個最為重要的平臺。而電子商務信息系統最核心的能力是大數據能力，包括大數 ...
2016-04-25
數據挖掘主要解決的四類問題 數據挖掘非常清晰的界定了它所能解決的幾類問題。這是一個高度的歸納，數據挖掘的應用就是把這幾類問題演繹的一個過程。下面讓我們來看看它所解決的四類問題是如何界定的： ...
2016-04-25
如何建立SAS報表 一．使用PRINT過程步 1．PRINT過程步的基本使用 前面我們已經提到過利用PRINT過程步檢查我們建立的SAS數據集的內容，實際上就是用PRINT過程步顯示SAS數據集的內容。PRINT過程步由 ...
2016-04-25
Sas常用函數 一、數學函數 ABS(x) 求x的絕對值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自變量中的最大一個。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自變量中的最小一個。 MOD(x,y) 求x除以y的余數。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) ...
2016-04-25大數據關鍵不在技術！ 大數據技術的進步之快，與傳統的數據分析相比，就好比是噴汽式飛機與獨輪車的差距。如果管理者沒有足夠的判斷力和領導素養，該項新技術所帶來的風險可能遠遠大于收益。 仔細研究 ...
2016-04-25
數據分析師：數據分析工作常見七種錯誤及其規避技巧 商業領域的數據科學家和偵探類似:去探索未知的事物。不過,當他們在這個旅程中冒險的時候，他們很容易落入陷阱。所以要明白,這些錯誤是如何造成的,以及如何避 ...
2016-04-24
數據分析師發展前景:大數據應用場景之行業篇 大數據產業發展了幾年之后，即將進入到價值變現階段。傳統企業已經對大數據技術和應用有了初步了解，大數據平臺和技術的應用也開始普遍。一些公司也成立了大數據部 ...
2016-04-24
線性判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析 一．LDA算法概述： 線性判別式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher線性判別(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式識別的經 ...
2016-04-24
LDA(Latent Dirichlet Allocation)主題模型算法 LDA整體流程 先定義一些字母的含義： 文檔集合D，topic集合T D中每個文檔d看作一個單詞序列< w1,w2,...,wn >，wi表示第i個單詞，設d有n個單詞。（LDA里 ...
2016-04-24CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
