如何有效的成為一名數據科學家 人們總是問我如何有效的成為一名數據科學家。我的經歷是先成為一名軟件工程師，然后讀了數據科學相關的PhD (是在它變成熱點之前)。在這篇文章里，基于我在這個領域的經驗總結， ...
2016-04-08
摘要：決策樹主要用來描述將數據劃分為不同組的規則。第一條規則首先將整個數據集劃分為不同大小的子集，然后將另外的規則應用在子數據集中，數據集不同相應的規則也不同，這樣就形成第二層數據集的劃分。一般來說 ...
2016-04-07
大數據挖掘技術之DM經典模型(下) 接著上篇大數據挖掘技術之DM經典模型(上)文章，接下來我們將探討樸素貝葉斯模型、線性回歸、多元回歸、邏輯回歸分析等模型。 4、樸素貝葉斯模型 表查詢模型簡單有效 ...
2016-04-07大數據挖掘技術之DM經典模型(上) 實際上，所有的數據挖掘技術都是以概率論和統計學為基礎的。 下面我們將探討如何用模型來表示簡單的、描述性的統計數據。如果我們可以描述所要找的事物，那么想要找到它就 ...
2016-04-07
R語言企業級數據挖掘應用 在互聯網企業，在分析端使用閉源的商用軟件幾乎是不可能的，原因很簡單：成本太高，不管是使用，還是研發及維護。 但我個人覺得這可能還不是最主要的原因，對于互聯網企業來說，數據雖 ...
2016-04-07
數據挖掘基礎：分詞入門 谷歌4億英鎊收購人工智能公司DeepMind，百度目前正推進“百度大腦”項目，騰訊、阿里等各大巨頭布局深度學習。隨著社會化數據大量產生，硬 件速度上升、成本降低，大數據技術的落地實 ...
2016-04-07
大數據分析中的八大趨勢 Remarketer的首席數據科學家Dean Abbott直接奔向了云計算。大數據和分析的領先優勢，其中包括用來存儲原生格式的大量數據的數據湖泊，當然，云計算技術也在快速前進。雖然技術選項還遠 ...
2016-04-07
五個未來最吃香的IT技能 數據分析排第一 在2020年，專業技術知識將不再是IT部門的唯一領域了。整個公司/組織的員工應當要理解如何把IT技術運用到他們的工作之中。但未來學家和IT專家說，最吃香的IT相關技術包 ...
2016-04-07
摘要：如果你從來沒有編程經驗，也沒有比較熟悉的統計軟件，那么學習R可能會比較困難。這個學習路徑主要針對新手。關于R有很多優秀資源，這里介紹的一些在線課程、書籍和更多讓你盡快學會R。 步驟1：你為什么要學 ...
2016-04-06
數據分析師常見的10個問題 1、如何做好數據分析？ 分析師成長是通過“干”、\"思\"、“熬”出來的。干：多做。哪些是臨時需求。你要做各種各樣的分析；思：你在邊干的過程中，要邊思考，邊總結，只有這 ...
2016-04-06讓數據決策你的行為—拉勾網數據分析 我們每天都在產生數據，出行，社交，購物，吃飯 等等，每一個行為伴隨著數據的產生，如果將這些數據收集起來，并加以處理分析便可以反過來影響你的行為。 舉個最 ...
2016-04-06
我們在數據挖掘中迷失了什么？ 當我們沉浸在親手構建的模型里的時候，是否會理智地跳出來，重新審視一下，我們所忽略的會不會正是客戶所需求的呢？ 1.太關注訓練 就像體育訓練中越來越注重實戰訓練， ...
2016-04-06
你用Python做過什么有趣的數據挖掘項目？ 大概一年多以前，和幾個小伙伴均認同一個趨勢：覺得通過技術手段獲取網上越來越豐富的數據，并基于這些數據做分析及可視化，必能產生有價值的結果，幫助大家改善生活 ...
2016-04-06數據時代的反爬蟲絕技 網絡爬蟲已經成了很普及的網絡技術，會代碼的可以自己搗鼓一個高級的“人工智能”爬蟲，不會的也可以從網上下載一個開源的，然后找個機器或一些代理服務器，就可以肆無忌憚的薅羊毛了。輕 ...
2016-04-06
App數據分析之旅，如何收集數據？ 為什么要針對App收集數據，想必大家能夠舉出很多理由。大家可以想一下，盡量不要設計到數據后期的分析，不要涉及產品優化，不要設計用戶體驗，更不要設計運營優化，等等。因 ...
2016-04-06
“當你在深夜遇到系統掛了和數據損壞，有什么辦法可以避免那些痛苦和頭痛？” 這是DJ·Patil在最近的CTO峰會提到的。他是RelateIQ前任產品副總裁，和美國現任首席數據科學家，Patil總結所有產生變革的經驗教訓和失 ...
2016-04-05
如何面對PB級別數據的架構變遷? 面對PB級別數據存儲，我們一路走來也踩過很多坑，這里就直接進入主題了，給大家分享一下監控寶系統架構變遷的兩個比較重要的點。 一、Redis的擴展 我們面臨的第一個的問題 ...
2016-04-05
基于你的點贊軌跡，數據挖掘可以探知你的性格秘密 整理了一些社交媒體數據挖掘的結果，你會發現，大數據、行為痕跡和社交媒體的結合，展現了無限的機會和可能。例如，基于臉書的挖掘，可以探知你的智商、神經質 ...
2016-04-05
懂你的推薦算法，推薦邏輯是怎樣的？ 作為一個喜歡思考人生的美男子，我時常感慨，現在這個年代，人們上網獲取信息的成本真的好低。智能手機，人手一臺，打開3G就能上網，百度一搜，什 么都有。當然百度上搜出 ...
2016-04-05
非一般的數據挖掘機：關聯規則法 機器學習中的許多數據挖掘方法主要是針對數值型數據的，算法也很偏向數理方法（例如支持向量機）。而分類數據（非數值型數據），其本質不過是簡單的計數，針對這類數據的一個簡 ...
2016-04-05CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
