一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(二) 4 SAS聚類分析案例 1 問題背景 考慮下面案例，一個棒球管理員希望根據隊員們的興趣相似性將他們進行分組。顯然，在該例子中，沒有響應變量。管理者希望 ...
2016-04-05
一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(一) 本文主要是介紹一下SAS的聚類案例，希望大家都動手做一遍，很多問題只有在親自動手的過程中才會有發現有收獲有心得。這里重點拿常見的工具SAS+R語言+Python介紹! 1 ...
2016-04-05
用SAS進行數據分析：繪制累積柱狀圖并添加折線 對于很多數據分析著來說，sas很多初級的朋友對他的應用不是很多，下面就介紹下一如何用SAS繪制累積柱狀圖并添加折線 PS：直接上代碼，對SAS CODE ...
2016-04-04
數據分析師?科學家?架構師?大數據人才的工作內容及年薪比較 隨著大數據時代的到來，數據分析與探勘成為科技顯學，各行各業對于大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。 根據美國大數據及商業 ...
2016-04-04
妙用Excel語音校對功能實現數據核對 單位經常用Excel來統計分點壓力數據，每次統計完成后還要對上百個中低壓數據進行校對。如果用眼睛校對，很容易出差錯。而使用Excel的“文本到語音”功能，讓軟件自動報 ...
2016-04-04
如何破解word文件密碼與Excel表格密碼 為Word文檔加密本來無可厚非，但如果忘記了word文件密碼怎么辦？雖然網絡上很多各種各樣破解word文件密碼軟件，但它們無一例外的采用暴力破解office文件加密的方式，耗費 ...
2016-04-04
大數據面試可能遇到的問題 1、你處理過的最大的數據量?你是如何處理他們的?處理的結果。 2、告訴我二個分析或者計算機科學相關項目?你是如何對其結果進行衡量的? 3、什么是：提升值、關鍵績效指標、強壯 ...
2016-04-04
數據分析應從數據積累做起 “不會釀酒，也能成為好的品酒師?！痹贗BM數據分析沙龍中，AsiaAnalytics首席執行官莫利偉通過品酒師的事例，說明企業應該如何正確進行數據分析，為大數據的應用作準備。作為一個企 ...
2016-04-04
模型驗證的常用武器 分類模型是數據挖掘中應用非常廣泛的算法之一，常用的分類算法有Logistic模型、決策樹、隨機森林、神經網絡、Boosting等。針對同一個數據集，可以有這么多的算法進行分析，那如何評估什 ...
2016-04-03澄清P問題、NP問題、NPC問題的概念 這或許是眾多OIer最大的誤區之一。 你會經?？吹骄W上出現“這怎么做，這不是NP問題嗎”、“這個只有搜了，這已經被證明是NP問題了”之類的話。你要知道，大多數人此時所 ...
2016-04-03
各種排序算法總結 排序算法是最基本最常用的算法，不同的排序算法在不同的場景或應用中會有不同的表現，我們需要對各種排序算法熟練才能將它們應用到實際當中，才能更好地發揮它們的優勢。今天，來總結下各種 ...
2016-04-03
有時候數字確實需要分享一個美麗的故事分享! 當今社會，數據可視化是至關重要的。沒有強大的可視化，幾乎不可能在堆積如山的數據中創造或者敘述它的故事。這些故事有助于我們構建策略，并做出明智的商業決 ...
2016-04-03
數據定義的挑戰 從數據科學的角度看，這次航天仼務的失利是數據定義沒有做好，正所謂“失之毫厘，謬以千里”。數據定義是數據收集和分析的基礎，看似簡單，想要在實踐中做好卻并不容易。尤其是在大數據系統中( ...
2016-04-03一、掌握基礎、更新知識。 基本技術怎么強調都不過分。這里的術更多是（計算機、統計知識），多年做數據分析、數據挖掘的經歷來看、以及業界朋友的交流來看，這點大家深有感觸的。 數據庫查詢—SQL 數據分析師在計算 ...
2016-04-03
大數據圖數據庫之離線挖掘計算模型 對于離線挖掘類圖計算而言，目前已經涌現出眾多各方面表現優秀而各具特點的實際系統，典型的比如Pregel、Giraph、Hama、PowerGraph、GraphLab、GraphChi等。通過對這些系統的 ...
2016-04-02
大數據職位所需的數據場技能 除了報表統計外，還需要對數據的有很強的解讀能力。電商中的個性推薦技術，商業與銀行中的欺騙檢測，智能手機中語音識別等等技術，讓我們渾身便散發出大數據與機器學習的各種場信息 ...
2016-04-02
一個對象，物理或者虛擬存儲的序列。list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器對象都是可迭代的，整型數是不可迭代的。如果你不確定哪個可迭代哪個不可以，你需要用python內建的iter()來幫忙。 我們將要來 ...
2016-04-02
大數據分析的幾個最佳用例 從外行的角度看來大數據是個挺了不起的東西，它也確實了不起，不過有一個前提就是我們能夠有效地處理數據。怎樣從海量數據中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我們會講一些大 ...
2016-04-02
數據分析師經常遇到的13個問題 1、最早的數據分析可能就報表 目前很多數據分析后的結果，展示的形式很多，有各種圖形以及報表，最早的應該是簡單的幾條數據，然后搞個web頁面，展示一下數據。早期可能數 ...
2016-04-02
你的大數據分析為何讓你失望 許多企業投下數百萬美元用于大數據、分析法，并雇用數據分析師，但卻感到很受挫。無可否認，他們現在得到了更多、更好的數據。他們的分析師和分析法也是一流的。但經理人對業務的 ...
2016-04-02CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
