大數據時代：數據和算法，誰更重要？ 我知道很多人自始至終都認為數據是越多越好，即大數據越大越好，Google甚至直言：更多的數據勝過更好的算法，而過去很多偵探劇中崇尚“信息越多，就越靠近真相”的刑偵金句 ...
2016-04-02如何處理數據中的缺失值 現實世界中的數據往往非常雜亂，未經處理的原始數據中某些屬性數據缺失是經常出現的情況。另外，在做特征工程時經常會有些樣本的某些特征無法求出。路漫漫其修遠兮，數據還是要繼續挖的 ...
2016-04-01
數據挖掘問答精選收藏 1.現在有大數據、精準挖掘、人工智能等這么多概念及技術，它們之間的關系以及企業大數據實施的路線圖應該是怎樣的？ 來自用戶 SmartMining 的回答： 大數據、數據挖掘、人工智 ...
2016-04-01
市場細分如何幫助你構建更好的預測模型？ 但是，這真的有必要嗎？我們可不可以創建一個單獨的模型和使它含有區融變量作為模型的輸入。 這可能可以。特別是根據市場細分創建細分模型可能是一件吃力不討 ...
2016-04-01
10個表明數據科學能力成熟的跡象 通常情況下，我們的業務已經轉向為練習組織運作方式的轉型——“建設一種能力”意味著建設一種文化來支持和充分利用數據科學。在許多情況下，這種文化的改變能夠為世界上的許多 ...
2016-04-01
機器學習中的梯度下降法 最優化問題是機器學習算法中非常重要的一部分，幾乎每一個機器學習算法的核心都是在處理最優化問題。 本文中我講介紹一些機器學習領域中常用的且非常掌握的最優化算法，看完本篇文章 ...
2016-04-01
用大數據時別辜負了你的大數據分析法 許多企業投下數百萬美元用于大數據、分析法，并雇用數據分析家，但卻感到很受挫。無可否認，他們現在得到了更多、更好的數據。他們的分析師和分析法也是一流的。但經理人 ...
2016-04-01
數據分析與統計推斷:線性回歸 相關性(correlation) 相關性描述了兩個變量之間線性關聯的強度，表示符號為R。 屬性： 相關系數的幅度(絕對值)測量兩個數字變量之間線性關聯的強度 相關系數 ...
2016-03-31
數據分析（BI商業智能）六大領域 今天的企業，身處一個信息的產生、采集、整合、反饋與決策都空前加速的時代。企業目前在運營管理方面面臨的挑戰，正如同航空飛行在20世紀后半期噴氣發動機技術問世以后，所面 ...
2016-03-31大數據也有分析不了的信息 做決策前可以靠那些數據進行參考，但也別忘記商業建立在信任之上。信任是一種披著情感外衣的互惠主義。在困境中做出正確決策的人和機構能夠贏得自尊和他人的尊敬，這種感情上的東西是 ...
2016-03-31
本文為CDA作者青菜原創文章，轉載請注明來源 編者按：CDA作者青菜將在近期發布「Excel簡化辦公」系列文章，本文是第四篇；更多精彩請持續關注~ 1.恢復未保存的excel文檔 「做了30分鐘的客戶 ...
2016-03-31數據分析師：數據過大將妨礙分析洞察 大數據對使用者來說看似意味著好的洞察，但過量的數據并不一定帶來更好的洞察，統計學家Nate Silver這樣認為，他是美國最著名的數據分析師?！皵祿吭酱?，人們可以用來證 ...
2016-03-31
小白學數據分析：留存率問題的分析 最近在做留存分析時，遇到了不少的情況，也經常會有人問我，為什么我的游戲突然次日留存率降了一半。如果留存率是單單作為一個簡單的指標的話，那對你價值還是蠻有限的，今 ...
2016-03-31
如何讓你的分析報告更具洞察力？實現從數據到觀點的五點分享! 大數據比任何時候都談論的多，因此公司的管理層比以往任何時間都希望通過數據分析得到他們感興趣的東西，因此都會為此組建一支網站分析團隊去發現 ...
2016-03-31淺析R語言的優勢和缺點 R編程語言在數據分析與機器學習領域已經成為一款重要的工具。隨著機器逐步成為愈發核心的數據生成器，該語言的人氣也必然會一路攀升。不過R語言當然也擁有著自己的優勢與缺點，開發人員 ...
2016-03-30
R語言（入門小練習篇） 問題： 一組學生參加了數學、科學和英語考試。為了給所有的學生確定一個單一的成績衡量指標，需要將這些科目的成績組合起來。另外，還想將前20%的學生評定為A，接下來20%的學生評定為 ...
2016-03-30大數據分析要打破教條 近年來，大數據已經成為一個炙手可熱的名詞。無論是行業內還是行業外的人，都紛紛將目光投注在這個新興的技術上。隨著大數據概念的普及和技術的應用，大數據分析和大數據分析工具也紛紛出 ...
2016-03-30
SPSS學習筆記之——Kaplan-Meier生存分析 一、概述 關于生存分析的相關概念，Kaplan-Meier用于估計生存函數，允許有一個分組變量進行生存率的組間比較，還容許一個分層變量。若不考慮其他混雜因素下生存分 ...
2016-03-30
數據挖掘（聚類分析） 數據挖掘對聚類算法的要求：可伸縮性（在小數據集上算法優，同樣要求在大數據集上算法優）、處理不同類型數據的能力、發現任意形狀簇的能力、輸入參數的領域知識最小化、處理噪聲數據的能 ...
2016-03-30
本文為知乎答主Jason Francis原創 CDA數據分析師已獲作者授權轉載 個人感覺跟國外的數據可視化作品比起來，目前國內實踐著的大部分數據可視化作品都是渣?。?！想當年，作為一度癡迷數據新聞可視化的學生，羨慕infor ...
2016-03-29CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
2025-05-26解碼數據基因：從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化，你是否會聯想到背后的銷售數據波動？三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中，我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生：我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時，我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代，企業每天都在產生海量數據：用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖，而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代，小紅書作為國內領先的社交電商平臺，其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析， ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ ...
2025-05-15數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實，現在的大數據指的并不僅僅是海量數據，更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介： 萬木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數據經驗1年BI內訓師，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介： 王明月 ，CDA 數據分析師二級持證人，2年數據產品工作經驗，管理學博士在讀。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介： 楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。 學習入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴，都接到過一些高階的數據分析需求，實現的過程需要用到一些數據獲取，數據清洗轉換，建模方法等，這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄，如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》，點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介： 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人，數字化轉型專家，數據治理專家，高級數據分析師，擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介： 程靖 CDA會員大咖，暢銷書《小白學產品》作者，13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗，曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關鍵的統計方法，用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介： 居瑜 ，CDA一級持證人國企財務經理，13年財務管理運營經驗，在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25
